Our results show that published bio

Our results show that published biomass allometric equations
from regional and national sources can give substantial variation in
plot-level biomass estimates, especially in denser plots. The variation
may suggest that large biomass plots are not well represented
in the national scale allometric equations derivation due to the
fact that it is more time consuming and labor intensive to harvest
large biomass plots. In spite of the fact that the biomass density for
two sets of allometric equations hold similar patterns statistically,
the differences in the biomass density are obvious, indicating the
importance of assessing the influence of varied allometric equations
in predicting biomass with small footprint lidar systems.
Since both sets of allometric equations employ DBH as input,
and the regional allometric equations use one more additional variable
(i.e., height), the difference between biomass density at the
plot level mainly reflects the aggregated variation of height for all
individual trees in a plot. As a result, the comparison of AGB using
those two sets of allometric equations shows that tree heights in
our study area may generally be higher than the average heights of
the same species group across the country.
In models with reference above ground biomass calculated from
regional biomass equations, the integration of a simplified, empirical
relationship between DBH and height generally improved the
performance of the regression models. Its utility can be explained
by the fact lidar-derived variables are directly related to height,
while reference AGBs calculated from either Jenkins allometric
equations or regional allometric equations share a common input,
DBH. The simplified transformation from height metrics to volumetric
metrics made the association between reference AGBs and

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของเราแสดงให้เห็นว่าสมการแอลโลเมตรีชีวมวลการตีพิมพ์
จากแหล่งภูมิภาคและระดับชาติสามารถให้การเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการ
ประมาณการชีวมวลระดับพล็อตโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแปลงทึบ การเปลี่ยนแปลง
อาจแนะนำให้แปลงชีวมวลขนาดใหญ่จะไม่แสดงเป็นอย่างดี
ในสมการแอลโลเมตรีระดับชาติมาเนื่องจาก
ความจริงที่ว่ามันเป็นเวลาที่มากขึ้นนานและแรงงานในการเก็บเกี่ยว
แปลงชีวมวลขนาดใหญ่ ทั้งๆที่ความจริงที่ว่าความหนาแน่นของมวลชีวภาพสำหรับ
สองชุดของสมการแอลโลเมตรีถือรูปแบบที่คล้ายกันทางสถิติ
ความแตกต่างในความหนาแน่นของมวลชีวภาพที่เห็นได้ชัดแสดงให้เห็น
ความสำคัญของการประเมินอิทธิพลของสมการแอลโลเมตรีที่แตกต่างกัน
ในการทำนายชีวมวลที่มีระบบ LIDAR รอยขนาดเล็ก.
ตั้งแต่ ทั้งสองชุดของสมการแอลโลเมตรีจ้าง DBH เป็น input
และสมการแอลโลเมตรีภูมิภาคใช้ตัวแปรอีกหนึ่งเพิ่มเติม
(เช่นสูง) ความแตกต่างระหว่างความหนาแน่นของมวลชีวภาพที่
ระดับพล็อตส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงรวมของความสูงสำหรับทุก
ต้นในแต่ละล็อต เป็นผลให้การเปรียบเทียบของ AGB ใช้
ทั้งสองชุดของสมการแอลโลเมตรีแสดงให้เห็นว่าความสูงของต้นไม้ใน
พื้นที่การศึกษาของเราโดยทั่วไปอาจจะสูงกว่าความสูงเฉลี่ยของ
กลุ่มสปีชีส์เดียวกันทั่วประเทศ.
ในรูปแบบที่มีการอ้างอิงข้างต้นชีวมวลคำนวณจากพื้นดิน
ในระดับภูมิภาค สมชีวมวลรวมของง่ายเชิงประจักษ์
ความสัมพันธ์ระหว่าง DBH และความสูงโดยทั่วไปดีขึ้น
ประสิทธิภาพของรูปแบบการถดถอย ยูทิลิตี้ของมันสามารถอธิบายได้
ด้วยความจริงตัวแปร LIDAR มาจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับความสูง
ในขณะที่ AGBs อ้างอิงคำนวณจากทั้งเจนกินส์แอลโลเมตรี
สมการหรือสมการแอลโลเมตรีภูมิภาคร่วมการป้อนข้อมูลทั่วไป
DBH เปลี่ยนแปลงง่ายจากตัวชี้วัดความสูงเพื่อปริมาตร
ตัวชี้วัดที่ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่าง AGBs อ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของเราแสดงให้เห็นว่าหัวข้อประมาณสมการมวลชีวภาพ
จากแหล่งทั้งในระดับภูมิภาคและระดับชาติให้มากการเปลี่ยนแปลงในระดับ
พล็อตชีวมวลประมาณการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหนาแน่นแปลง การเปลี่ยนแปลง
อาจแนะนำให้แปลงชีวมวลขนาดใหญ่จะไม่ดีแสดงในระดับชาติ

ประมาณสมการรากศัพท์เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่ามันเป็นมากกว่าเสียเวลาและแรงงานเก็บเกี่ยว
แปลงชีวมวลขนาดใหญ่ แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า มวล ความหนาแน่น
สองชุดของสมการประมาณถือรูปแบบคล้ายกันสถิติ
ความแตกต่างในความหนาแน่นมวล ชัดเจน แสดงถึงความสำคัญของการประเมินอิทธิพลของ

ในสมการทำนายแตกต่างกันประมาณชีวมวลด้วยระบบ LIDAR รอยเท้าเล็ก ๆ .
เพราะทั้งชุดสมการประมาณเพียงเข้าจ้าง
,และภูมิภาคประมาณสมการใช้เพิ่มเติมมากกว่าตัวแปร
( เช่น ความสูง ) , ความแตกต่างระหว่างความหนาแน่นของชีวมวลที่
ระดับพล็อตส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของความสูงรวมเปลือก
ในพล็อต ผลเปรียบเทียบของ AGB ใช้
ทั้งสองชุดของสมการที่แสดงให้เห็นว่าต้นไม้ใน
ความสูงประมาณเขตการศึกษาของเราอาจจะโดยทั่วไปจะสูงกว่าความสูงเฉลี่ยของชนิดเดียวกัน

กลุ่มทั่วประเทศ ในรุ่นที่มีการอ้างอิงที่คำนวณจากสมการมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน
ชีวมวลในระดับภูมิภาค , การบูรณาการแบบเชิงประจักษ์
ความสัมพันธ์ระหว่างขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางและความสูงเพิ่มขึ้นโดยทั่วไป
ประสิทธิภาพถดถอยแบบ ยูทิลิตี้นี้สามารถอธิบาย
โดยข้อเท็จจริง LIDAR ได้ตัวแปรที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับความสูง
ในขณะที่การอ้างอิง agbs คำนวณจากทั้งเจนกินส์ประมาณ
สมการหรือภูมิภาคประมาณสมการแบ่งปันร่วมกันใส่
ไม้ . ที่ง่ายการเปลี่ยนแปลงจากวัดความสูง วัดปริมาตร
ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่าง agbs อ้างอิงและ