ThresholdingHi friends,This article

Thresholding
Hi friends,

This article is about image thresholding and its different functionalities available in OpenCV. Thresholding converts a grayscale image to a binary image (most of the time). It is highly useful for image segmentation, creating markers, masks etc.

Simple Thresholding

Here, the matter is straight forward. If pixel value is greater than a arbitrary value, it is assigned one value (may be white), else it is assigned another value (may be white).
The function used is threshold(). First param is the source image, which should be a grayscale image. Second param is the threshold value which is used to classify the pixel values. Third param is the maxVal which represents the value to be given if pixel value is more than (sometimes less than) the threshold value. OpenCV provides different styles of thresholding and it decided by the fourth parameter of the function. Different types are:
cv2.THRESH_BINARY
cv2.THRESH_BINARY_INV
cv2.THRESH_TRUNC
cv2.THRESH_TOZERO
cv2.THRESH_TOZERO_INV
Two outputs are obtained. First one is a retval which I will explain later. Second output is our thresholded image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Thresholding
Hi เพื่อน,

เป็นบทความนี้เกี่ยวกับภาพ thresholding และฟังก์ชันต่าง ๆ ของ OpenCV มี Thresholding แปลงรูปสีเทารูปแบบไบนารี (ส่วนใหญ่ของเวลา) เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแบ่งภาพ การสร้างเครื่องหมาย มาสก์ฯลฯ

Thresholding ง่าย

ที่นี่ เรื่องอยู่ตรงหน้า ถ้าค่า pixel มากกว่าค่าที่กำหนด มีกำหนดค่าหนึ่ง (อาจเป็นสีขาว) อื่น จะมีกำหนดค่าอื่น (อาจเป็นสีขาว) .
ฟังก์ชั่นที่ใช้คือ threshold() พารามิเตอร์แรกมีภาพต้นฉบับ ซึ่งควรจะเป็นภาพสีเทา พารามิเตอร์ที่สองมีค่าขีดจำกัดที่ใช้เพื่อจัดประเภทค่าพิกเซล พารามิเตอร์ที่สามเป็น maxVal ซึ่งแสดงถึงค่าที่กำหนดว่าค่าพิกเซลเพิ่มเติม มากกว่า (บางครั้งต่ำกว่า) ค่าขีดจำกัดการ OpenCV มีหลากหลาย thresholding และจะตัดสินใจ โดยสี่พารามิเตอร์ของฟังก์ชัน จะแตกต่างกัน:
cv2THRESH_BINARY
cv2THRESH_BINARY_INV
cv2THRESH_TRUNC
cv2THRESH_TOZERO
cv2THRESH_TOZERO_INV
แสดงผลสองจะได้รับการ ครั้งแรก หนึ่งคือ retval ซึ่งผมจะอธิบายในภายหลัง ผลผลิตที่สองเป็นภาพของเรา thresholded

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำ
เพื่อนสวัสดีบทความนี้เป็นเรื่อง thresholding ภาพและฟังก์ชันการทำงานที่แตกต่างกันที่มีอยู่ใน OpenCV กำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำแปลงภาพระดับสีเทาเพื่อภาพไบนารี (ส่วนใหญ่ของเวลา) จะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการแบ่งส่วนภาพการสร้างเครื่องหมายหน้ากาก ฯลฯกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำง่ายที่นี่เรื่องคือตรงไปข้างหน้า ถ้าค่าพิกเซลมีค่ามากกว่าค่าโดยพลการก็มีการกำหนดค่าหนึ่ง (อาจจะเป็นสีขาว), อื่น ๆ มีการกำหนดค่าอื่น (อาจจะเป็นสีขาว) ฟังก์ชั่นที่ใช้เป็นเกณฑ์ () พระรามแรกคือภาพแหล่งที่มาซึ่งควรจะเป็นภาพระดับสีเทา พระรามที่สองคือค่าเกณฑ์ที่ใช้ในการจำแนกค่าพิกเซล พระรามสามคือ maxval ซึ่งหมายถึงค่าที่จะได้รับถ้าค่าพิกเซลมากกว่า (บางครั้งน้อยกว่า) ค่าเกณฑ์ OpenCV ให้รูปแบบที่แตกต่างกันของ thresholding และตัดสินใจโดยพารามิเตอร์ที่สี่ของฟังก์ชั่น ชนิดที่แตกต่างกันcv2.THRESH_BINARY cv2.THRESH_BINARY_INV cv2.THRESH_TRUNC cv2.THRESH_TOZERO cv2.THRESH_TOZERO_INV สองผลที่ได้รับ คนแรกคือ retval ซึ่งผมจะอธิบายในภายหลัง เอาท์พุทที่สองคือภาพ thresholded ของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรับ
สวัสดีเพื่อนๆ

บทความนี้จะเกี่ยวกับการปรับภาพและฟังก์ชันที่แตกต่างกันที่มีอยู่ในเป็นการ . การปรับแปลงเป็นระดับสีเทาภาพภาพไบนารี ( ส่วนใหญ่ของเวลา ) มันเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการแบ่งส่วนตลาด การสร้างภาพลักษณ์เครื่องหมายรูปแบบ ฯลฯ

ง่ายปรับ

ที่นี่ ไม่ว่าจะเป็น ตรงไปตรงมา ถ้าค่าพิกเซลมากกว่าค่าตามอำเภอใจมันเป็นกำหนดค่า ( อาจจะเป็นสีขาว ) , อื่น ๆ มันได้รับค่าอื่น ( อาจจะขาว ) .
ฟังก์ชันที่ใช้ threshold() . พารามิเตอร์แรกคือแหล่งภาพ ซึ่งควรเป็นระดับสีเทาภาพ พารามิเตอร์ที่สองคือเกณฑ์ที่ใช้จำแนกค่าของพิกเซลที่ค่าพระราม 3 เป็น Maxima m ซึ่งหมายถึงมูลค่าที่จะได้รับ ถ้าค่าพิกเซลมากกว่า ( บางครั้งน้อยกว่า ) ค่าเกณฑ์ เป็นการแสดงลักษณะที่แตกต่างกันของการปรับและตัดสินใจโดยพารามิเตอร์ที่สี่ของฟังก์ชัน ประเภท :
cv2 . thresh_binary
cv2 . thresh_binary_inv
cv2 . thresh_trunc
cv2 . thresh_tozero
cv2 . thresh_tozero_inv
สองเอาท์พุทจะได้รับคนแรกเป็น retval ซึ่งผมจะอธิบายให้ฟังทีหลัง ผลผลิตที่สองคือภาพ thresholded ของเรา