AbstractRespiratory viruses are very common in the community and contr การแปล - AbstractRespiratory viruses are very common in the community and contr ไทย วิธีการพูด

AbstractRespiratory viruses are ver

Abstract
Respiratory viruses are very common in the community and contribute to the burden of illness for patients with chronic respiratory diseases, including acute exacerbations. Traditional sampling methods are invasive and problematic to repeat. Accordingly, we explored whether respiratory viruses could be isolated from disposable spirometry filters and whether detection of viruses in this context represented presence in the upper or lower respiratory tract. Discovery (n  =  53) and validation (n  =  49) cohorts were recruited from a hospital outpatient department during two different time periods. Spirometry mouthpiece filters were collected from all participants. Respiratory secretions were sampled from the upper and lower respiratory tract by nasal washing (NW), sputum, and bronchoalveolar lavage (BAL). All samples were examined using RT-PCR to identify a panel of respiratory viruses (rhinovirus, respiratory syncytial virus, influenza A, influenza B, parainfluenza virus 1, 2 & 3, and human metapneumovirus). Rhinovirus was quantified using qPCR. Paired filter-NW samples (n  =  29), filter-sputum samples (n  =  24), filter-BAL samples (n  =  39) and filter-NW-BAL samples (n  =  10) provided a range of comparisons. At least one virus was detected in any sample in 85% of participants in the discovery cohort versus 45% in the validation cohort. Overall, 72% of viruses identified in the paired comparator method matched those detected in spirometry filters. There was a high correlation between viruses identified in spirometry filters compared with viruses identified in both the upper and lower respiratory tract using traditional sampling methods. Our results suggest that examination of spirometry filters may be a novel and inexpensive sampling method for the presence of respiratory viruses in exhaled breath.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อไวรัสทางเดินหายใจพบบ่อยมากในชุมชน และนำไปสู่ภาระของการเจ็บป่วยสำหรับผู้ป่วยที่มีโรคเรื้อรังทางเดินหายใจ รวมกำเริบเฉียบพลัน วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบดั้งเดิมจะรุกราน และมีปัญหาการซ้ำ ดังนั้น เราก็ว่าไวรัสระบบทางเดินหายใจอาจจะแยกได้จากตัวกรองทิ้งปริมาตรและว่าการตรวจจับไวรัสในบริบทนี้แสดงอยู่ในส่วนบน หรือล่างหายใจ ค้นพบ (n = 53) และการตรวจสอบ (n = 49) ผองเพื่อนผ่านการคัดเลือกจากแผนกผู้ป่วยนอกโรงพยาบาลในช่วงที่แตกต่างกันสองรอบระยะเวลา ปริมาตรกระบอกกรองถูกรวบรวมจากทุกคน สารคัดหลั่งที่ทางเดินหายใจได้ลิ้มลองจากด้านบน และล่างทางเดินหายใจ โดยการล้างโพรงจมูก (NW), เสมหะ และ bronchoalveolar lavage อาหาร (ดุล) ตัวอย่างทั้งหมดถูกตรวจสอบโดยใช้ RT-PCR เพื่อระบุแผงของระบบทางเดินหายใจไวรัส (rhinovirus ไวรัส syncytial ระบบทางเดินหายใจ ไข้หวัดใหญ่ ไข้หวัดใหญ่ B, metapneumovirus 1, 2 และ 3 และมนุษย์ไวรัส parainfluenza) Rhinovirus ถูกวัดโดยใช้ qPCR จับคู่ NW กรองตัวอย่าง (n = 29), ตัวอย่างเสมหะกรอง (n = 24), กรองดุลตัวอย่าง (n = 39) และกรอง-NW-ดุลตัวอย่าง (n = 10) ให้ช่วงของการเปรียบเทียบ มีการตรวจพบไวรัสน้อยหนึ่งในใด ๆ อย่างใน 85% ของผู้เข้าร่วมในการศึกษาค้นพบเทียบกับ 45% ในงานตรวจสอบ โดยรวม 72% ของไวรัสที่ระบุในวิธีการจับคู่เปรียบเทียบตรงที่ตรวจพบในปริมาตรกรอง มีความสัมพันธ์สูงระหว่างไวรัสที่ระบุในตัวกรองปริมาตรเมื่อเปรียบเทียบกับไวรัสที่ระบุทั้งด้านบน และล่างที่ทางเดินหายใจทางเดินอาหารโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบดั้งเดิม ผลของเราแนะนำว่า การตรวจกรองปริมาตรอาจนวนิยายและวิธีการสุ่มตัวอย่างราคาไม่แพงสำหรับการปรากฏตัวของระบบทางเดินหายใจไวรัสในลมหายใจ exhaled
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ
ไวรัสระบบทางเดินหายใจที่พบมากในชุมชนและนำไปสู่ภาระของการเจ็บป่วยสำหรับผู้ป่วยที่มีโรคทางเดินหายใจเรื้อรังรวมทั้งการกำเริบเฉียบพลัน วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบดั้งเดิมรุกรานและปัญหาที่จะทำซ้ำ ดังนั้นเราสำรวจไม่ว่าจะเป็นไวรัสทางเดินหายใจจะถูกแยกออกจากตัวกรอง spirometry ทิ้งและไม่ว่าการตรวจหาไวรัสในบริบทนี้เป็นตัวแทนของการแสดงตนในระบบทางเดินหายใจบนหรือล่าง การค้นพบ (n = 53) และการตรวจสอบ (n = 49) ผองเพื่อนได้รับคัดเลือกจากกรมผู้ป่วยนอกโรงพยาบาลในช่วงสองช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ฟิลเตอร์ปาก spirometry ถูกรวบรวมมาจากผู้เข้าร่วมทั้งหมด สารคัดหลั่งที่ได้รับตัวอย่างจากระบบทางเดินหายใจส่วนบนและล่างโดยจมูกซักผ้า (NW) เสมหะและล้างหลอดลม (BAL) ตัวอย่างทั้งหมดถูกตรวจสอบโดยใช้ RT-PCR เพื่อแจ้งแผงของไวรัสทางเดินหายใจ (rhinovirus, หายใจ syncytial ไวรัสไข้หวัดใหญ่ A, B ไข้หวัดใหญ่ไวรัส parainfluenza ที่ 1, 2 และ 3 และ metapneumovirus มนุษย์บริการ) Rhinovirus ถูกวัดโดยใช้ qPCR จับคู่ตัวอย่างกรอง NW (n = 29) ตัวอย่างกรองเสมหะ (n = 24) ตัวอย่างกรอง BAL (n = 39) และตัวอย่างกรอง NW-BAL (n = 10) ที่มีช่วงของการเปรียบเทียบ ไวรัสอย่างน้อยหนึ่งถูกตรวจพบในตัวอย่างใด ๆ ใน 85% ของผู้เข้าร่วมในการศึกษาค้นพบเมื่อเทียบกับ 45% ในการศึกษาการตรวจสอบ โดยรวม, 72% ของไวรัสที่ระบุไว้ในวิธีการเปรียบเทียบจับคู่จับคู่ผู้ที่ตรวจพบในฟิลเตอร์ spirometry มีความสัมพันธ์สูงระหว่างไวรัสที่ระบุไว้ในฟิลเตอร์ spirometry เมื่อเทียบกับไวรัสระบุทั้งในระบบทางเดินหายใจส่วนบนและล่างโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบดั้งเดิม ผลของเราแสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบของฟิลเตอร์ spirometry อาจจะเป็นที่แปลกใหม่และวิธีการสุ่มตัวอย่างราคาไม่แพงสำหรับการปรากฏตัวของไวรัสทางเดินหายใจในลมหายใจออก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: