This study develops a real-time dro

This study develops a real-time drowsiness detection system based on grayscale image
processing and PERCLOS to determine if the driver is fatigued. The proposed system comprises three
parts: first, it calculates the approximate position of the driver’s face in grayscale images, and then uses
a small template to analyze the eye positions; second, it uses the data from the previous step and
PERCLOS to establish a fatigue model; and finally, based on the driver’s personal fatigue model, the
system continuously monitors the driver’s state. Once the driver exhibits fatigue, the system alerts the
driver to stop driving and take a rest.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้พัฒนาระบบตรวจจับอาการง่วงนอนแบบเรียลไทม์ตามบนภาพสีเทาการประมวลผลและ PERCLOS เพื่อตรวจสอบว่า โปรแกรมควบคุมที่ไม่เหนื่อย ระบบที่นำเสนอประกอบด้วยสามส่วน: ครั้งแรก มันคำนวณตำแหน่งโดยประมาณของคนขับหน้าในภาพสีเทา และจากนั้น ใช้แบบขนาดเล็กการวิเคราะห์ตำแหน่งตา ที่สอง ใช้ข้อมูลจากขั้นตอนก่อนหน้า และPERCLOS การสร้างแบบจำลองความเมื่อยล้า และในที่สุด ตามแบบเมื่อยล้าส่วนบุคคลคนขับ การระบบตรวจสอบสถานะของโปรแกรมควบคุม เมื่อโปรแกรมควบคุมการจัดแสดงนิทรรศการความเมื่อยล้า การแจ้งเตือนของระบบการโปรแกรมควบคุมเพื่อหยุดการขับรถ และใช้เวลาเหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้พัฒนาแบบ real-time ระบบตรวจจับอาการง่วงนอนขึ้นอยู่กับสีเทาภาพ
ประมวลผลและ PERCLOS เพื่อตรวจสอบว่าคนขับเป็นเหนื่อย ระบบที่นำเสนอประกอบด้วยสาม
ส่วนคือส่วนแรกจะคำนวณตำแหน่งโดยประมาณของใบหน้าของคนขับรถในภาพระดับสีเทาแล้วใช้
แม่แบบเล็ก ๆ ในการวิเคราะห์ตำแหน่งตา; สองก็ใช้ข้อมูลจากขั้นตอนก่อนหน้าและ
PERCLOS เพื่อสร้างรูปแบบความเมื่อยล้า; และในที่สุดก็ขึ้นอยู่กับรูปแบบความเมื่อยล้าส่วนบุคคลของคนขับรถที่
ระบบตรวจสอบอย่างต่อเนื่องรัฐของคนขับรถ เมื่อคนขับรถการจัดแสดงนิทรรศการความเมื่อยล้าของระบบแจ้งเตือน
คนขับรถที่จะหยุดการขับรถและใช้เวลาที่เหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ได้พัฒนาระบบการตรวจสอบระบบเรียลไทม์ตามภาพระดับสีเทาการประมวลผลและ perclos เพื่อตรวจสอบว่าคนขับจะเหนื่อยล้า ระบบนี้ประกอบด้วยสามส่วนแรก ซึ่งคำนวณประมาณตำแหน่งของหน้าคนขับในระดับสีเทาภาพ แล้วใช้แม่แบบขนาดเล็กเพื่อวิเคราะห์ตาแหน่ง ที่สองจะใช้ข้อมูลที่ได้จากขั้นตอนก่อนหน้าและperclos สร้างความเหนื่อยล้าแบบ และสุดท้าย ขึ้นอยู่กับคนขับความเมื่อยล้าแบบส่วนตัวได้ระบบการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องของไดรเวอร์ของรัฐ เมื่อคนขับแสดงความเหนื่อยล้า ระบบแจ้งเตือนคนขับหยุดขับรถและใช้เวลาที่เหลือ