This study proposed an augmented re

This study proposed an augmented reality query-answering system (AR-QAS) based on mobile cloud
computing to provide natural language informational navigation services. Empirical research was performed
to examine the effectiveness of the system in actual use. This study confirms that the new model
developed by combining technology acceptance model (TAM), media richness theory, and the factors of
self-efficacy can be applied to relevant AR research. The experiment results revealed that the average
question classification accuracy of QAS when combined with artificial neural network and ontology
was 98.76%. Moreover, the perceived media richness was found to be positively related to self-efficacy,
perceived usefulness, perceived ease of use, user attitude, and use intention. Furthermore, this study
reveals that combining the TAM and media richness theory provides a stronger explanation than does
the TAM alone. Before new systems are created, designers are suggested to consider the four factors of
media richness theory (i.e., multiple cues, language variety, timely feedback, and personal focus), to
greatly improve user attitudes toward and behavioral intentions to use new technologies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ได้เสนอระบบตอบรับแบบสอบถามที่เติมความเป็นจริง ( ar-qas ) ขึ้นอยู่กับ
เมฆคอมพิวเตอร์ให้ภาษาธรรมชาติข้อมูลนำร่องบริการ การวิจัยเชิงประจักษ์มีการปฏิบัติ
เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบในการใช้งานจริง การศึกษานี้ยืนยันว่า
รูปแบบใหม่พัฒนาโดยรวมแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี ( TAM ) ทฤษฎีการสื่อความ และปัจจัยของ
การรับรู้ความสามารถของตนเอง สามารถประยุกต์เพื่อการวิจัย AR ที่เกี่ยวข้อง ผลการทดลองพบว่า ค่าเฉลี่ย
คำถามความถูกต้องของการจำแนก 3 . เมื่อรวมกับโครงข่ายประสาทเทียมและอภิปรัชญา
คือ 98.76 % นอกจากนี้ การสื่อความ พบว่ามีความสัมพันธ์ทางบวกกับการรับรู้ความสามารถของตนเอง การรับรู้ประโยชน์ของ
, ความสะดวกในการใช้ ทัศนคติของผู้ใช้ และความตั้งใจในการใช้ นอกจากนี้การศึกษานี้พบว่า การรวมทฤษฎี
และสื่อความให้ตามคำอธิบายแข็งแกร่งมากกว่า
ตั้มคนเดียว ก่อนที่ระบบใหม่จะถูกสร้างขึ้น , นักออกแบบจะแนะนำให้พิจารณา 4 ด้านของสื่อ หมายถึง ทฤษฎี ( เช่น
, คิว , หลาย หลากหลาย ภาษาทันเวลาข้อเสนอแนะและประเด็นส่วนตัว

)ปรับปรุงทัศนคติ และความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของผู้ใช้ในการใช้เทคโนโลยีใหม่