For the galaxies composed of differ

For the galaxies composed of different kinds of stars, it is important to estimate the parameters of stellar population synthesis quickly and accurately from the massive data of galactic spectra. It is presented in this paper that the combination of the genetic algorithm (GA) with the simulated annealing (SA) algorithm has the complementary advantages of the good global search ability and fast convergence of GA, as well as the strong local search ability of the SA algorithm. In both the speed and accuracy of the parameter estimation of stellar population synthesis, the GA-SA combined algorithm is superior to the single SA algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กาแล็กซีประกอบด้วยดาวต่าง ๆ มันเป็นสิ่งสำคัญการประเมินค่าพารามิเตอร์ของประชากรดาวฤกษ์สังเคราะห์อย่างรวดเร็ว และถูกต้องจากข้อมูลขนาดใหญ่ของกาแลกติกสเป็ค ที่แสดงในกระดาษนี้ว่า ชุดของขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) กับอัลกอริทึม (SA) ที่หลอมจำลองมีข้อดีเพิ่มเติมความสามารถในการค้นหาดีและบรรจบกันอย่างรวดเร็วของ GA รวมทั้งสามารถค้นหาภายในที่แข็งแกร่งของอัลกอริทึม SA ทั้งความเร็วและความแม่นยำของการประมาณค่าพารามิเตอร์การสังเคราะห์ดารา อัลกอริทึมรวม SA GA จะเหนือกว่าอัลกอริทึม SA เดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับกาแลคซีประกอบด้วยชนิดที่แตกต่างกันของดาวก็เป็นสิ่งสำคัญในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของประชากรสังเคราะห์ตัวเอกได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องจากข้อมูลขนาดใหญ่ของกาแล็คซี่สเปกตรัม จะนำเสนอในบทความนี้ว่าการรวมกันของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม (GA) กับอบจำลองขั้นตอนวิธี (SA) มีข้อได้เปรียบที่สมบูรณ์ของความสามารถในการค้นหาที่ดีทั่วโลกและการบรรจบกันอย่างรวดเร็วของ GA, เช่นเดียวกับความสามารถในการค้นหาที่แข็งแกร่งของท้องถิ่น อัลกอริทึม SA ทั้งในความเร็วและความแม่นยำของการประมาณค่าพารามิเตอร์ของการสังเคราะห์ประชากรตัวเอกอัลกอริทึม GA-SA รวมจะดีกว่าขั้นตอนวิธี SA เดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับดาราจักรประกอบด้วยชนิดที่แตกต่างของดาว มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะประเมินพารามิเตอร์ของประชากรดาวฤกษ์สังเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องจากข้อมูลมหาศาลของจักรวาลนี้ . มันถูกเสนอในบทความนี้ที่การรวมกันของขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) กับการดำรงอยู่ ( SA ) โดยมีข้อดีเรื่องของความสามารถในการค้นหาที่ดีและรวดเร็วการบรรจบกันของโรงงาน รวมทั้งการค้นหาท้องถิ่นที่แข็งแรงความสามารถของซาขั้นตอนวิธี ทั้งความเร็วและความถูกต้องของการประมาณค่าพารามิเตอร์ของประชากรดาวฤกษ์สังเคราะห์ , ga-sa ขั้นตอนวิธีรวมเป็นกว่าอัลกอริทึม SA เดียว