Neural Network Based Energy Efficie

Neural Network Based Energy Efficiency Enhancement in Wireless Sensor Networks
The main concern in Wireless Sensor Networks is the lifetime or energy
efficiency because of node’s limited energy resources. Dynamic Power
Management approaches with the purpose of reduction of energy consumption
in sensor nodes have drawn attentions of many research studies. Recently,
there have been a strong interest to use intelligent tools especially Neural
Networks in energy efficient approaches of Wireless Sensor Networks, due to
their simple parallel distributed computational ability, distributed storage, data
robustness, auto-classification of sensor nodes and sensor reading. In this
paper, an attempt is made to show how neural networks can help in different
energy conservation approaches. The network is trained with standard results
and this will be helpful to find out energy efficiency of a particular wireless
senor network

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงข่ายประสาทเทียมจากการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย
ความกังวลหลักในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายให้อายุการใช้งานหรือการใช้พลังงาน
อย่างมีประสิทธิภาพเพราะแหล่งพลังงาน จำกัด โหนด พาวเวอร์แบบไดนามิก
แนวทางการบริหารจัดการที่มีวัตถุประสงค์ในการลดการใช้พลังงาน
ในโหนดเซ็นเซอร์ได้วาดความสนใจของการศึกษาวิจัยจำนวนมาก เมื่อเร็ว ๆ นี้
ได้มีการสนใจอย่างมากที่จะใช้เครื่องมือที่ชาญฉลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งประสาท
เครือข่ายในวิธีการที่มีประสิทธิภาพพลังงานของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเนื่องจาก
ขนานของพวกเขาง่ายกระจายความสามารถในการคำนวณการจัดเก็บกระจายข้อมูล
ทนทานอัตโนมัติจำแนกของโหนดเซ็นเซอร์เซ็นเซอร์และการอ่าน ในการนี้
กระดาษพยายามที่จะแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทสามารถช่วยในการที่แตกต่างกัน
วิธีการอนุรักษ์พลังงาน เครือข่ายคือการฝึกอบรมที่มีผลมาตรฐาน
และสิ่งนี้จะเป็นประโยชน์ในการหาประสิทธิภาพการใช้พลังงานของโดยเฉพาะอย่างยิ่งไร้สาย
เครือข่ายเซนเซอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลูกสะใภ้ลูกสะใภ้ลูกสะใภ้