Data mining applied on educational

Data mining applied on educational data aims to
find useful patterns in large volumes of data in order to
transform and optimize educational paths. It involves many
steps. This paper presents a case study for a data preprocessing
framework for students’ outcome prediction using data collected
by Moodle system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ข้อมูลทางการศึกษามีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหารูปแบบประโยชน์ในจำนวนมากของข้อมูลเพื่อแปลง และปรับปรุงเส้นทางการศึกษา เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนการ เอกสารนี้นำเสนอกรณีศึกษาสำหรับเป็นข้อมูลที่ประมวลผลเบื้องต้นกรอบงานสำหรับการทายผลของนักเรียนโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยระบบ Moodle

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลนำมาใช้ในการศึกษาข้อมูลที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อหารูปแบบที่มีประโยชน์ในปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อที่จะเปลี่ยนเส้นทางและเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษา มันเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาสำหรับ preprocessing ข้อมูลกรอบการทำงานสำหรับนักเรียนผลการทำนายโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยระบบMoodle

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลประยุกต์ข้อมูลการศึกษา

หารูปแบบประโยชน์ในขนาดใหญ่ปริมาณของข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเส้นทาง
เปลี่ยนและการศึกษา มันเกี่ยวข้องกับขั้นตอนมากมาย

บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาข้อมูล preprocessing
กรอบสำหรับการทำนายผลของนักเรียน รวบรวมข้อมูลการใช้
โดยระบบ Moodle