The extraction efficiency of an SPME

The extraction efficiency of an SPME method can be affected by the type and thickness of the extraction phase that is used, the extraction time and temperature, and the amount of sample [30]. These extraction variables can be optimized from an univariate approach in which each factor is modified separately or in a multivariate experimental design
[27,29], where in the simultaneous variation of all evaluated factors is done, making it possible to distinguish the interactions between factors which could not be detected using an univariate experiment. Besides that, generally, the multivariate optimization requires fewer experiments to obtain the complete information on the factors and their
interactions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Efficiency สกัดของวิธี SPME การได้รับผลกระทบตามชนิดและความหนาของขั้นตอนการสกัดที่ใช้ เวลาสกัดอุณหภูมิ และปริมาณของตัวอย่าง [30] สามารถปรับตัวแปรเหล่านี้สกัดจากวิธีไร univariate ซึ่งแต่ละปัจจัยมี modified แยกต่างหาก หรือ ในการออกแบบการทดลองแบบหลายตัวแปร[27,29], ซึ่งในการเปลี่ยนแปลงพร้อมกันของปัจจัยทั้งหมดประเมินเสร็จ ทำให้สามารถแยกความแตกต่างของปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่ไม่พบการใช้การทดลองไร univariate นอกจากนั้น ทั่วไป การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายตัวแปรต้องการทดลองให้น้อยลงเพื่อขอรับข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับปัจจัยและปฏิสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Fi ciency สกัด EF ของวิธี SPME สามารถรับผลกระทบจากชนิดและความหนาของขั้นตอนการสกัดที่ใช้เวลาในการสกัดและอุณหภูมิและปริมาณของตัวอย่าง [30] ตัวแปรสกัดเหล่านี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพจากวิธี univariate ซึ่งปัจจัยแต่ละคนคือเอ็ด Fi Modi แยกกันหรือในการออกแบบหลายตัวแปรทดลอง
[27,29] ซึ่งในรูปแบบพร้อมกันของปัจจัยการประเมินทั้งหมดจะทำทำให้มันเป็นไปได้ที่จะเห็นความแตกต่างมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย ซึ่งไม่สามารถตรวจพบโดยใช้การทดสอบ univariate นอกจากนั้นโดยทั่วไปการเพิ่มประสิทธิภาพหลายตัวแปรต้องทดลองน้อยลงเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับปัจจัยที่มีของพวกเขาและ
การมีปฏิสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของการสกัด EF จึง spme วิธีที่สามารถรับผลกระทบจากชนิดและความหนาของการแยกเฟสที่ใช้สกัด เวลา และ อุณหภูมิ และปริมาณของตัวอย่าง [ 30 ] ตัวแปรเหล่านี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการสกัดจากทั้งสองวิธีการที่แต่ละด้านมีโมไดจึงเอ็ดแยกกันหรือในแบบทดลองออกแบบ[ 27,29 ] ซึ่งในการประเมินปัจจัยพร้อมกันทั้งหมดแล้ว ทำให้สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างปัจจัยที่ไม่สามารถตรวจพบโดยใช้กลุ่มทดลอง นอกจากนี้ โดยทั่วไป เมื่อต้องการเพิ่มประสิทธิภาพน้อยกว่าการทดลองเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับปัจจัยและของพวกเขาการมีปฏิสัมพันธ์