In addition to the means to analyze

In addition to the means to analyze information on the relationship between latent
variables, SEM provides diagnostics for the hypothesized creative environment-intent
to turnover model’s fit with the collected data. However, unlike most inferential
statistical methods, there is no single overall measure of the model’s quality (such as an
F-test with regression analysis). Instead, a set of statistical tests must be examined to
determine model fit. Each of these measures compares the data-model fit in slightly
different ways. Therefore, no single result completely evaluates model appropriateness,
and several tests must be used to decide the model’s ability to represent the underlying
creative environment-intent to turnover relationship (Browne and Cudeck, 1993;
Joreskog and Sorbom, 1988; Joreskog, 1993; Raftery, 1993; Shumaker and Lomax, 1996).
One such adequacy measure is the chi-square test, which ascertains the discrepancy
level between the proposed model and the data that it is intended to represent. When
substantial differences exist, the test is significant. A non-significant result will
indicate that the proposed model does a good job depicting the underlying relationship
between the creative environment and intent to turnover. Unfortunately, this
evaluation is also sensitive to trivial fit discrepancies with large sample sizes, and may
show a significant result even if the model represents the data well (Browne and
Cudeck, 1993; Joreskog and Sorbom, 1988; Joreskog, 1993; Raftery, 1993; Shumaker and
Lomax, 1996).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้จะหมายถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างแฝง
ตัวแปร SEM ให้การวินิจฉัยสำหรับการตั้งสมมติฐานสร้างสรรค์สิ่งแวดล้อมเจตนา
ที่จะพอดีกับรูปแบบการหมุนเวียนที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูล แต่แตกต่างจากอนุมานมากที่สุด
วิธีการทางสถิติไม่มีวัดโดยรวมที่มีคุณภาพเดียวของรูปแบบ (เช่น
F-ทดสอบที่มีการวิเคราะห์การถดถอย) แต่ชุดของการทดสอบทางสถิติจะต้องมีการตรวจสอบเพื่อ
ตรวจสอบรูปแบบพอดี แต่ละมาตรการเหล่านี้เปรียบเทียบพอดีข้อมูลในรูปแบบเล็กน้อย
วิธีการที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงไม่มีผลเดียวสมบูรณ์ประเมินความเหมาะสมรูปแบบ
และการทดสอบหลายจะต้องใช้ในการตัดสินใจความสามารถในรูปแบบที่จะเป็นตัวแทนของพื้นฐาน
ความคิดสร้างสรรค์สิ่งแวดล้อมเจตนาที่จะสัมพันธ์มูลค่าการซื้อขาย (บราวน์และ Cudeck 1993;
Joreskog และ Sorbom 1988; Joreskog 1993; Raftery 1993. Shumaker และโลแม็กซ์ 1996)
หนึ่งในมาตรการดังกล่าวเป็นความเพียงพอของการทดสอบไคสแควร์ซึ่ง ascertains ความแตกต่าง
ระดับระหว่างการนำเสนอรูปแบบและข้อมูลที่ว่ามันมีจุดมุ่งหมายที่จะเป็นตัวแทน เมื่อ
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญอยู่การทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ ผลที่ไม่ได้มีนัยสำคัญที่จะ
แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่นำเสนอไม่ได้งานที่ดีภาพวาดพื้นฐานความสัมพันธ์
ระหว่างสภาพแวดล้อมความคิดสร้างสรรค์และความตั้งใจที่จะหมุนเวียน แต่น่าเสียดายที่นี้
การประเมินผลยังมีความไวต่อความแตกต่างเล็ก ๆ น้อย ๆ พอดีกับขนาดตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่และอาจ
แสดงผลอย่างมีนัยสำคัญถึงแม้ว่ารูปแบบหมายถึงข้อมูลที่ดี (บราวน์และ
Cudeck 1993; Joreskog และ Sorbom 1988; Joreskog 1993; Raftery 1993 ; Shumaker และ
โลแม็กซ์ 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกเหนือไปจากวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝง
SEM ให้การวินิจฉัยเพื่อศึกษาสิ่งแวดล้อมสร้างสรรค์ความตั้งใจ
เพื่อการหมุนเวียนแบบเหมาะสมกับข้อมูล อย่างไรก็ตาม จากสถิติเชิงอนุมาน
ที่สุด ไม่มีเดียวโดยรวมวัดคุณภาพของรูปแบบ ( เช่น
F-test โดยการวิเคราะห์การถดถอย ) แทนชุดของการทดสอบทางสถิติจะต้องถูกตรวจสอบ

หาแบบพอดี แต่ละมาตรการเหล่านี้เปรียบเทียบข้อมูลแบบพอดีในเล็กน้อย
วิธีที่แตกต่างกัน ดังนั้น เดียวไม่มีผลประเมินความเหมาะสมอย่างสมบูรณ์แบบ , หลาย
และการทดสอบที่ต้องใช้ในการตัดสินใจของแบบจำลองความสามารถในการเป็นตัวแทนของต้นแบบ
สร้างสรรค์สิ่งแวดล้อมเจตนาเพื่อความสัมพันธ์และการหมุนเวียน ( บราวน์ cudeck , 1993 ;
joreskog และการป้องกัน , 1988 ; joreskog , 1993 ; raftery , 1993 ; และ shumaker โล , 1996 ) .
เช่นเพียงพอ วัด คือ การทดสอบไคสแควร์ ที่ระดับความแตกต่าง
ascertains ระหว่างแบบจำลองและข้อมูลที่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดง เมื่อ
ความแตกต่างอย่างมากอยู่ นี่คือการทดสอบที่สำคัญ ไม่พบผล
พบว่าแบบจำลองไม่ได้งานที่ดีภาพวาดต้นแบบความสัมพันธ์
ระหว่างสิ่งแวดล้อมสร้างสรรค์และความตั้งใจที่จะลาออก . ขออภัย การประเมินนี้
ยังไวความขัดแย้งพอดีเล็กน้อยกับขนาดตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ และอาจ
แสดงผลอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่ารูปแบบของข้อมูล ( บราวน์และ
cudeck , 1993 ; joreskog และการป้องกัน , 1988 ; joreskog , 1993 ;raftery , 1993 ; shumaker และ
โล , 1996 )