This paper proposes a model for ear

This paper proposes a model for early detection of health decline in seniors using personalized normals and continuous in-home monitoring with embedded sensors. Sensors embedded in senior housing apartments unobtrusively capture behavior and activity patterns. Changes in patterns are detected and analyzed as potential signs of changing health. Results in 21 seniors over nine months show similar performance for two techniques, where one approach uses only domain knowledge and the second uses supervised learning for training. We propose a health change detection model based on these results and clinical expertise that recognizes very early signs of health decline passively, without requiring the user to wear anything, charge batteries, or even notice the sensors. Identifying health decline early provides a window of opportunity for early treatment and intervention that can address health problems before they become catastrophic. This offers the potential for improved health outcomes, reduced healthcare costs, continued independence, and better quality of life.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอแบบก่อนตรวจสุขภาพลดลงในผู้สูงอายุโดยใช้ normals แบบต่อเนื่อง in-home ตรวจสอบและ มีเซ็นเซอร์ที่ฝังตัว เซ็นเซอร์ฝังอยู่ในอพาร์ทเมนท์บ้านอาวุโส unobtrusively รูปแบบพฤติกรรมและกิจกรรมจับ การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบตรวจพบ และวิเคราะห์เป็นสัญญาณเกิดการเปลี่ยนแปลงสุขภาพ ผลลัพธ์ในรุ่นพี่ 21 9 เดือนแสดงประสิทธิภาพการทำงานคล้ายกันสำหรับสองเทคนิค วิธีหนึ่งใช้ความรู้เฉพาะโดเมน และที่สองใช้เรียนรู้มีการฝึกอบรมที่ เรานำเสนอสุขภาพการเปลี่ยนแปลงรูปแบบตรวจสอบผลลัพธ์และความเชี่ยวชาญทางคลินิกที่รู้จักสุขภาพปฏิเสธสัญญาณเนิ่น ๆ passively โดยผู้ใช้สามารถสวมใส่อะไร ชาร์จแบตเตอรี่ หรือแม้กระทั่งสังเกตเห็นเซนเซอร์ เหล่านี้ ลดลงสุขภาพระบุต้นทางหน้าต่างแห่งโอกาสรักษาก่อนการแทรกแซงที่สามารถจัดการกับปัญหาสุขภาพก่อนที่จะเป็นรุนแรง นี้มีศักยภาพสำหรับผลลัพธ์สุขภาพที่ดีขึ้น ลดค่าใช้จ่ายสุขภาพ เอกราชอย่างต่อเนื่อง และคุณภาพชีวิตดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอแบบจำลองสำหรับการตรวจสอบในช่วงต้นของการลดลงในผู้สูงอายุที่สุขภาพปกติใช้ส่วนบุคคลและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องในบ้านด้วยเซ็นเซอร์ที่ฝังตัว เซนเซอร์ที่ฝังอยู่ในพาร์ทเมนท์ที่อยู่อาศัยระดับสูงอย่างสงบเสงี่ยมจับพฤติกรรมและรูปแบบกิจกรรม การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบที่มีการตรวจพบและวิเคราะห์เป็นสัญญาณของสุขภาพที่อาจเกิดการเปลี่ยนแปลง ผลลัพธ์ใน 21 ผู้สูงอายุกว่าเก้าเดือนแสดงผลการดำเนินงานที่คล้ายกันสำหรับสองเทคนิคที่หนึ่งวิธีการใช้ความรู้เฉพาะโดเมนและการใช้งานที่สองกำกับดูแลการเรียนรู้สำหรับการฝึกอบรม เราเสนอรูปแบบการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงด้านสุขภาพบนพื้นฐานของผลเหล่านี้และความเชี่ยวชาญทางคลินิกที่ตระหนักถึงสัญญาณเริ่มต้นของการลดลงมากสุขภาพเฉยๆโดยไม่จำเป็นต้องใช้ในการสวมใส่อะไรชาร์จแบตเตอรี่หรือได้แจ้งให้ทราบเซ็นเซอร์ ระบุลดลงในช่วงต้นสุขภาพให้หน้าต่างของโอกาสสำหรับการรักษาในช่วงต้นและการแทรกแซงที่สามารถแก้ไขปัญหาสุขภาพก่อนที่จะกลายเป็นภัยพิบัติที่พวกเขา นี้มีศักยภาพในการปรับตัวดีขึ้นผลลัพธ์ด้านสุขภาพลดค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพเป็นอิสระอย่างต่อเนื่องและมีคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอแบบจำลองสำหรับการลดลงในผู้สูงอายุสุขภาพปกติและสามารถใช้ต่อเนื่องในบ้านการตรวจสอบเซ็นเซอร์ที่ฝังตัวอยู่ก่อน เซ็นเซอร์ที่ฝังตัวอยู่ในอพาร์ทเมนท์ที่อยู่อาศัยอาวุโสอย่างสงบเสงี่ยมจับพฤติกรรม และรูปแบบกิจกรรม การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบ คือ ตรวจสอบและวิเคราะห์สัญญาณที่มีศักยภาพของการเปลี่ยนแปลงสุขภาพผลลัพธ์ใน 21 ผู้สูงอายุกว่าเก้าเดือนแสดงประสิทธิภาพที่คล้ายกันสองเทคนิคที่วิธีการหนึ่งที่ใช้ความรู้โดเมนเดียวและสองใช้แบบการเรียนรู้เพื่อการฝึกอบรม เราเสนอการเปลี่ยนแปลงสุขภาพการตรวจสอบรูปแบบเหล่านี้ขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญและผลลัพธ์ทางคลินิกที่ตระหนักถึงสัญญาณเริ่มต้นมากจากสุขภาพลดลงเฉยๆ โดยผู้ใช้ต้องสวมอะไรที่ชาร์จแบตเตอรี่หรือแม้แต่สังเกตเซ็นเซอร์ ระบุลดลง สุขภาพก่อนมีช่องทางให้ก่อนการรักษาและการแทรกแซงที่สามารถแก้ไขปัญหาสุขภาพก่อนที่จะกลายเป็นหายนะ นี้มีศักยภาพในการปรับปรุงผลลัพธ์ทางสุขภาพ , ลดต้นทุน , การดูแลสุขภาพอย่างต่อเนื่อง ความเป็นอิสระ และคุณภาพที่ดีกว่าของชีวิต