With proper tuning, the wavelet-bas

With proper tuning, the wavelet-based software algorithm can
detect electrocautery noise in the ECG with high accuracy. In
fact, the algorithm’s effective error rate may be lower than it
appears. It is worth noting that 63 of the 187 FPs result from
the following signal abnormalities:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับเหมาะสม อัลกอริทึมงาน wavelet สามารถตรวจพบเสียง electrocautery ใน ECG ที่ มีความแม่นยำสูง ในความจริง อัตราข้อผิดพลาดที่มีประสิทธิภาพของอัลกอริทึมอาจต่ำกว่านั้นปรากฏขึ้น เป็นเร็ว ๆ ที่ 63 ผล FPs 187 จากความผิดปกติสัญญาณต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับการปรับที่เหมาะสมขั้นตอนวิธีเวฟซอฟแวร์ที่ใช้สามารถตรวจสอบเสียงไฟฟ้าในคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่มีความแม่นยำสูง ในความเป็นจริงอัตราความผิดพลาดที่มีประสิทธิภาพของอัลกอริทึมอาจจะต่ำกว่าที่ปรากฏ มันเป็นที่น่าสังเกตว่า 63 ผล 187 เฟรมต่อวินาทีจากความผิดปกติของสัญญาณต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการปรับแต่งที่เหมาะสม วิธีการตามอัลกอริทึมซอฟต์แวร์ที่สามารถตรวจจับเสียง
เน่าในผู้ป่วยที่มีความถูกต้องสูง ใน
ความเป็นจริงของขั้นตอนวิธีอัตราข้อผิดพลาดที่มีประสิทธิภาพอาจจะลดลงกว่า
ปรากฏ เป็นมูลค่า noting ที่ 63 ของ 187 fps เป็นผลมาจาก
ความผิดปกติสัญญาณต่อไปนี้ :