where pij is the probability that p

where pij is the probability that person i living in state j is covered by employer-sponsored
insurance;Wij is a vector of socioeconomic characteristics defined below; and mij gives the
probability that the person is covered by Medicaid.
Two related obstacles prevent a straightforward estimation of the structural model in
Eq. (3). The first is that we do not observe the probability that a particular person receives
Medicaid or is covered by ESI. Instead, we simply observe the outcome of these probability
processes for a particular person. For example, the person is either covered by Medicaid

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ pij คือ ความน่าเป็นคนที่ฉันอาศัยอยู่ในรัฐเจครอบคลุม โดยผู้ให้สนับสนุนนายจ้างประกันภัย Wij เป็นเวกเตอร์ของลักษณะประชากรที่กำหนดไว้ด้านล่าง และให้ mijความน่าเป็นว่า บุคคลที่ครอบคลุม โดย Medicaidอุปสรรคที่เกี่ยวข้อง 2 ป้องกันการประเมินที่ตรงไปตรงมาของแบบจำลองโครงสร้างในEq. (3) แรกคือการ ที่เราไม่สังเกตความเป็นไปได้ที่บุคคลใดได้รับMedicaid หรือครอบคลุม โดย ESI แทน เราก็สังเกตผลลัพธ์ของความน่าเป็นเหล่านี้กระบวนการเฉพาะบุคคล ตัวอย่าง บุคคลอาจครอบคลุม โดย Medicaid

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ PIJ ความน่าจะเป็นคนที่ฉันอาศัยอยู่ในรัฐเจได้รับการคุ้มครองโดยนายจ้างเป็นผู้สนับสนุน
การประกันภัย Wij เป็นเวกเตอร์ของลักษณะทางสังคมและเศรษฐกิจที่กำหนดไว้ดังต่อไปนี้ และ MIJ ให้
ความน่าจะเป็นว่าคนที่ถูกปกคลุมด้วย Medicaid.
สองอุปสรรคที่เกี่ยวข้องกับการป้องกันการประเมินตรงไปตรงมาของรูปแบบโครงสร้างใน
สมการ (3) ประการแรกคือการที่เราไม่ได้สังเกตเป็นไปได้ว่าบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้รับการ
ประกันสุขภาพของรัฐบาลหรือถูกปกคลุมด้วย ESI แต่เราก็สังเกตเห็นผลของความน่าจะเป็นเหล่านี้
กระบวนการสำหรับบุคคลใดบุคคลหนึ่ง ตัวอย่างเช่นคนที่ได้รับการคุ้มครองทั้งโดยการประกันสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ pij มีความเป็นไปได้ ที่ฉันอาศัยอยู่ในรัฐเคถูกปกคลุมโดยนายจ้างสนับสนุน
ประกัน ; เราเป็นพาหะของลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคมที่กำหนดไว้ด้านล่าง และก็ได้ให้
ความน่าจะเป็นที่คนถูกปกคลุมโดย Medicaid .
2 อุปสรรคที่ป้องกันการตรงไปตรงมาของแบบจำลองโครงสร้างในอีคิว
( 3 )เป็นครั้งแรก ที่เราไม่ได้สังเกตความเป็นไปได้ว่า บุคคลใดบุคคลหนึ่งได้รับ
Medicaid หรือครอบคลุม ESI . แทน เราก็สังเกตผลของความน่าจะเป็น
กระบวนการสำหรับบุคคลโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น บุคคล ให้ครอบคลุม Medicaid