The results presented in Fig. 2 sho

The results presented in Fig. 2 show that computers’ average accuracy across the Big Five traits (red line) steadily grows with the number of Likes available on the participant’s profile (x axis). Computer models need only 100 Likes to outperform an average human judge in the present sample (r = 0.49; blue point). Compared with the accuracy of various human judges reported in the meta-analysis (20), computer models need 10, 70, 150, and 300 Likes, respectively, to outperform an average work col- league, cohabitant or friend, family member, and spouse (gray points). Detailed results for human judges can be found in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 2 แสดงที่ความแม่นยำโดยเฉลี่ยของคอมพิวเตอร์ในลักษณะ Big Five (สายสีแดง) เติบโตอย่างต่อเนื่อง ด้วยจำนวนของชอบในโปรไฟล์ของผู้เข้าร่วม (แกน x) แบบจำลองคอมพิวเตอร์ต้องถูกใจ 100 เท่านั้นประสิทธิภาพสูงกว่าเป็นผู้พิพากษามนุษย์โดยเฉลี่ยในตัวอย่างปัจจุบัน (r = 0.49 จุดสีน้ำเงิน) เมื่อเทียบกับความถูกต้องของผู้พิพากษามนุษย์ต่าง ๆ ที่รายงานในการวิเคราะห์ (20), คอมพิวเตอร์ต้องรุ่น 10, 70, 150, 300 และชอบ ตามลำดับ ประสิทธิภาพสูงกว่าการทำงานเฉลี่ยคอลัมน์ลี cohabitant หรือเพื่อน ครอบครัว และคู่สมรส (จุดสีเทา) ผลรายละเอียดสำหรับผู้พิพากษามนุษย์สามารถพบได้ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่นำเสนอในรูป 2 แสดงให้เห็นว่ามีความถูกต้องเฉลี่ยคอมพิวเตอร์ 'ข้าม Big Five ลักษณะ (สายสีแดง) อย่างต่อเนื่องเติบโตขึ้นกับจำนวนความชอบที่มีอยู่ในรายละเอียดของผู้เข้าร่วม (แกน x) แบบจำลองคอมพิวเตอร์จำเป็นต้องใช้เพียง 100 ชอบที่จะมีประสิทธิภาพสูงกว่าผู้พิพากษามนุษย์มีค่าเฉลี่ยในกลุ่มตัวอย่างในปัจจุบัน (r = 0.49; จุดสีฟ้า) เมื่อเทียบกับความถูกต้องของผู้พิพากษามนุษย์ต่าง ๆ ที่มีการรายงานใน meta-analysis (20), แบบจำลองคอมพิวเตอร์ต้อง 10, 70, 150, และ 300 ชอบ, ตามลำดับเพื่อประสิทธิภาพสูงกว่าค่าเฉลี่ยการทำงานจะเก็บรวบรวมลีก cohabitant หรือเพื่อนสมาชิกในครอบครัวและ คู่สมรส (จุดสีเทา) ผลรายละเอียดสำหรับผู้พิพากษามนุษย์สามารถพบได้ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่า คอมพิวเตอร์ ' เฉลี่ยความถูกต้องในห้าลักษณะ ( เส้นสีแดง ) อย่างต่อเนื่องเติบโตด้วยเลขชอบใช้ได้ในโปรไฟล์ของผู้เข้าร่วม ( แกน X ) แบบจำลองคอมพิวเตอร์ต้องการเพียง 100 ชอบดีกว่าตัดสินมนุษย์เฉลี่ยในตัวอย่างปัจจุบัน ( r = 0.49 จุด , สีฟ้า ) เมื่อเทียบกับความถูกต้องของต่างๆมนุษย์ผู้พิพากษารายงานในการวิเคราะห์อภิมาน ( 20 ) , แบบจำลองคอมพิวเตอร์ต้องการ 10 , 70 , 150 , 300 และชอบตามลำดับ มีประสิทธิภาพสูงกว่าเฉลี่ยทำงาน Col - ลีก cohabitant หรือเพื่อน สมาชิกในครอบครัว และคู่สมรส ( จุดสีเทา ) ผลการค้นหารายละเอียดสำหรับผู้พิพากษามนุษย์สามารถพบได้ใน