Including collateral information ab

Including collateral information about persons in CAT
Various kinds of background variables about the abilities of the candidates might be available during testing. They might include socio-economic or demographical variables, but they might also be scores resulting from earlier tests. Several authors discussed the issue of including collateral information in CAT (ZWINDERMAN, 1991, 1997; VAN DER LINDEN, 1999, VAN DER LINDEN; PASHLEY, 2010; MATTEUCCI; MIGNANI; VELDKAMP, 2009). First of all, collateral information can be used to find an initial estimate of the ability of the candidate. When the initial ability estimate is close to the true ability of the candidate, only items that are informative will be selected, item exposure will be less of a problem, and the CAT will converge faster, which results in shorter, less expensive tests. Guyes (2008) motivated the use of more accurate initial ability estimates in CAT by demonstrating how a poor initial estimate might cause a very slow convergence of CAT. Besides, an informative prior could be used to formulate a posterior distribution of the ability parameter and expected a posteriori (EAP) estimation can be applied to obtain ability estimators. Bayesian item selection criteria have been developed and compared (OWEN, 1975; VAN DER LINDEN, 1998; VAN DER LINDEN; PASHLEY, 2010; VELDKAMP, 2010). Matteucci e Veldkamp (2012) even proposed to use a Gibbs sampler for ability estimation, for example, to handle applications where the abilities of the population are not normally distributed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวมทั้งหลักประกันข้อมูลเกี่ยวกับท่านในแมวชนิดต่าง ๆ ของแปรพื้นหลังเกี่ยวกับความสามารถของผู้สมัครอาจมีในระหว่างการทดสอบ อาจรวมถึงตัวแปรเศรษฐกิจ หรือประชากรศาสตร์ แต่พวกเขาอาจเป็นคะแนนที่เป็นผลจากการทดสอบก่อนหน้านี้ ผู้แต่งหลายคนกล่าวถึงปัญหาของรวมทั้งหลักประกันข้อมูลในแมว (ZWINDERMAN, 1991, 1997 แวนเดอร์ลินเดน 1999 แวนเดอร์ลินเดน PASHLEY, 2010 MATTEUCCI MIGNANI VELDKAMP, 2009) แรกของทั้งหมด ข้อมูลหลักประกันใช้ในการค้นหาการประเมินความสามารถของผู้สมัคร เมื่อประเมินความสามารถในการเริ่มต้นมีความสามารถจริงของผู้สมัคร เฉพาะสินค้าที่ข้อมูลจะถูกเลือก สินค้าสัมผัสจะน้อยมีปัญหา และแมวจะมาบรรจบกันได้เร็วขึ้น ซึ่งผลสั้นกว่า น้อยกว่าการทดสอบที่มีราคาแพง Guyes (2008) แรงจูงใจการใช้ถูกต้องมากขึ้นความสามารถในการเริ่มต้นประเมินในแมว โดยการสาธิตวิธีการประเมินเริ่มต้นไม่ดีอาจทำให้เกิดการบรรจบกันช้ามากของแมว นอกจาก ก่อนข้อมูลอาจถูกใช้เพื่อกำหนดชื่อการแจกจ่ายหลังของพารามิเตอร์ความสามารถ และสามารถใช้คาดประมาณ (EAP) เป็น posteriori estimators สามารถรับ เกณฑ์การเลือกสินค้าแบบเบย์ได้รับการพัฒนา และเปรียบเทียบ (OWEN, 1975 แวนเดอร์ลินเดน 1998 แวนเดอร์ลินเดน PASHLEY, 2010 VELDKAMP, 2010) Matteucci e Veldkamp (2012) ได้นำเสนอ การใช้แซมเพลอร์ที่เสรีของกิ๊บส์สำหรับการประเมินความสามารถ เช่น การจัดการการใช้งานที่ความสามารถของประชากรมีไม่กระจายปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวมทั้งข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลที่มีหลักประกันในกสท
ชนิดต่างๆของตัวแปรพื้นหลังเกี่ยวกับความสามารถของผู้สมัครอาจจะใช้ได้ในระหว่างการทดสอบ พวกเขาอาจจะรวมถึงตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคมหรือประชากรศาสตร์ แต่พวกเขายังอาจจะเป็นผลมาจากคะแนนการทดสอบก่อนหน้านี้ ผู้เขียนหลายคนกล่าวถึงปัญหาของการรวมทั้งข้อมูลหลักประกันในกสท. (ZWINDERMAN 1991, 1997; VAN DER LINDEN 1999 แวนเดอร์ LINDEN; Pashley 2010; Matteucci; Mignani; Veldkamp 2009) แรกของทุกข้อมูลหลักประกันสามารถใช้ในการหาค่าประมาณเริ่มต้นของความสามารถของผู้สมัคร เมื่อประมาณการความสามารถในการเริ่มต้นอยู่ใกล้กับความสามารถที่แท้จริงของผู้สมัครเฉพาะรายการที่มีข้อมูลที่จะถูกเลือกสัมผัสรายการนี้จะน้อยของปัญหาและกสท. จะมาบรรจบกันได้เร็วขึ้นซึ่งส่งผลให้สั้นลงการทดสอบที่ราคาไม่แพง Guyes (2008) แรงบันดาลใจการใช้ที่ถูกต้องมากขึ้นความสามารถในการประมาณการในเบื้องต้นกสท. โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการประมาณการครั้งแรกที่ไม่ดีอาจทำให้เกิดการบรรจบช้ามากของกสท นอกจากการให้ข้อมูลก่อนที่จะนำมาใช้เพื่อกำหนดกระจายหลังของพารามิเตอร์ความสามารถและคาดว่า posteriori (EAP) ประมาณค่าสามารถนำมาใช้เพื่อให้ได้ประมาณค่าความสามารถ เกณฑ์การคัดเลือกรายการแบบเบย์ได้รับการพัฒนาและเมื่อเทียบกับ (โอเว่น 1975; VAN DER LINDEN 1998; VAN DER LINDEN; Pashley 2010; Veldkamp 2010) Matteucci E Veldkamp (2012) แม้จะเสนอให้ใช้ตัวอย่างกิ๊บส์สำหรับการประมาณความสามารถยกตัวอย่างเช่นในการจัดการการใช้งานที่มีความสามารถของประชากรที่ยังไม่ได้กระจายตามปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวมทั้งข้อมูลหลักประกันเกี่ยวกับบุคคลในแมวชนิดของพื้นหลังของตัวแปรเกี่ยวกับความสามารถของผู้สมัครจะสามารถใช้ได้ในช่วงการทดสอบ พวกเขาอาจจะประกอบด้วยตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคม หรือ demographical , แต่พวกเขายังอาจจะคะแนนที่เกิดจากการทดสอบก่อนหน้านี้ ผู้เขียนหลายกล่าวถึงปัญหาของข้อมูลรวมทั้งหลักประกันในแมว ( zwinderman , 1991 , 1997 ; van der Linden , 1999 , Van der Linden ; pashley , 2010 ; matteucci ; mignani ; veldkamp , 2009 ) แรกของทั้งหมด , ข้อมูลหลักประกันสามารถใช้ในการค้นหา ประเมินเบื้องต้นของความสามารถของผู้สมัคร เมื่อประมาณค่าความสามารถเริ่มต้นอยู่ใกล้กับความสามารถที่แท้จริงของผู้สมัครรายเดียวที่มีข้อมูลจะถูกเลือกจากรายการจะน้อยของปัญหา และแมวจะมาบรรจบกันได้เร็วขึ้น ซึ่งผลลัพธ์ในสั้น แบบราคาไม่แพง guyes ( 2008 ) มีการใช้ถูกต้องมากขึ้นความสามารถในการประมาณการแมวแสดงให้เห็นว่ายากจนเริ่มต้นประเมินอาจทำให้บรรจบกันช้ามากในแมว นอกจากนี้ มีข้อมูลก่อนสามารถใช้เพื่อสร้างการกระจายด้านหลังของพารามิเตอร์ความสามารถและคาดหวังจากผลไปสู่เหตุ ( EAP ) สามารถใช้เพื่อขอรับการประเมินความสามารถในตัวประมาณ เกณฑ์การเลือกแบบสินค้าได้ถูกพัฒนาขึ้นและเปรียบเทียบ ( โอเว่น , 1975 ; van der Linden , 1998 ; van der Linden ; pashley , 2010 ; veldkamp , 2010 ) matteucci E veldkamp ( 2012 ) เสนอให้ใช้กิ๊บส์ตัวอย่างการประมาณค่า ความสามารถ ตัวอย่างเช่นในการจัดการโปรแกรมที่ความสามารถของประชากรไม่ได้เป็นแบบปกติ