2.1. Motivations for clusteringClus

2.1. Motivations for clustering
Clustering is a popular data mining technique (e.g. [7,9,10,15,20,22,26,33,34,41,48,51,52,57,58,60]) that attempts to partition
a dataset into a meaningful set of mutually exclusive clusters (or groups or segments). There are different reasons for
doing clustering, two major categories of which are

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1 แรงจูงใจสำหรับการจัดกลุ่มการจัดกลุ่ม
เป็นที่นิยมเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (เช่น [7,9,10,15,20,22,26,33,34,41,48,51,52,57,58,60]) ที่พยายามที่จะ พาร์ทิชัน
ชุดเป็นชุดที่มีความหมายของกลุ่มพิเศษร่วมกัน (หรือกลุ่มหรือกลุ่ม) มีเหตุผลที่แตกต่างกันสำหรับการทำ
จัดกลุ่มสองประเภทหลักที่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1. โต่งสำหรับคลัสเตอร์
Clustering เป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลยอดนิยม (เช่น [7,9,10,15,20,22,26,33,34,41,48,51,52,57,58,60]) ที่พยายามพาร์
ชุดข้อมูลชุดที่มีความหมายเฉพาะคลัสเตอร์ (หรือกลุ่ม หรือเซ็กเมนต์) มีเหตุผล
ทำคลัสเตอร์ สองหลักประเภทของที่อยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 . แรงจูงใจการคลัสเตอร์เซิฟเวอร์คลัสเตอร์
เป็นเทคนิคการทำเหมืองแร่ข้อมูลได้รับความนิยม(เช่น [ 7,9,10,15,20,22,26,33,34,41,48,51,52,57,58,60 ])ที่พยายามที่จะพาร์ติชัน dataset
ซึ่งจะช่วยให้เข้าไปในตั้งค่าอย่างมีความหมายของคลัสเตอร์ทดแทนกันได้(หรือกลุ่มหรือกลุ่ม) มีเหตุผลที่แตกต่างกันสำหรับ
การทำระบบคลัสเตอร์ทั้งสอง ประเภท ที่สำคัญของที่อยู่