The Pearson correlation analysis ru

The Pearson correlation analysis run on data showed an
important influence of thermal treatments on fungal infection; the
significant negative correlation confirmed that exposure to high
temperatures can reduce the incidence of fungal population in
kernels (P  0.01) (Table 4). The aw level resulted negatively
correlated with starch (P  0.05), but positively correlated with
fungal incidence (P  0.05) (Table 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพียร์สันที่เรียกใช้ข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าการอิทธิพลสำคัญของความร้อนในการติดเชื้อรา การความสัมพันธ์เชิงลบที่สำคัญยืนยันว่า แสงสูงอุณหภูมิสามารถลดอุบัติการณ์ของประชากรเชื้อราเมล็ด (P 0.01) (ตาราง 4) กม. ระดับผลในเชิงลบความสัมพันธ์กับแป้ง (P 0.05), แต่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับโรคเชื้อรา (P 0.05) (ตาราง 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพียร์สันสัมพันธ์การวิเคราะห์การทำงานกับข้อมูลที่แสดงให้เห็น
อิทธิพลสำคัญของการรักษาความร้อนในการติดเชื้อของเชื้อรา;
อย่างมีนัยสำคัญความสัมพันธ์ทางลบได้รับการยืนยันว่าการสัมผัสกับสูง
อุณหภูมิสามารถลดอัตราการเกิดของประชากรเชื้อราใน
เมล็ด (P? 0.01) (ตารางที่ 4) ระดับ AW ส่งผลในเชิงลบ
ความสัมพันธ์กับแป้ง (P? 0.05) แต่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ
อัตราการเกิดเชื้อรา (P? 0.05) (ตารางที่ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพียร์สันใช้ข้อมูลแสดงอิทธิพลที่สำคัญของการรักษาความร้อนในการติดเชื้อราได้ความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญ ยืนยันว่า ความเสี่ยงสูงอุณหภูมิสามารถลดอุบัติการณ์ของประชากรเชื้อราในเมล็ด ( P 0.05 ) ( ตารางที่ 4 ) ที่ให้ระดับผลในเชิงลบความสัมพันธ์กับแป้ง ( P < 0.05 ) แต่ มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการเกิดเชื้อรา ( P < 0.05 ) ( ตารางที่ 4 )