The most common approach is not to

The most common approach is not to use parametric models due
to the following reasons:
1. Modern computers allow to handle the computations needed
using the collected data.
2. It is difficult to justify that a parametric model applies.
3. Knowing that a particular model applies we can get more
accurate estimates. But, this increase in accuracy is not much. If a
parametric model does not apply, using the parametric approach we
can get much worse estimates than the nonparametric estimates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีทั่วไปคือไม่ควร ใช้รูปแบบพาราเมตริกที่ครบกำหนดเพื่อเหตุผลต่อไปนี้:1. ทันสมัยคอมพิวเตอร์ทำให้การจัดการประมวลผลที่จำเป็นใช้ข้อมูลที่รวบรวม2. ได้ยากจัดว่า ใช้แบบพาราเมตริก3. ทราบว่า รูปแบบการใช้เราได้เพิ่มเติมประเมินความถูกต้อง ได้ ความแม่นยำเพิ่มขึ้นไม่มาก ถ้าเป็นรูปแบบพาราเมตริกไม่สามารถใช้ ใช้พาราเมตริกเข้าหาเราจะได้รับการประเมินมากเลวร้ายยิ่งกว่าการประเมิน nonparametric

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่พบมากที่สุดคือจะไม่ใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์เนื่องจาก
เหตุผลต่อไปนี้:
1 คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยช่วยให้การจัดการกับการคำนวณที่จำเป็นใน
การใช้ข้อมูลที่รวบรวม
2 มันเป็นเรื่องยากที่จะพิสูจน์ว่ารูปแบบการใช้ตัวแปร
3 รู้ว่ารูปแบบเฉพาะในการสั่งเราจะได้รับมากขึ้น
ประมาณการที่ถูกต้อง แต่การเพิ่มขึ้นของความถูกต้องนี้ไม่มาก หาก
รูปแบบตัวแปรใช้ไม่ได้ใช้วิธีการลักษณะที่เรา
จะได้รับการประเมินมากยิ่งกว่าประมาณการไม่อิงพารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่พบมากที่สุดคือไม่ใช้นางแบบเนื่องจากเหตุผลต่อไปนี้พารา :

1 คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยให้กับการคำนวณโดยใช้ข้อมูลที่จำเป็น
.
2 มันเป็นเรื่องยากที่จะอธิบายว่าใช้แบบพาราเมตริก .
3 ทราบว่า นางแบบที่ใช้ เราสามารถได้รับเพิ่มเติม
ถูกต้องประมาณการ แต่เพิ่มความแม่นยำนี้ไม่มาก ถ้าไม่ใช้แบบพาราเมตริก
,โดยใช้วิธีการ Parametric เรา
สามารถได้รับการประมาณการแย่กว่าประมาณการ
3 .