where ˇ0, ˇi, ˇij are regression co

where ˇ0, ˇi, ˇij are regression coefficients for the intercept, linearand interactions among factors, respectively, y is the response vector for qe and R, whereas Xi and Xj are the independent factors in coded units, and ε is the error term (Chang, Teng, & Ismail,2011). The fitness of regression model was evaluated by calculating coefficient of determination (R2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ 0, i, ij มีค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยในการตัด, linearand ปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยตามลำดับ, y เป็นเวกเตอร์ตอบสนอง QE และ r ในขณะที่ xi และ XJ เป็นปัจจัยที่เป็นอิสระในหน่วยรหัสและεเป็นคำที่ผิดพลาด (ช้าง , เต็ง, & ismail 2011) การออกกำลังกายของรูปแบบการถดถอยถูกประเมินโดยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ (R2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ ˇ0, ˇi, ˇij มีสัมประสิทธิ์ถดถอยในจุดตัดแกน linearand การโต้ตอบระหว่างปัจจัย ตามลำดับ y คือ เวกเตอร์ตอบ qe และ R ในขณะที่สิและ Xj เป็นปัจจัยอิสระในหน่วยรหัส และεมีข้อผิดพลาด (ช้าง โหน่ง &สุลต่านอิสมาอิล 2011) ออกกำลังกายของแบบจำลองถดถอยถูกประเมิน โดยการคำนวณสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถานที่ซึ่งˇ 0 ˇi ˇij มี coefficients ( Log สำหรับการยกเลิกการปิดกั้นการติดต่อสื่อสารที่ linearand ท่ามกลางปัจจัยตามลำดับ Y เป็นเวกเตอร์การตอบสนอง R และ qe ในขณะที่ Xi และ XJ มีปัจจัยเป็นอิสระในชุดตามสีและεเป็นคำข้อผิดพลาด(ช้างเต็ง& ismail, 2011 ) ฟิตเน็สเซ็นเตอร์ของรุ่น( Log รับการประเมินโดยการคำนวณตัวเลขของการกำหนด( R 2 )