Y and e for this example are not gi

Y and e for this example are not given. They are easily computed as
Y1 and s2(
Y1)
shown in Table 5.2. Likewise, s2(
Y ) = Ps2 and s2(e) = (I − P)s2 are
not given; each is a 45 × 45 matrix. Computation of
Yi and its variance
is illustrated using the first data point. Each
Yi is computed using the
corresponding row vector from X, which is designated x
i. For the first
observation,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่ได้ Y และอีเช่นนี้ พวกเขาได้คำนวณเป็น Y1 และ s2 (Y1)แสดงในตารางที่ 5.2 ในทำนองเดียวกัน s2 (Y) = Ps2 และ s2(e) = (ฉัน− P) เป็น s2ไม่ให้ แต่ละเป็นเมทริกซ์ 45 × 45 คำนวณของยี่และผลต่างของมีแสดงโดยใช้จุดข้อมูลแรก แต่ละยี่จะคำนวณโดยใช้การเวกเตอร์แถวที่ตรงกันจาก X ซึ่งจะถูกกำหนด xi. ในครั้งแรกสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Y และ e เช่นนี้ไม่ได้รับ พวกเขาจะคำนวณได้อย่างง่ายดายเช่น? Y1 และ s2 (? Y1)
แสดงในตารางที่ 5.2 ในทำนองเดียวกัน s2 (? Y) = Ps2 และ s2 (จ) = (I - P) s2 ถูก
ไม่ได้รับ; แต่ละคนเป็น 45 × 45 เมทริกซ์ การคำนวณ? ยี่และความแปรปรวนของตน
เป็นตัวอย่างโดยใช้จุดข้อมูลแรก แต่ละ? Yi คำนวณโดยใช้
เวกเตอร์แถวที่สอดคล้องกันจาก X ซึ่งถูกกำหนดให้ x?
ฉัน สำหรับครั้งแรกที่
สังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Y , E สำหรับตัวอย่างนี้ไม่ได้รับ . พวกเขาจะสามารถคำนวณเป็น
y1 และ S2 (

y1 ) แสดงดังตารางที่ 5.2 . และ S2 (
Y ) = PS2 และ S2 ( E ) = ( − 1 ) S2 เป็น
ให้ แต่ละ เป็น 45 × 45 เมทริกซ์ การคำนวณ
ยีและความแปรปรวน
เป็นภาพประกอบ โดยใช้จุดข้อมูลแรก แต่ละ
ยีจะคำนวณโดยใช้
แถวเวกเตอร์ที่สอดคล้องกันจาก X ซึ่งเป็นเขต x 
ฉันสำหรับการสังเกตแรก
,