The repeated measures ANOVA was use

The repeated measures ANOVA was used to determine any significance between the mean scores of 
experimental  and  control  group  on  the  pre  and  post  Science  Achievement  Tests.  The  results  of  a  2  x  2 
(Group xTime) repeated
 measures ANOVA predicated achievement differences between the experimental 
and  control  groups.  A  statistically  significant  main  effect  for  group  was  found,  F(1,47)=9.05,  p=0.004 
η
p
=0,164.  The  ANOVA  indicated  that  the  experimental  group  had  more  effective  performance  than  the 
control  group  across  pre‐  and  post‐treatment.  A  significant  main  effect  for  time,  F(1,47)=336.34,  p=0.000 
η
p
2
=0.877,  showed  that  scores  for  both  groups  improved  from  Time  1  (pre‐test)  to  Time  2  (post‐test).  The 
analyses also supported a statistically significant Time x Group interaction, F(1,47)=9.11, p=0.004 η
p
2
=0.162. 
This  interaction  was  interpreted  by  a  plot  of  the  mean  scores.  Figure  1  shows  the  mean  pre‐/  post‐
treatment change per group across time on the Science Achievement Test. Although both groups indicated 
an  increase  over  time,  this  change  was  significantly  higher  for  the  experimental  group  than  it  was
  for  the 
control  group.  Effect  sizes  were  measured  through  partial  Eta  Squared  (η
p
).  Partial  Eta  Squared  effect 
sizes were considered to be small for η
p
2
 ≤ 0.01, medium for ηp
2
2
≤ 0.06, and large for ηp
2
cited  Sezgin‐Selçuk, Şahin  and  Ün‐Açıkgöz,  2009).  In  this  context,  the  rate  of  partial  population  variance 
emphasized by the Time x Group interaction can suffice as large in this study. 

2

≥ 0.14 (Stevens, 1992 

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เพื่อกำหนดว่ามีนัยสำคัญระหว่างคะแนนเฉลี่ยของการวัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวน ทดลอง และควบคุมกลุ่มก่อน และลงรายการบัญชีการทดสอบวิทยาศาสตร์ ผลลัพธ์ของ 2 x 2 (กลุ่ม xTime) ซ้ำ มาตรการการวิเคราะห์ความแปรปรวน predicated สำเร็จความแตกต่างระหว่างการทดลอง และกลุ่มควบคุม ผลหลักสำคัญทางสถิติสำหรับกลุ่มพบ F (1,47) = 9.05, p = 0.004 Ηp= 0,164 การวิเคราะห์ความแปรปรวนที่ระบุว่า กลุ่มทดลองมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า กลุ่มควบคุมทั้ง pre‐ และ post‐treatment ผลหลักสำคัญเวลา F (1,47) = 336.34, p = 0.000 Ηp2= 0.877 แสดงให้เห็นว่า คะแนนสำหรับกลุ่มทั้งสองพัฒนาจาก 1 เวลา (pre‐test) 2 เวลา (post‐test) ที่ วิเคราะห์ยังสนับสนุนเวลาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกลุ่มการโต้ตอบ F (1,47) x = 9.11, p = 0.004 ηp2= 0.162 โต้ตอบนี้ถูกตีความ โดยพล็อตของคะแนนเฉลี่ย รูปที่ 1 แสดง pre‐ เฉลี่ย / post‐เปลี่ยนแปลงการรักษาสำหรับแต่ละกลุ่มตลอดเวลาในการทดสอบผลสัมฤทธิ์ทางวิทยาศาสตร์ แม้ว่าทั้งสองกลุ่มระบุ การเพิ่มช่วงเวลา การเปลี่ยนแปลงนี้ถูกมากสูงกว่ากลุ่มทดลองมี สำหรับการ กลุ่มควบคุม ผลขนาดที่วัดผ่านบางส่วนเอตากลอการิทึม (ηp). ผลเอตากลอการิทึมบางส่วน ขนาดได้ถือเป็นเล็กηp2 ≤ 0.01 ปานกลางสำหรับ ηp22≤ 0.06 และขนาดใหญ่สำหรับ ηp2เริ่มแรก Sezgin‐Selçuk, Şahin และ Ün‐Açıkgöz, 2009) ในบริบทนี้ อัตราความแปรปรวนประชากรบางส่วน เน้นโดยเวลา x กลุ่มการโต้ตอบสามารถพอเพียงที่มีขนาดใหญ่ในการศึกษานี้ได้ 2≥ 0.14 (Stevens, 1992

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัดซ้ำ ANOVA ถูกใช้ในการกำหนดความสำคัญใด ๆ ระหว่างคะแนนเฉลี่ยของ 
กลุ่มทดลองและการควบคุมในการโพสต์ก่อนและวิทยาศาสตร์การทดสอบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ผลที่ได้จาก 2 x 2 
(กลุ่ม Xtime) ซ้ำ
 มาตรการ ANOVA บอกกล่าวความแตกต่างระหว่างความสำเร็จในการทดลอง 
และกลุ่มควบคุม ผลกระทบหลักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับกลุ่มพบ F (1,47) = 9.05, p = 0.004 
η
P
= 0164 ANOVA พบว่ากลุ่มทดลองมีประสิทธิภาพการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า 
กลุ่มควบคุมทั่วทั้งก่อนและหลังการรักษา ผลกระทบหลักที่สำคัญสำหรับเวลา F (1,47) = 336.34, p = 0.000 
η
P
2
= 0.877 แสดงให้เห็นว่าคะแนนสำหรับทั้งสองกลุ่มเพิ่มขึ้นจากเวลา 1 (ทดสอบก่อน) เพื่อเวลา 2 (หลังการทดสอบ) 
การวิเคราะห์ยังได้รับการสนับสนุนเวลานัยสำคัญทางสถิติ x ปฏิสัมพันธ์กลุ่ม F (1,47) = 9.11, p = 0.004 η
P
2
= 0.162. 
ปฏิสัมพันธ์นี้ถูกตีความโดยพล็อตของคะแนนเฉลี่ย รูปที่ 1 แสดงค่าเฉลี่ยก่อน / หลัง
การเปลี่ยนแปลงการรักษาต่อกลุ่มข้ามเวลาในการทดสอบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิทยาศาสตร์ แม้ว่าทั้งสองกลุ่มที่ระบุ 
เพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างมีนัยสำคัญที่สูงขึ้นสำหรับกลุ่มทดลองกว่าเดิม
  สำหรับ 
กลุ่มควบคุม ขนาดผลกระทบถูกวัดผ่านบางส่วนกทพ Squared (η
P
) บางส่วนกทพ Squared ผลกระทบ 
ขนาดได้รับการพิจารณาให้มีขนาดเล็กสำหรับη
P
2
 ≤ 0.01, สื่อกลางในการηp
2
2
≤ 0.06 และขนาดใหญ่สำหรับηp
2
อ้าง Sezgin-Selçuk, Şahinและยกเลิก ACIKGOZ 2009) ในบริบทนี้อัตราความแปรปรวนประชากรบางส่วน 
โดยเน้นเวลา x ปฏิสัมพันธ์กลุ่มสามารถพอเพียงที่มีขนาดใหญ่เช่นเดียวกับในการศึกษาครั้งนี้.  2 ≥ 0.14 (สตีเว่น 1992 

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีอะไรกันรึเปล่า ANOVA รึเปล่า คือใช้มาตรการอะไรไหมไหมไปรึเปล่าตรวจสอบอะไรใด ๆ ความสำคัญไหมระหว่างที่อะไรหมายถึงอะไรเหรอ คะแนนไหมของไหม
ทดลองและกลุ่ม ควบคุมอะไรเหรอเหรอเหรอเหรอเหรอเหรอในที่ก่อนและหลังเรียนวิทยาศาสตร์อะไรเหรอเหรอเหรอเหรอเหรอเหรอในการทดสอบผลของ เป็น  2 ทำไม X รึเปล่า 2 รึเปล่า
( กลุ่มรึเปล่า xtime )     ซ้ำ
มาตรการความสำเร็จไหมความแตกต่างไหมระหว่าง predicated     ที่ทดลองและกลุ่ม ควบคุมอะไรเหรอ
.อะไรเป็นอะไรรึเปล่า ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลอะไรไหมหลักรึเปล่าสำหรับไหมกลุ่มไหมเป็นไหมว่าทำไม f ( 1,47 ) = 9.05 ไหม , p = 0.004 รึเปล่า
η
p
= 0164 .  การรึเปล่า ANOVA พบว่า ทำไมมีอะไรเหรอเหรอเหรอเหรอเหรอเหรอ กลุ่มทดลองได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าประสิทธิภาพ  ทำไมกลุ่มไหมควบคุมรึเปล่า
อะไรข้ามอะไรก่อน‐ และรักษา‐    )  โพสต์ เป็นหลักรึเปล่า ผลอะไรเวลาอะไรไหม , f ( 1,47 ) = 336.34 ไหม , p = 0.000 รึเปล่า
η
p
2
= 0.877 ,มีอะไรเหรอที่ทำไมคะแนนรึเปล่าสำหรับทั้งกลุ่มอะไรดีขึ้นไหมเหรอไหมจากไหม 1 อะไรรึเปล่า ( ก่อน‐ทดสอบอะไรไปรึเปล่า ) เวลาไหม 2 ไหม ( ทดสอบ‐โพสต์ ) อะไรที่รึเปล่า
วิเคราะห์อะไรก็อะไรรองรับมั้ยมีมั้ย ( รึเปล่า ) ทำไมเวลาไหม x ไหมกลุ่มไหมปฏิสัมพันธ์ ,   f ( 1,47 ) = ฯ  , p = 0.004  η
p
2
= 0.162 . รึเปล่า
นี้รึเปล่าปฏิสัมพันธ์ไหมเป็นไหมแปลโดย เป็น     ที่แปลงของค่าเฉลี่ยอะไร . ทำไมรูปที่ 1 แสดงอะไรเหรออะไรเหรอหมายถึงอะไรก่อน‐ / อะไร‐
โพสต์การรักษาอะไรเปลี่ยนรึเปล่า ต่อไหมไหมไหมไหมที่เวลาผ่านกลุ่มที่เรียนวิทยาศาสตร์อะไรเหรอเหรอเหรอเหรอเหรอเหรอการทดสอบ แม้ว่าทั้งสองกลุ่มพบรึเปล่า
มีอะไรอะไรเพิ่มรึเปล่า เวลาเปลี่ยนอะไรอะไรอะไรอะไรนี่ , เป็นสถิติที่สูงรึเปล่าสำหรับ      มากกว่ากลุ่มทดลองมีอะไรรึเปล่า คือ

มีอะไรเหรอทำไมสำหรับการควบคุม กลุ่ม ทำไมผลไหมขนาดไหมอยู่ไหม วัดอะไรผ่านไหมบางส่วนไหมและไหมพร้อมรึเปล่า ( η
p
)      และบางส่วนพร้อมผลรึเปล่า
ขนาดไหมถูกไหมพิจารณาอะไรให้อะไรเป็นอะไรไหมขนาดเล็กสำหรับ η
p
2
 ≤  0.01 ไหมกลางรึเปล่าสำหรับ η p
2
2
≤  0.06 ,    และขนาดใหญ่สำหรับ η p
2
อ้างมั้ยเซจิน ‐ SEL รวมถึงอังกฤษ ,  Şแต่อะไรรึเปล่าÜ N และ‐เป็นçıกกö Z ,     2552 ) ในบริบทนี้รึเปล่าทำไมอัตรา , อะไรอะไรอะไรอะไรอะไร ความแปรปรวนของประชากรบางส่วนรึเปล่า
เน้นไหมโดยไหมที่ทำไมเวลาไหม x ไหมกลุ่มไหมปฏิสัมพันธ์อะไรสามารถรึเปล่าพอไหมเป็นไหมใหญ่ ใน  นี้ศึกษา รึเปล่า

2

≥  0.14 รึเปล่า ( สตีเว่น อะไรรึเปล่า
1992