It is necessary to choose what mode

It is necessary to choose what model is best suitable for our data: the within or the random model. Thus, we resort to Hausman test. Table 7 reveal that the value of Hausman test indicate that we must turn towards a random model of effects. In other words, the consideration of individual specificity of firms is under the shape of an uncertain effect which provides significant statistically better results in comparison to a model that is within individual effect. Table 7:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำเป็นต้องเลือกรุ่นใดดีสุดเหมาะสำหรับข้อมูลของเรา: การภายใน หรือแบบสุ่ม ดังนั้น เรารีสอร์ทเพื่อทดสอบ Hausman ตารางเปิดเผย 7 ที่ค่าของ Hausman ทดสอบบ่งชี้ว่า เราต้องหันแบบสุ่มของผล ในคำอื่น ๆ การพิจารณาของแต่ละบุคคลความจำเพาะของบริษัทอยู่ภายใต้รูปร่างของผลไม่แน่นอนซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับรุ่นที่อยู่ภายในแต่ละผล ตารางที่ 7:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะเลือกสิ่งที่รูปแบบที่ดีที่สุดเหมาะสำหรับข้อมูลของเรา: ภายในหรือรูปแบบสุ่ม ดังนั้นเราจึงหันไปทดสอบ Hausman ตารางที่ 7 แสดงให้เห็นว่าค่าของการทดสอบ Hausman แสดงให้เห็นว่าเราจะต้องหันไปทางรูปแบบสุ่มของผลกระทบ ในคำอื่น ๆ พิจารณาความจำเพาะของแต่ละ บริษัท ที่อยู่ภายใต้รูปทรงของผลกระทบที่ไม่แน่นอนซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับรุ่นที่อยู่ภายในผลของแต่ละบุคคลที่ ตารางที่ 7:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อเลือกรูปแบบใดที่ดีที่สุดที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของเรา ภายใน หรือแบบสุ่ม ดังนั้นเราจึงใช้ เ แมนทดสอบ ตารางที่ 7 เปิดเผยว่า มูลค่า เ แมนการทดสอบแสดงให้เห็นว่าเราต้องเปิดต่อแบบสุ่มของผลกระทบ ในคำอื่น ๆที่การพิจารณาของแต่ละชนิดของบริษัทอยู่ภายใต้รูปร่างของผลซึ่งมีความไม่แน่นอนอย่างมีนัยสำคัญผลลัพธ์ที่ดีในการเปรียบเทียบกับรุ่นที่เป็นภายในผลของแต่ละบุคคล ตารางที่ 7 :