concept called ‘Approximate Reasoni

concept called ‘Approximate Reasoning’. It showed that vague logical statements enable the formation of algorithms that can use vague data to derive vague inferences. Zadeh assumed his approach would be beneficial above all in the study of complex humanistic systems. So the concept of a fuzzy logic system-a (FLS) as follows: ‘In general a FLS is a nonlinear mapping of an input data (feature) vector into a scalar output (the vector output case decomposes into a collection of independent multi-input/ single-output systems).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวคิดที่เรียกว่า 'การใช้เหตุผลโดยประมาณ' มันแสดงให้เห็นว่า คำสั่งตรรกะคลุมเครือให้การก่อตัวของอัลกอริทึมที่สามารถใช้ข้อมูลที่คลุมเครือมาคลุม inferences Zadeh ถือว่า วิธีการของเขาจะเป็นประโยชน์ข้างต้นทั้งหมดในการศึกษาระบบซับซ้อน humanistic ดังนั้น แนวคิดแบบตรรกศาสตร์ระบบ a (FLS) เป็นดังต่อไปนี้: ' FLS เป็นการแมปไม่เชิงเส้นของเวกเตอร์อินพุทข้อมูล (คุณลักษณะ) ที่เป็นผลลัพธ์แบบสเกลา (เวกเตอร์ผลลัพธ์กรณี decomposes ในคอลเลกชันของระบบหลายอินพุท / เอาท์พุทเดียวอิสระ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดที่เรียกว่า 'เหตุผลโดยประมาณ' มันแสดงให้เห็นว่างบตรรกะคลุมเครือช่วยให้การก่อตัวของขั้นตอนวิธีการที่สามารถใช้ข้อมูลที่คลุมเครือให้ได้มาซึ่งข้อสรุปที่คลุมเครือ Zadeh สันนิษฐานว่าวิธีการของเขาจะเป็นประโยชน์ข้างต้นทั้งหมดในการศึกษาระบบการเห็นอกเห็นใจที่ซับซ้อน ดังนั้นแนวคิดของระบบตรรกะคลุมเครือ (FLS) ดังต่อไปนี้: 'โดยทั่วไป FLS คือการทำแผนที่เชิงเส้นของการป้อนข้อมูล (คุณสมบัติ) เวกเตอร์เป็นเอาท์พุทสเกลาร์ (กรณีที่เอาท์พุทเวกเตอร์สลายตัวลงไปในคอลเลกชันที่เป็นอิสระหลาย อินพุต / ระบบเดียวเอาท์พุท)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดที่เรียกว่า ' ประมาณเหตุผล ' พบว่าตรรกะคลุมเครืองบช่วยการก่อตัวของขั้นตอนวิธีที่สามารถใช้ข้อมูลที่คลุมเครือเพื่อให้ได้ข้อสรุปคลุมเครือ zadeh สันนิษฐานวิธีการของเขาจะเป็นประโยชน์ทั้งหมดในการศึกษาระบบความต้องการที่ซับซ้อน ดังนั้นแนวคิดของตรรกศาสตร์คลุมเครือ system-a ( FLS ) ดังนี้' โดยทั่วไป FLS เป็นเส้นแผนที่ของข้อมูล ( คุณลักษณะ ) เวกเตอร์ในด้านผลผลิต ( ผลผลิตกรณีสลายตัวลงในคอลเลกชันเวกเตอร์อิสระเข้า / ออกเดี่ยวหลายระบบ )