With the escalating persuasion of e

With the escalating persuasion of economic and nutritional importance of rice grain protein and nutritional components of rice bran (RB), NIRS can be an effective tool for high throughput screening in rice breeding programme. Optimization of NIRS is prerequisite for accurate prediction of grain quality parameters. In the present study, 173 brown rice (BR) and 86 RB samples with a wide range of values were used to compare the calibration models generated by different chemometrics for grain protein (GPC) and amylose content (AC) of BR and proximate compositions (protein, crude oil, moisture, ash and fiber content) of RB. Various modified partial least square (mPLSs) models corresponding with the best mathematical treatments were identified for all components. Another set of 29 genotypes derived from the breeding programme were employed for the external validation of these calibration models. High accuracy of all these calibration and prediction models was ensured through pair t-test and correlation regression analysis between reference and predicted values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พร้อมชักชวนใหม่สำคัญทางเศรษฐกิจ และคุณค่าทางโภชนาการของข้าวเม็ดโปรตีนและคุณค่าทางโภชนาการส่วนประกอบของรำข้าว (RB), ต่างสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับอัตราความเร็วสูงที่ตรวจหาโปรแกรมปรับปรุงพันธุ์ข้าว เพิ่มประสิทธิภาพของต่างมีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการคาดเดาที่ถูกต้องของพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพเมล็ด ในศึกษา ข้าวกล้อง 173 (BR) และตัวอย่าง RB 86 กับค่าที่ใช้เปรียบเทียบรุ่นเทียบที่สร้างขึ้น โดย chemometrics แตกต่างกันสำหรับโปรตีนข้าว (GPC) และอมิเนื้อหา (AC) BR และองค์ประกอบย่อม (โปรตีน น้ำมันดิบ ความชื้น เถ้า และเส้นใย) ของ RB แก้ไขบางส่วนน้อยสแควร์ (mPLSs) รุ่นต่าง ๆ ที่สอดคล้องกับการรักษาทางคณิตศาสตร์ที่ดีที่สุดที่ระบุสำหรับส่วนประกอบทั้งหมด อีกชุดของ 29 พันธุ์มาจากโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบภายนอกของรุ่นนี้เทียบ ทำการสอบเทียบและการคาดเดารูปแบบเหล่านี้มีความแม่นยำสูงคู่ทดสอบ t และสหสัมพันธ์การถดถอยวิเคราะห์ระหว่างการอ้างอิงและค่าที่คาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการชักชวนเพิ่มขึ้นของความสำคัญทางเศรษฐกิจและคุณค่าทางโภชนาการของโปรตีนข้าวและส่วนประกอบทางโภชนาการของรำข้าว (RB) NIRS สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคัดกรองสูง throughput ในโครงการปรับปรุงพันธุ์ข้าว การเพิ่มประสิทธิภาพของ NIRS เป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการคาดการณ์ที่ถูกต้องของพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพข้าว ในการศึกษาปัจจุบัน 173 ข้าวกล้อง (BR) และ 86 ตัวอย่าง RB กับช่วงกว้างของค่าใช้ในการเปรียบเทียบรูปแบบการสอบเทียบที่สร้างขึ้นโดย Chemometrics แตกต่างกันสำหรับโปรตีนข้าว (GPC) และเนื้อหาอะไมโลส (AC) ของ BR และองค์ประกอบใกล้เคียง ( โปรตีนน้ำมันดิบความชื้นเถ้าและปริมาณเส้นใย) ของ RB ต่างๆที่มีการปรับเปลี่ยนบางส่วนน้อยสแควร์ (mPLSs) รุ่นที่สอดคล้องกับการรักษาทางคณิตศาสตร์ที่ดีที่สุดที่ถูกระบุสำหรับทุกส่วน ชุดของ 29 สายพันธุ์ที่ได้มาจากโครงการปรับปรุงพันธุ์ก็ถูกใช้สำหรับการตรวจสอบภายนอกของแบบจำลองการสอบเทียบเหล่านี้ มีความแม่นยำสูงของทั้งหมดเหล่านี้การสอบเทียบและการทำนายแบบจำลองถูกมั่นใจผ่านคู่ t-test และการถดถอยความสัมพันธ์ระหว่างการวิเคราะห์การอ้างอิงและค่าที่คาดการณ์ไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยการชักชวนของระบบเศรษฐกิจและความสำคัญทางโภชนาการของโปรตีนในเมล็ดข้าวและส่วนประกอบทางโภชนาการของรำข้าว ( RB ) nirs สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการส่งผ่านสูงในข้าวพันธุ์ ) การเพิ่มประสิทธิภาพของ nirs เป็นเบื้องต้นสำหรับการทำนายที่ถูกต้องของพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพเมล็ด ในการศึกษาครั้งนี้ คือ ข้าวกล้อง ( BR ) และ 86 RB ตัวอย่างที่มีช่วงกว้างของค่าเปรียบเทียบปรับแต่งโมเดลที่สร้างขึ้นโดยเคโมเมตริกแตกต่างกันโปรตีนข้าว ( GPC ) และปริมาณอะไมโลส ( AC ) ของ BR และองค์ประกอบโดยประมาณ ( โปรตีน , น้ำมันดิบ , ความชื้น , เถ้าและปริมาณเส้นใยของ RB . ต่างๆแก้ไขบางส่วนกำลังสองน้อยที่สุด ( mplss ) รุ่นที่สอดคล้องกับการรักษาทางคณิตศาสตร์ที่ดีที่สุดถูกระบุสำหรับองค์ประกอบทั้งหมด อีกชุดหนึ่งที่ได้มาจากการเพาะพันธุ์ ( 29 พันธุ์ ได้แก่การตรวจสอบภายนอกของรุ่นปรับแต่งเหล่านี้ ความแม่นยำสูงรูปแบบเหล่านี้และสอบเทียบทำนายถูกว่าผ่านคู่ ) และการวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์ระหว่างอ้างอิงค่าพยากรณ์ .