Second Stage Model to CalculatePara

Second Stage Model to Calculate
Parameter Variance
Conditional on the predicted percentage inhibition Y ab P  , ,
the difference between Yab O, and Y ab P  , is modeled using a
response surface model. All parameters with a  sign are
estimated using statistical models.
Following the two-stage paradigm,6 the estimated variance
covariance matrix of model parameters Γ can be written as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นที่สองขั้นตอนในการคำนวณความแปรปรวนของพารามิเตอร์เงื่อนไขในการคาดคะเนเปอร์เซ็นต์การยับยั้ง Y ab P ,,ใหม่ต่าง Yab O, Y ab P  ใช้เป็นรูปแบบพื้นผิวตอบสนอง พารามิเตอร์ทั้งหมดที่มีสัญลักษณ์ประเมินโดยใช้แบบจำลองทางสถิติต่อกระบวนทัศน์สองครั้ง 6 ประเมินผลต่างเมทริกซ์การแปรปรวนของรูปแบบพารามิเตอร์Γสามารถเขียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่สองรูปแบบการคำนวณ
พารามิเตอร์แปรปรวน
เงื่อนไขในอัตราร้อยละการยับยั้งการคาดการณ์ Y AB P ,
ความแตกต่างระหว่าง Yab O และ AB Y P ที่เป็นแบบจำลองโดยใช้
รูปแบบพื้นผิวตอบสนอง พารามิเตอร์ทั้งหมดที่มีเครื่องหมายมีการ
ประเมินโดยใช้แบบจำลองทางสถิติ.
ตามกระบวนทัศน์สองขั้นตอน 6 แปรปรวนประมาณ
เมทริกซ์ความแปรปรวนของพารามิเตอร์แบบΓสามารถเขียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นที่สองแบบ คำนวณความแปรปรวนของค่าพารามิเตอร์เงื่อนไขในการทำนายค่า Y P  AB ,ความแตกต่างระหว่าง yab O , Y . P เป็นแบบใช้แบบจำลองพื้นผิวตอบสนอง พารามิเตอร์ทั้งหมดที่มีลงชื่อเข้าใช้คำนวณโดยใช้แบบจำลองทางสถิติตามแบบตัวอย่างที่ 6 ประมาณความแปรปรวนความแปรปรวนเมทริกซ์ของพารามิเตอร์Γสามารถเขียนได้เป็น