Throughout this section we will qua

Throughout this section we will quantify disk virtualization using the term threads-per-disk (TPD). The total number of threads that can be executed on each cluster node
is the total number of hyperthreads the socket supports. For
the Atom cluster there are 4 threads/socket, and for the Core
i7 cluster, there are 8 threads per socket (4 cores/socket,
2 threads/core). The number of Hadoop Map and Reduce
slots that can be executed concurrently on one node of the
cluster is also a configurable parameter. All experiments on
our system are configured to run 2 Map and 2 Reduce tasks
simultaneously, utilizing all the 4 threads on a socket. The
Core i7 cluster cannot be configured to share disks among
cluster nodes. To approximate the effect of disk sharing
among multiple threads, we vary the number of Map and
Reduce tasks executing concurrently on the Core i7 nodes.
For example, with 4 Map and 4 Reduce tasks on one Core i7
node, the TPD ratio is 8. To achieve TPD of 4, the number
of Map and Reduce slots is configured to 2 each.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตลอดส่วนนี้ เราจะกำหนดปริมาณดิสก์เสมือนใช้ระยะเธรดต่อดิสก์ (TPD) จำนวนเธรดที่สามารถดำเนินการบนแต่ละโหนดคลัสเตอร์ทั้งหมดมีจำนวนรวมของ hyperthreads รองรับซ็อกเก็ต สำหรับคลัสเตอร์อะตอมมีอยู่ 4 หัวข้อ/ซ็อกเก็ต และหลักคลัสเตอร์ i7 มี 8 เธรดต่อซ็อกเก็ต (แกนและซ็อกเก็ต 42 กระทู้แกน) แผนที่ Hadoop และลดจำนวนช่องที่สามารถดำเนินการได้พร้อมกันบนโหนหนึ่งของการคลัสเตอร์ก็สามารถกำหนดค่าพารามิเตอร์ การทดลองทั้งหมดบนระบบของเราถูกกำหนดค่าให้ทำงาน 2 แผนที่และงานลด 2พร้อมกัน ใช้เธรดทั้งหมดที่ 4 บนซ็อกเก็ต การCore i7 คลัสเตอร์ไม่สามารถกำหนดค่าการแชร์ดิสก์ในหมู่โหนดคลัสเตอร์ ประมาณการผลกระทบของการแชร์ดิสก์ในหมู่หลายเธรด เราแตกต่างกันของแผนที่ และลดงานที่ดำเนินการบนโหน Core i7 พร้อมตัวอย่างเช่น กับแผนที่ 4 และ 4 ลดงานบนหนึ่ง Core i7โหน TPD อัตราส่วนเป็น 8 เพื่อให้บรรลุ TPD 4 หมายเลขช่องใส่แผนที่และลดถูกกำหนดค่าให้ละ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตลอดส่วนนี้เราจะวัดปริมาณ virtualization ดิสก์ใช้คำว่าหัวข้อต่อดิสก์ (TPD) จำนวนรวมของหัวข้อที่สามารถดำเนินการในแต่ละโหนดคลัสเตอร์
คือจำนวนของ hyperthreads ซ็อกเก็ตการสนับสนุน สำหรับ
กลุ่มอะตอมมี 4 Threads / ซ็อกเก็ตและแกน
คลัสเตอร์ i7 มี 8 เธรดต่อซ็อกเก็ต (4 แกน / ซ็อกเก็ต
2 หัวข้อ / หลัก) จำนวน Hadoop แผนที่และลด
ช่องที่สามารถดำเนินการควบคู่กันไปในหนึ่งโหนดของ
คลัสเตอร์ยังเป็นพารามิเตอร์ที่กำหนดค่าได้ การทดลองทั้งหมดใน
ระบบของเราได้รับการกำหนดค่าให้ทำงาน 2 แผนที่และ 2 ลดงาน
พร้อมกันใช้ทั้งหมด 4 กระทู้ในซ็อกเก็ต
คลัสเตอร์ Core i7 ที่ไม่สามารถกำหนดค่าการแบ่งปันในหมู่ดิสก์
โหนดคลัสเตอร์ ที่ใกล้เคียงกับผลกระทบของการใช้งานร่วมกันดิสก์
ในหมู่หลายหัวข้อที่เราแตกต่างกันจำนวนของแผนที่และ
ลดงานที่ดำเนินการควบคู่กันไปบนโหนด Core i7 ที่ได้.
ตัวอย่างเช่นมี 4 แผนที่และ 4 ลดงานในหนึ่ง Core i7
โหนดอัตราส่วน TPD คือ 8 เพื่อให้บรรลุ TPD 4 จำนวน
ของแผนที่และลดช่องมีการกำหนดให้แต่ละ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตลอดส่วนนี้เราจะหาเสมือนดิสก์ต่อดิสก์ที่ใช้ชื่อกระทู้ ( TPD ) จำนวนของหัวข้อที่สามารถรันบนแต่ละโหนดคลัสเตอร์คือจำนวนรวมของ hyperthreads ซ็อกเก็ตที่สนับสนุน สำหรับอะตอมกลุ่มมี 4 กระทู้ / ซ็อกเก็ต และหลักหลากหลายกลุ่ม มี 8 กระทู้ต่อซ็อกเก็ต ( 4 แกน / ซ็อกเก็ต2 กระทู้ / หลัก ) หมายเลขแผนที่ Hadoop และลดสล็อตที่สามารถดำเนินการพร้อมกันในหนึ่งโหนดของคลัสเตอร์เป็นพารามิเตอร์ที่กําหนด ทุกการทดลองระบบของเราจะกำหนดค่าให้เรียกใช้ 2 แผนที่และ 2 ลดงานพร้อมกัน ใช้ทั้งหมด 4 กระทู้ในซ็อกเก็ต ที่Core i7 กลุ่มไม่สามารถกำหนดค่าให้ใช้ดิสก์ของคลัสเตอร์โหนด การประมาณผลของการแบ่งปันดิสก์ในบรรดาหลายๆ กระทู้ เราเปลี่ยนแปลงจำนวนแผนที่ลดงานดำเนินการควบคู่กันไปใน Core i7 โหนดตัวอย่างเช่นมี 4 แผนที่และ 4 ลดงานบน Core i7โหนด , อัตราส่วนที่เกี่ยวข้อง 8 . เพื่อให้บรรลุ TPD 4 หมายเลขแผนที่ และลดช่องที่ถูกปรับให้ 2 คน