Higher education institutions (HEIs

Higher education institutions (HEIs) are often curious whether students will be successful or not during their study. Before or during their courses the academic institutions try to estimate the percentage of successful students. But is it possible to predict the success rate of students enrolled in their courses? Are there any specific student characteristics, which can be associated with the student success rate? Is there any relevant student data available to HEIs on the basis of which they could predict the student success rate? The answers to the above research questions can generally be obtained using data mining tools. Unfortunately, data mining algorithms work best with large data sets, while student data, available to HEIs, related to courses are limited and falls into the category of small data sets. Thus, the study focuses on data mining for small student data sets and aims to answer the above research questions by comparing two different data mining tools. The conclusions of this study are very promising and will encourage HEIs to incorporate data mining tools as an important part of their higher education knowledge management systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถาบันอุดมศึกษา (HEIs) มักอยากรู้อยากเห็นว่านักเรียนจะประสบความสำเร็จ หรือไม่ใน ระหว่างการศึกษา ก่อน หรือใน ระหว่างหลักสูตรของสถาบันการศึกษาพยายามประเมินเปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่ประสบความสำเร็จ แต่สามารถทำนายอัตราความสำเร็จของนักศึกษาในหลักสูตรของพวกเขา มีลักษณะเฉพาะนักเรียน ซึ่งสามารถเชื่อมโยงกับอัตราความสำเร็จนักศึกษา มีข้อมูลนักเรียนที่เกี่ยวข้องเพื่อ HEIs ตามที่พวกเขาสามารถทำนายอัตราการประสบความสำเร็จนักเรียน โดยทั่วไปได้รับคำตอบของคำถามการวิจัยข้างต้นโดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล อับ อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลเหมาะสมที่สุดกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ศึกษาข้อมูล เพื่อ HEIs เกี่ยวข้องกับหลักสูตรมีจำกัด และจัดอยู่ในประเภทของชุดข้อมูลขนาดเล็ก ดังนั้น การศึกษาเน้นการทำเหมืองข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลของนักเรียนขนาดเล็ก และมีวัตถุประสงค์เพื่อตอบคำถามการวิจัยข้างต้น โดยการเปรียบเทียบเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกันสอง บทสรุปของการศึกษานี้มีแนวโน้มมาก และจะสนับสนุน HEIs รวมเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของระบบการจัดการความรู้การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถาบันอุดมศึกษา (เมลิสซ่า) มักจะอยากรู้อยากเห็นว่านักเรียนจะประสบความสำเร็จหรือไม่ในระหว่างการศึกษาของพวกเขา ก่อนหรือในระหว่างหลักสูตรของพวกเขาพยายามที่สถาบันการศึกษาในการประมาณอัตราร้อยละของนักเรียนที่ประสบความสำเร็จ แต่มันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์อัตราความสำเร็จของนักเรียนลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรของพวกเขา? จะมีผู้ใดลักษณะเฉพาะของนักเรียนซึ่งสามารถเชื่อมโยงกับอัตราความสำเร็จของนักเรียนหรือไม่ มีข้อมูลนักเรียนคนใดที่เกี่ยวข้องที่มีให้กับเมลิสซ่าบนพื้นฐานของการที่พวกเขาสามารถคาดการณ์อัตราความสำเร็จของนักเรียนหรือไม่ คำตอบสำหรับคำถามการวิจัยดังกล่าวข้างต้นโดยทั่วไปสามารถรับได้โดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล แต่น่าเสียดายที่ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลทำงานได้ดีกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในขณะที่ข้อมูลของนักเรียนที่มีให้กับเมลิสซ่าที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตรมีจำนวน จำกัด และตกอยู่ในประเภทของชุดข้อมูลขนาดเล็ก ดังนั้นการศึกษามุ่งเน้นไปที่การทำเหมืองข้อมูลสำหรับข้อมูลชุดนักเรียนขนาดเล็กและมีจุดมุ่งหมายที่จะตอบคำถามการวิจัยดังกล่าวข้างต้นโดยการเปรียบเทียบสองเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกัน ข้อสรุปของการศึกษาครั้งนี้มีแนวโน้มมากและจะส่งเสริมให้เมลิสซ่าที่จะนำเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการศึกษาที่สูงขึ้นระบบการจัดการความรู้ของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถาบันอุดมศึกษา ( ลิฟท์ ) มักจะสงสัยว่านักเรียนจะประสบความสำเร็จหรือไม่ ในการศึกษาของพวกเขา ก่อนหรือในระหว่างหลักสูตรของสถาบันการศึกษาพยายามที่จะประมาณการร้อยละของนักเรียนที่ประสบความสำเร็จ แต่มันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์อัตราความสำเร็จของนักศึกษาที่ลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรของพวกเขา มีคุณลักษณะของนักศึกษาโดยเฉพาะซึ่งสามารถเชื่อมโยงกับนักเรียน อัตราความสำเร็จ ? มีข้อมูลใด ๆที่พร้อมใช้งานมีนักเรียนบนพื้นฐานของพวกเขาซึ่งสามารถทำนายอัตราความสำเร็จของนักเรียน ? คำตอบของคำถามการวิจัยข้างต้นสามารถโดยทั่วไปจะได้ใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล ขออภัย ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลทำงานที่ดีที่สุดกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ในขณะที่ข้อมูลนักเรียน พร้อมลิฟท์ ,ความคาดหวัง courses are limited ( สกาย into the category ของ sets data . . ดังนั้น การศึกษาเน้นในการทำเหมืองข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลนักเรียนขนาดเล็กและมีวัตถุประสงค์เพื่อตอบคำถามการวิจัยข้างต้น โดยการเปรียบเทียบสองเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลแตกต่างข้อสรุปของการศึกษาความเป็นไปได้มากและจะสนับสนุนให้มีการรวมเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของความรู้สูงกว่าการศึกษาระบบการจัดการ