Knowledge management (KM) and data

Knowledge management (KM) and data mining (DM) have become more important today, however,
there are few comprehensive researches and categorization schemes to discuss the characteristics for
both of them. Using a bibliometric approach, this paper analyzes KM and DM research trends, forecasts
and citations from 1989 to 2009 by locating headings ‘‘knowledge management’’ and ‘‘data mining’’ in
topics in the SSCI database. The bibliometric analytical technique was used to examine these two topics
in SSCI journals from 1989 to 2009, we found 1393 articles with KM and 1181 articles with DM. This
paper implemented and classified KM and DM articles using the following eight categories—publication
year, citation, country/territory, document type, institute name, language, source title and subject area—
for different distribution status in order to explore the differences and how KM and DM technologies have
developed in this period and to analyze KM and DM technology tendencies under the above result. Also,
the paper performs the K–S test to check whether the distribution of author article production follows
Lotka’s law. The research findings can be extended to investigate author productivity by analyzing variables
such as chronological and academic age, number and frequency of previous publications, access to
research grants, job status, etc. In such a way characteristics of high, medium and low publishing activity
of authors can be identified. Besides, these findings will also help to judge scientific research trends and
understand the scale of development of research in KM and DM through comparing the increases of the
article author. Based on the above information, governments and enterprises may infer collective tendencies
and demands for scientific researcher in KM and DM to formulate appropriate training strategies and
policies in the future. This analysis provides a roadmap for future research, abstracts technology trend
information and facilitates knowledge accumulations, therefore the future research can concentrated
in core categories. This implies that the phenomenon ‘‘success breeds success’’ is more common in higher
quality publications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดการความรู้ (KM) และการทำเหมืองข้อมูล (DM) มีความสำคัญมากขึ้นวันนี้ อย่างไรก็ตามมีบางงานวิจัยครอบคลุมและแผนงานการจัดประเภทเพื่อหารือเกี่ยวกับลักษณะสำหรับทั้งสองอย่าง ใช้วิธีการ bibliometric รายงานนี้วิเคราะห์ KM และ DM วิจัยแนวโน้ม การคาดการณ์และอ้างอิงจาก 1989 2552 โดยค้นหาตำแหน่งหัว ''ด้าน '' และ ''ทำเหมืองข้อมูล ''หัวข้อในฐานข้อมูลการ เทคนิคการวิเคราะห์ bibliometric ถูกใช้เพื่อตรวจสอบหัวข้อเหล่านี้สองในการสมุดรายวันจาก 1989 ถึง 2552 เราพบ 1393 บทความ KM และบทความที่ 1181 ด้วย DM นี้กระดาษนำมาใช้ และจัดบทความ KM และ DM ใช้แปดประเภทต่อไป — สิ่งพิมพ์ปี อ้างอิง ดิน แดนของประเทศ ชนิดเอกสาร ชื่อสถาบัน ภาษา ตั้งชื่อเรื่องและชื่อเรื่องแหล่ง —สำหรับสถานะของแจกต่าง ๆ เพื่อสำรวจความแตกต่างและการมีเทคโนโลยี KM และ DMพัฒนา ในช่วงนี้ และ การวิเคราะห์แนวโน้มเทคโนโลยี KM และ DM ภายใต้ผลข้างต้น ยังกระดาษทำการทดสอบ K-S เพื่อตรวจสอบว่า การกระจายของผู้เขียนบทความต่อไปนี้กฎหมายของ Lotka สามารถขยายการวิจัยเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของผู้เขียน โดยการวิเคราะห์ตัวแปรเช่นอายุตามลำดับเวลา และด้านการศึกษา จำนวน และความถี่ของก่อนหน้านี้ เข้าถึงวิจัย งาน ฯลฯ ในดังกล่าวเป็นทางลักษณะ ของสูง ปานกลาง และต่ำเผยแพร่กิจกรรมสามารถระบุของผู้เขียน ผลการวิจัยเหล่านี้ยังช่วยในการตัดสินแนวโน้มการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และเข้าใจระดับของการพัฒนาวิจัย KM DM ผ่านการเปรียบเทียบการเพิ่มขึ้นของการผู้เขียนบทความนี้ จากข้อมูลข้างต้น รัฐบาลและวิสาหกิจอาจสรุปแนวโน้มรวมและความต้องการสำหรับนักวิจัยวิทยาศาสตร์ใน KM และ DM เพื่อกำหนดกลยุทธ์การฝึกอบรมที่เหมาะสม และนโยบายในอนาคต การวิเคราะห์นี้แสดงแผนการทำวิจัยในอนาคต แนวโน้มเทคโนโลยี abstractsข้อมูล และความรู้ของจุลินทรีย์ การอำนวยความสะดวกดังนั้น การวิจัยในอนาคตสามารถเข้มข้นในหมวดหมู่หลัก นี้ก็หมายความว่าปรากฏการณ์ ''สำเร็จพันธุ์สำเร็จ '' เป็นการสูงขึ้นคุณภาพสื่อสิ่งพิมพ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดการความรู้ (KM) และการทำเหมืองข้อมูล (DM) ในวันนี้ได้กลายเป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้น แต่มีงานวิจัยที่ครอบคลุมและไม่กี่รูปแบบการจัดหมวดหมู่เพื่อหารือเกี่ยวกับลักษณะสำหรับทั้งสองคน โดยใช้วิธีการ bibliometric บทความนี้วิเคราะห์ KM DM และแนวโน้มการวิจัยการคาดการณ์และการอ้างอิง1989-2009 โดยตำแหน่ง 'การจัดการความรู้' หัว '' และ '' การทำเหมืองข้อมูล '' ในหัวข้อที่อยู่ในฐานข้อมูลSSCI เทคนิคการวิเคราะห์ bibliometric ถูกใช้ในการตรวจสอบทั้งสองหัวข้อในวารสารSSCI 1989-2009 เราพบ 1,393 บทความที่มี KM 1181 และบทความที่มี DM นี้กระดาษดำเนินการและจัด KM และบทความ DM ใช้ต่อไปนี้แปดประเภทสิ่งพิมพ์ปีอ้างอิงประเทศ/ ดินแดนประเภทของเอกสารที่ชื่อสถาบันภาษาชื่อแหล่งที่มาและเรื่อง area- สำหรับสถานะการจัดจำหน่ายที่แตกต่างกันเพื่อสำรวจความแตกต่างและวิธีการ KM DM และเทคโนโลยีได้รับการพัฒนาในช่วงเวลานี้และในการวิเคราะห์KM และแนวโน้มเทคโนโลยี DM ภายใต้ผลดังกล่าวข้างต้น นอกจากนี้กระดาษทำการทดสอบ K-S เพื่อตรวจสอบว่าการกระจายตัวของการผลิตของผู้เขียนบทความตามกฎหมายของLotka ผลการวิจัยสามารถขยายการผลิตเพื่อตรวจสอบการเขียนโดยการวิเคราะห์ตัวแปรเช่นลำดับและอายุวิชาการจำนวนและความถี่ของสิ่งพิมพ์ก่อนหน้านี้การเข้าถึงทุนวิจัยสถานะงานฯลฯ ในลักษณะดังกล่าวทางของสูงปานกลางและต่ำเผยแพร่กิจกรรมของผู้เขียนสามารถระบุได้ นอกจากนี้ผลการวิจัยเหล่านี้ยังจะช่วยในการตัดสินแนวโน้มการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และเข้าใจระดับของการพัฒนาของการวิจัยใน KM DM และผ่านการเปรียบเทียบการเพิ่มขึ้นของผู้เขียนบทความ จากข้อมูลดังกล่าวข้างต้นรัฐบาลและผู้ประกอบการอาจสรุปแนวโน้มโดยรวมและความต้องการสำหรับนักวิจัยทางวิทยาศาสตร์ใน KM DM และการกำหนดกลยุทธ์การฝึกอบรมที่เหมาะสมและนโยบายในอนาคต การวิเคราะห์นี้จะให้แนวทางสำหรับการวิจัยในอนาคต, บทคัดย่อแนวโน้มเทคโนโลยีสารสนเทศและการอำนวยความสะดวกในการสะสมความรู้ดังนั้นการวิจัยในอนาคตสามารถมีความเข้มข้นในประเภทหลัก นี่ก็หมายความว่าปรากฏการณ์ '' ประสบความสำเร็จในสายพันธุ์ที่ประสบความสำเร็จ '' เป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในการที่สูงขึ้นสิ่งพิมพ์ที่มีคุณภาพ