The term normal score is used with

The term normal score is used with two different meanings in statistics. One of them relates to creating a single value which can be treated as if it had arisen from a standard (zero mean, unit variance) normal distribution. The second relates to assigning alternative values to data points within a dataset, with the broad intention of creating data values than can be interpreted as being approximations for values that might have been observed had the data arisen from a standard normal distribution.

The first meaning is as an alternative name for the standard score or z score, where values are standardised by subtracting the sample or estimated mean and dividing by the sample or other estimate of the standard deviation. Particularly in applications where the name "normal score" is used, there is usually a presumption that the value can be referred to a table of standard normal probabilities as a means of providing an informal significance test of some hypothesis, such as a difference in means.

The second meaning of normal score is associated with data values derived from the ranks of the observations within the dataset. A given data point is assigned a value which is either exactly, or an approximation, to the expectation of the order statistic of the same rank in a sample of standard normal random variables of the same size as the observed data set.[1] Thus the meaning of a normal score of this type is essentially the same as a rankit, although the term "rankit" is becoming obsolete. In this case the transformation creates a set of values which is matched in a certain way to what would be expected had the original set of data values arisen from a normal distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำที่ใช้กับความหมายที่แตกต่างกันสองในสถิติคะแนนปกติ หนึ่งในนั้นเกี่ยวข้องกับการสร้างค่าเดียวที่สามารถจะถือว่ามันได้เกิดขึ้นจากการแจกแจงปกติมาตรฐาน (ศูนย์หมายถึง หน่วยผลต่าง) ที่สองเกี่ยวข้องกับการกำหนดค่าทดแทนให้กับจุดข้อมูลในชุดข้อมูลแบบ มีความตั้งใจที่กว้างสร้างค่าข้อมูลมากกว่าสามารถตีความเป็นการเพียงการประมาณค่าที่อาจมีการสังเกตได้ข้อมูลที่เกิดจากการแจกแจงปกติมาตรฐานความหมายแรกเป็นชื่อทดแทนของคะแนนมาตรฐานหรือ z คะแนน ที่ค่าเป็นแบบ โดยลบตัวอย่าง หรือประมาณค่าเฉลี่ยและแบ่งตัวอย่างหรือการประเมินอื่น ๆ ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโปรแกรมประยุกต์ที่มีใช้ชื่อ "ปกติคะแนน" ได้มักจะเป็นข้อสันนิษฐานที่ว่า ค่าสามารถอ้างอิงไปยังตารางกิจกรรมมาตรฐานปกติจัดให้การทดสอบเป็นความสำคัญของสมมติฐานบางอย่าง เช่นความแตกต่างในวิธีการความหมายที่สองของคะแนนปกติจะสัมพันธ์กับค่าข้อมูลที่ได้มาจากยศสังเกตภายในชุดข้อมูล จุดข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นค่าที่อยู่ตรง การประมาณ ความต้องการของสถิติลำดับของตำแหน่งเดียวกันในตัวอย่างแปรสุ่มปกติมาตรฐานของขนาดเดียวกันกับชุดข้อมูลที่สังเกต [1] ดังนั้น ความหมายของคะแนนปกติชนิดนี้ได้เป็นเหมือนกับการ rankit ถึงแม้ว่าคำว่า "rankit" เป็นล้าสมัย ในกรณีนี้ การแปลงสร้างชุดของค่าที่ถูกจับคู่ในวิธีการที่จะมีต้นฉบับตั้งค่าข้อมูลที่เกิดจากการแจกแจงปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระยะคะแนนปกติจะใช้กับสองความหมายที่แตกต่างกันในสถิติ หนึ่งของพวกเขาที่เกี่ยวข้องกับการสร้างมูลค่าที่เดียวที่สามารถได้รับการปฏิบัติราวกับว่ามันได้เกิดขึ้นจากการมาตรฐาน (ศูนย์หมายถึงความแปรปรวนหน่วย) กระจายปกติ อย่างที่สองที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดค่าทางเลือกที่จะจุดข้อมูลที่อยู่ในชุดที่มีความตั้งใจในวงกว้างของการสร้างค่าข้อมูลเกินกว่าที่จะตีความว่าเป็นการประมาณค่าที่อาจจะถูกสังเกตเห็นได้ข้อมูลที่เกิดขึ้นจากการกระจายปกติมาตรฐาน. ความหมายแรกคือ เป็นชื่อทางเลือกสำหรับคะแนนหรือคะแนนมาตรฐานซีซึ่งค่าที่ได้มาตรฐานโดยการลบตัวอย่างหรือคาดหมายและหารด้วยตัวอย่างหรือประมาณการอื่น ๆ ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งานที่ชื่อ "คะแนนปกติ" ถูกนำมาใช้มักจะมีข้อสันนิษฐานว่าค่าสามารถเรียกว่าตารางของความน่าจะเป็นปกติมาตรฐานเป็นวิธีของการให้บริการการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญทางการของสมมติฐานบางอย่างเช่นความแตกต่างในวิธี . ความหมายที่สองของคะแนนปกติมีความสัมพันธ์กับค่าของข้อมูลที่ได้รับจากการจัดอันดับของการสังเกตภายในชุดข้อมูล จุดข้อมูลที่ได้รับมีการกำหนดค่าซึ่งเป็นทั้งตรงหรือประมาณที่จะคาดหวังของสถิติการสั่งซื้อของตำแหน่งเดียวกันในตัวอย่างของตัวแปรสุ่มมาตรฐานปกติของขนาดเช่นเดียวกับข้อมูลที่สังเกตที่กำหนด. [1] ดังนั้น ความหมายของคะแนนปกติชนิดนี้เป็นหลักเช่นเดียวกับ rankit แม้ว่าคำว่า "rankit" จะกลายเป็นล้าสมัย ในกรณีนี้การเปลี่ยนแปลงสร้างชุดของค่าที่จะถูกจับคู่ในวิธีการบางอย่างกับสิ่งที่คาดว่าจะได้ชุดเดิมของค่าของข้อมูลที่เกิดจากการกระจายปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระยะปกติคะแนนจะใช้กับสองความหมายที่แตกต่างกันในทางสถิติ หนึ่งของพวกเขาเกี่ยวข้องกับการสร้างค่าเดียวที่สามารถรักษาได้ ถ้ามันมีมาตรฐาน ( ความแปรปรวนที่เกิดจากหน่วยศูนย์หมายถึง ) การแจกแจงแบบปกติ ประการที่สองเกี่ยวข้องกับการกำหนดค่าจุดข้อมูลภายในเป็นข้อมูลทางเลือก ,กับความตั้งใจของการสร้างข้อมูลค่ากว่าสามารถตีความเป็น การประมาณค่า ที่อาจจะถูกสังเกตเห็นได้ข้อมูลที่เกิดจากการแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน

ความหมายแรก คือ เป็นชื่ออื่นสำหรับคะแนนมาตรฐาน Z คะแนนซึ่งค่าที่เป็นมาตรฐาน โดยการลบตัวอย่างหรือประมาณค่าเฉลี่ยและหารด้วยตัวอย่างหรือประมาณการอื่น ๆของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โดยเฉพาะในงานที่ชื่อ " ปกติ " คะแนนใช้ มักจะมีข้อสันนิษฐานว่ามูลค่าจะเรียกว่า โต๊ะของความน่าจะเป็นมาตรฐานปกติ เป็นวิธีการของการให้การทดสอบนัยสำคัญทางการของสมมติฐานเช่น ความแตกต่างในวิธีการ

ความหมายที่สองคะแนนปกติที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ได้มาจากการจัดอันดับของค่าสังเกตภายในวันที่ . ให้ข้อมูลจุดกำหนดมูลค่าที่เหมือนกันทุกประการ หรือประมาณถึงความคาดหวังของคำสั่งสถิติอันดับเดียวกันในตัวอย่างของตัวแปรสุ่มมาตรฐานปกติของขนาดเดียวกันเป็นข้อมูลชุด[ 1 ] ดังนั้นความหมายของคะแนนปกติชนิดนี้เป็นหลักเดียวกันเป็น rankit แม้ว่าคำว่า " rankit " เป็นล้าสมัย ในกรณีนี้ การสร้างชุดของค่านิยมที่ตรงกันในทางหนึ่งที่คาดว่าจะเป็นมีชุดเดิมของค่าข้อมูลที่เกิดจากการแจกแจงแบบปกติ