Recent development in remote sensin

Recent development in remote sensing technologies has stimulated a great interest in its application in
large-scale mapping. For example, the Ikonos satellite images, available since 2000, have an improved
resolution of 1m that afford mapping of a lot of ground objects from the satellite images. However, the
use of these images in high-accuracy mapping applications has been limited since the sensor model
parameters are not yet released. On the other hand, Light Detection and Ranging (LIDAR) is a fast
method for sampling the earth’s surface with a high density and high accuracy point cloud that is used
to generate high density and high accuracy Digital Elevation Models (DEMs) and DSMs. Integrating both
technologies makes it possible to provide reliable and automatic solutions for large-scale mapping
applications, 3-D visualization, GIS and change detection. In this research a 1-m resolution LIDAR-based
DEM is used to orthorectify a single Geo-panchromatic Ikonos image. The LIDAR-based DEM is first
rectified using 12 Ground Control Points (GCPs) surveyed using the Differential GPS (DGPS) technique.
The LIDAR-based DEM is then used as a source for other GCPs that are used to orthorectify the Ikonos
image. Different 2-D transformation models are used with different sets and distributions of GCPs. The
planimetric Root Mean Square Errors (RMSE) achieved, using these models, is about 5m. The
relationship between the planimetric errors and the elevations of the checkpoints suggested using 3-D
to 2-D transformation models. Three different types of these models are examined and their results are
reported. The results showed that less than 2m mapping accuracy could be achieved using the 3-D to
2-D transformation models. These results suggest that using a single panchromatic Ikonos image
together with a 1-m resolution LIDAR-based DEM could achieve the required planimetric accuracy for
1:5000 topographic maps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนาล่าสุดในเทคโนโลยีไร้สายระยะไกลได้ถูกกระตุ้นความสนใจในการประยุกต์ใช้ในการแมปขนาดใหญ่ ตัวอย่าง Ikonos ดาวเทียมภาพ มีตั้งแต่ 2000 มีการปรับปรุงความละเอียด 1 เมตรที่สามารถการแม็ปของจำนวนมากของวัตถุดินจากภาพดาวเทียม อย่างไรก็ตาม การใช้ภาพเหล่านี้ในโปรแกรมประยุกต์การแม็ปความแม่นยำสูงถูกจำกัดตั้งแต่แบบเซ็นเซอร์พารามิเตอร์ที่ไม่ได้ออกใช้ บนมืออื่น ๆ ตรวจจับแสงและตั้งแต่ (LIDAR) ได้อย่างรวดเร็ววิธีการสุ่มตัวอย่างพื้นผิวของโลกมีความหนาแน่นสูงและความแม่นยำสูงจุดเมฆที่ใช้เพื่อสร้างความหนาแน่นสูง และ รุ่นระดับดิจิตอลความแม่นยำสูง (DEMs) และ DSMs. รวมทั้งเทคโนโลยีทำให้ความน่าเชื่อถือ และอัตโนมัติสำหรับแผนที่ขนาดใหญ่โปรแกรมประยุกต์ แสดงภาพประกอบเพลง 3 มิติ GIS และตรวจหาการเปลี่ยนแปลง ในการวิจัยความละเอียด 1 เมตรใช้ LIDARDEM ถูกใช้เป็นแก้ว panchromatic เดียว orthorectify Ikonos รูป DEM ใช้ LIDAR เป็นครั้งแรกแก้ไขโดยใช้ 12 จุดควบคุมภาคพื้นดิน (GCPs) สำรวจโดยใช้เทคนิค GPS ส่วนที่แตกต่าง (DGPS)จากนั้นมีใช้ DEM ใช้ LIDAR เป็นแหล่งสำหรับ GCPs อื่น ๆ ที่ใช้กับ orthorectify Ikonosรูปภาพของ ใช้การแปลง 2 D ต่าง ๆ โมเดล ด้วยชุดและการกระจายของ GCPs แบบplanimetric รากค่าเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาด (RMSE) ประสบความสำเร็จ โดยใช้แบบจำลองเหล่านี้ อยู่ประมาณ 5 เมตร ที่ความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาด planimetric elevations ของจุดตรวจแนะนำใช้ 3-Dการแปลง 2 D รุ่น แตกต่างกันสามรุ่นเหล่านี้จะตรวจสอบ และผลการรายงาน ผลพบว่าน้อยกว่าอาจได้ความถูกต้องของการแมป 2 เมตรใช้ 3-D ให้รูปแบบการแปลง 2 D ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำที่ใช้ภาพเดียว panchromatic Ikonosพร้อมความละเอียด 1 เมตร ใช้ LIDAR DEM สามารถบรรลุความแม่นยำ planimetric จำเป็นสำหรับ1:5000 topographic แผนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาล่าสุดในเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลมีการกระตุ้นความสนใจในการประยุกต์ใช้ใน
การทำแผนที่ขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น Ikonos ภาพถ่ายดาวเทียมที่มีอยู่ตั้งแต่ปี 2000 มีการปรับปรุง
ความละเอียด 1 เมตรที่จ่ายทำแผนที่ของจำนวนมากของวัตถุที่พื้นดินจากภาพถ่ายดาวเทียม อย่างไรก็ตาม
การใช้ภาพเหล่านี้ในการใช้งานการทำแผนที่ความแม่นยำสูงได้รับการ จำกัด รูปแบบตั้งแต่เซ็นเซอร์
พารามิเตอร์ยังไม่ได้รับการปล่อยตัว บนมืออื่น ๆ , การตรวจจับแสงและตั้งแต่ (LIDAR) เป็นไปอย่างรวดเร็ว
วิธีการสุ่มตัวอย่างพื้นผิวของโลกที่มีความหนาแน่นสูงและเมฆจุดมีความแม่นยำสูงที่ใช้
ในการสร้างความหนาแน่นสูงและมีความแม่นยำสูงรุ่นสูงดิจิตอล (DEMs) และ DSMs การบูรณาการทั้ง
เทคโนโลยีที่ทำให้มันเป็นไปได้ในการจัดหาโซลูชั่นที่เชื่อถือได้และอัตโนมัติสำหรับการทำแผนที่ขนาดใหญ่
การใช้งาน, การสร้างภาพ 3 มิติ, ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง ในงานวิจัยนี้ 1 ม. ความละเอียด LIDAR ตาม
DEM จะใช้ในการ orthorectify เดียวภูมิศาสตร์เต็มที่ภาพ Ikonos DEM LIDAR ที่ใช้เป็นครั้งแรก
โดยใช้การแก้ไข 12 จุดควบคุมภาคพื้นดิน (ภาคพื้น) สำรวจโดยใช้ความแตกต่างของจีพีเอส (DGPS) เทคนิค.
DEM LIDAR ตามที่ใช้แล้วเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับภาคพื้นอื่น ๆ ที่ใช้ในการ orthorectify Ikonos
ภาพ ที่แตกต่างกัน 2 มิติแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงจะใช้กับชุดที่แตกต่างกันและการกระจายของภาคพื้น
ราก planimetric หมายถึงข้อผิดพลาดสแควร์ (RMSE) ประสบความสำเร็จโดยใช้รูปแบบเหล่านี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับ 5 เมตร
ความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาด planimetric และระดับของจุดตรวจแนะนำการใช้ 3 มิติ
2-D รุ่นการเปลี่ยนแปลง สามประเภทที่แตกต่างกันของรูปแบบเหล่านี้มีการตรวจสอบและผลของพวกเขาได้รับการ
รายงาน ผลการศึกษาพบว่าน้อยกว่า 2 เมตรถูกต้องทำแผนที่สามารถทำได้โดยใช้ 3 มิติไป
2 มิติแบบจำลองการเปลี่ยนแปลง ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้ภาพ Ikonos เต็มที่เดียว
พร้อมกับความละเอียด DEM ตาม LIDAR 1 เมตรสามารถบรรลุความถูกต้อง planimetric จำเป็นสำหรับการ
ที่ 1: 5000 แผนที่ภูมิประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาล่าสุดในเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลได้กระตุ้นความสนใจในการประยุกต์ใช้ใน
แผนที่ขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น โคโนสภาพดาวเทียมที่มีอยู่ตั้งแต่ปี 2000 มีการปรับปรุงความละเอียดของแผนที่ที่ซื้อ
1 m ของมากของวัตถุดิน จากภาพถ่ายดาวเทียม อย่างไรก็ตาม
ใช้ภาพเหล่านี้ในการใช้งานแผนที่สูงได้รับการ จำกัด เนื่องจากแบบจำลอง
เซ็นเซอร์พารามิเตอร์จะยังไม่ปล่อยตัว บนมืออื่น ๆ , การตรวจจับแสงและระยะทาง ( lidar ) เป็นเร็ว
วิธีการสุ่มตัวอย่างพื้นผิวโลกมีความหนาแน่นสูงและเมฆจุดความแม่นยำสูงที่ใช้
สร้างความหนาแน่นสูงและแบบจำลองระดับความสูงดิจิตอล ความแม่นยำสูง ( dems ) และ dsms .
รวมทั้งเทคโนโลยีที่ทำให้มันเป็นไปได้เพื่อให้เชื่อถือได้โดยอัตโนมัติและโซลูชั่นสำหรับการสร้างภาพ 3 มิติขนาดใหญ่แผนที่
, , GIS และการเปลี่ยนแปลง . ในการวิจัยนี้ เป็นมติจากกรดไลดาร์
เด็มใช้ orthorectify เดียวกอดาวเทียมไอโคนอสรูปภาพ การใช้ LIDAR เด็มเป็นครั้งแรก
แก้ไขการใช้ 12 จุดควบคุมภาคพื้นดิน ( gcps ) การสำรวจโดยใช้ Differential GPS ( DGPS ) เทคนิค
LIDAR จากเด็มแล้วใช้เป็นแหล่งสำหรับ gcps อื่นๆ ที่ใช้ orthorectify ที่โคโนส
ภาพ การเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกัน 2 แบบที่ใช้กับชุดที่แตกต่างกันและการกระจายของ gcps .
รากการปฏิบัติหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง ( RMSE ) ได้ใช้แบบจำลองเหล่านี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับ 5
ความสัมพันธ์ระหว่างการปฏิบัติและข้อผิดพลาดที่ระดับความสูงของจุด แนะนำให้ใช้ 3
2 รูปแบบการแปลง สามประเภทที่แตกต่างกันของรูปแบบเหล่านี้มีการตรวจสอบและผลของพวกเขา
รายงาน ผลการศึกษาพบว่า ความถูกต้องของแผนที่น้อยกว่า 2M ได้โดยใช้การแปลงแบบ 2 มิติ 3 มิติ

. ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า การใช้ภาพดาวเทียมไอโคโนสเดี่ยว
ร่วมกับกรด DEM สามารถบรรลุความละเอียด LIDAR จากการปฏิบัติที่ต้องการความถูกต้อง
1:5000 แผนที่ภูมิประเทศ .