a stabilized estimator. Raftery (19

a stabilized estimator. Raftery (1995) suggested using a BIC approximation
for Bayesian model averaging. Madigan and York (1995) used a Markov
chain Monte Carlo approximation to obtain a stable forecast. Breiman
(1996a) proposed a “bagging” method to generate multiple versions of the
estimator and then average them into a stable estimator. In a similar manner,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมาณเสถียร Raftery (1995) แนะนำใช้ประมาณ BICสำหรับทฤษฎีรูปแบบการหาค่าเฉลี่ย ใช้แบบ Markov Madigan และยอร์ก (1995)ลูกโซ่ประมาณ Carlo มอนรับคอกที่คาดการณ์ Breiman(1996a) เสนอวิธีการ "เย็บถุง" เพื่อสร้างหลายรุ่นประมาณ และเฉลี่ยเป็นการประมาณการมีเสถียรภาพ ในลักษณะที่คล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณการความเสถียร Raftery (1995) แนะนำให้ใช้การประมาณ BIC
สำหรับค่าเฉลี่ยรูปแบบเบส์ ดิแกนและนิวยอร์ก (1995)
ใช้มาร์คอฟโซ่ประมาณMonte Carlo ที่จะได้รับการคาดการณ์ที่มีเสถียรภาพ Breiman
(1996a) เสนอ "ห่อ"
วิธีการในการสร้างหลายรุ่นของประมาณการเฉลี่ยแล้วพวกเขาเข้าไปในประมาณการที่มีเสถียรภาพ ในลักษณะที่คล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสถียรประเมินราคา raftery ( 1995 ) แนะนำให้ใช้แบบเฉลี่ยประมาณ BIC สำหรับ
เบ . Madigan และนิวยอร์ก ( 1995 ) ใช้โซ่มาร์คอฟ
Monte Carlo ประมาณที่จะได้รับการคาดการณ์มั่นคง breiman
( 1996a ) เสนอ " ห่อ " วิธีการสร้างหลายรุ่นของ
ประมาณการแล้วเฉลี่ยไว้ในประมาณการที่มั่นคง ในลักษณะที่คล้ายกัน