2.2. Exposure and covariate assessmentAddresses were geocoded using Ar การแปล - 2.2. Exposure and covariate assessmentAddresses were geocoded using Ar ไทย วิธีการพูด

2.2. Exposure and covariate assessm

2.2. Exposure and covariate assessment
Addresses were geocoded using ArcGIS 9.2 (ESRI, Redlands, CA). Residential green space was determined by Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) estimates from satellite images using the National Aeronautics and Space Administration (NASA) Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). The NDVI measure is designed to evaluate global distribution of vegetation types, as well as their biophysical and structural properties and spatial/temporal variations (Townshend and Justice,1995). The index is based on the reflection of visible and near-infrared light by vegetation and is calculated by the difference between near-infrared and visible radiation divided by the sum of near-infrared and visible radiation. The vegetation coverage is likely to be more dense when there is more reflected light in the near infra-red range (Weier and Herring, 2000). Values of NDVI range from 1 to 1, with higher values indicating more green space. Global NDVI data are provided every 16 days and represent a composite of the previous 16 days with a 250-m spatial resolution as a gridded product in the Sinusoidal projection (Solano et al., 2010).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
2.2 การเปิดรับแสงและ covariate ประเมินที่อยู่ใช้ ArcGIS 9.2 (ESRI, Redlands, CA) geocoded กำหนดพื้นที่สีเขียวที่อยู่อาศัยโดยตามปกติแตกต่างพืชดัชนี (NDVI) ประเมินจากภาพดาวเทียมที่ใช้หลงชาติและบริหารพื้นที่ (NASA) ปานกลางความละเอียดภาพ Spectroradiometer (MODIS) วัด NDVI ถูกออกแบบมาเพื่อประเมินแจกจ่ายส่วนกลางชนิด พืชตลอดจน biophysical และโครงสร้างของพวกเขา และรูปแบบพื้นที่/ชั่วคราว (ทาวน์เซนด์และยุติธรรม 1995) ดัชนีพืชขึ้นบน reflection ของแสงที่มองเห็น และ อินฟราเรดใกล้ และตามความแตกต่างระหว่างหาร ด้วยผลรวมของรังสี อินฟราเรดใกล้ และสามารถมองเห็นรังสี อินฟราเรดใกล้ และมองเห็นได้ ความครอบคลุมของพืชพรรณมีแนวโน้มจะหนาแน่นมากขึ้นเมื่อมี reflected เพิ่มเติมแสงในช่วงอินฟราเรดใกล้ (Weier และปลาดาบลาว 2000) ค่า NDVI ตั้งแต่ 1 1 มีค่าสูงแสดงพื้นที่สีเขียว ข้อมูล NDVI ทั่วโลกมีทุก 16 วัน และแสดงส่วนประกอบของ 16 วันก่อนหน้าด้วยความละเอียดพื้นที่ 250 m เป็นผลิตภัณฑ์ gridded ในฉาย Sinusoidal (โซลาโน่ et al., 2010)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2.2 การเปิดรับข่าวสารและการประเมินตัวแปรร่วมที่อยู่ถูก geocoded ใช้ ArcGIS 9.2 (ESRI, เรดแลนด์, แคลิฟอร์เนีย)
พื้นที่สีเขียวที่อยู่อาศัยถูกกำหนดโดยปกติแตกต่างดัชนีพืชพรรณ (NDVI) ประมาณการจากภาพดาวเทียมใช้ชาตินาซา (NASA) การถ่ายภาพความละเอียดปานกลาง Spectroradiometer (MODIS) วัด NDVI ถูกออกแบบมาเพื่อประเมินการกระจายของพันธุ์ไม้ทั่วโลกเช่นเดียวกับคุณสมบัติทางชีวกายภาพและโครงสร้างและเชิงพื้นที่ / รูปแบบชั่วของพวกเขา (เฮนด์และความยุติธรรม, 1995) ดัชนีจะขึ้นอยู่กับอีกชั้น ection ของแสงที่มองเห็นและอินฟราเรดใกล้ด้วยพันธุ์ไม้และคำนวณโดยความแตกต่างระหว่างการฉายรังสีอินฟราเรดใกล้และมองเห็นได้หารด้วยผลรวมของรังสีอินฟราเรดใกล้และมองเห็นได้ที่ ครอบคลุมพืชมีแนวโน้มที่จะหนาแน่นมากขึ้นเมื่อมีการเพิ่มเติมอีกชั้น ected แสงในช่วงอินฟราเรดใกล้ (Weier และเฮอร์ริ่ง, 2000) ค่า NDVI ช่วงจาก? 1-1, มีค่าสูงแสดงให้เห็นพื้นที่สีเขียวมากขึ้น ข้อมูล NDVI ทั่วโลกที่มีให้ทุกวันที่ 16 และเป็นตัวแทนของคอมโพสิต 16 วันก่อนหน้านี้ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ 250 เมตรเป็นผลิตภัณฑ์ gridded ในการฉายรูปซายน์ (Solano et al., 2010)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
2.2 . พฤติกรรมการเปิดรับ และที่อยู่เป็น geocoded การประเมิน
ร่วมด้วย ( ESRI Redlands , 9.2 , CA ) พื้นที่สีเขียวที่อยู่อาศัยถูกกำหนดโดยมาตรฐานความแตกต่างดัชนีพืชพรรณ ประเมินจากภาพถ่ายดาวเทียมโดยใช้องค์การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติ ( นาซา ) ระดับความละเอียดภาพ spectroradiometer ( โมดิส )การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณวัดถูกออกแบบมาเพื่อประเมินการกระจายทั่วโลกของชนิดพืช ตลอดจนคุณสมบัติทางชีวกายภาพและโครงสร้างของพวกเขาและการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวพื้นที่ / ( ทาวน์เซนด์และความยุติธรรม , 1995 )ดัชนีจะขึ้นอยู่กับกำลังของfl ection มองเห็นและอินฟราเรดใกล้แสง โดยพืช และคำนวณโดยความแตกต่างระหว่างและใกล้อินฟราเรด รังสีที่มองเห็นได้ หารด้วยผลรวมของอินฟราเรดใกล้และรังสีที่มองเห็นได้ พืชคลุมน่าจะหนาแน่นมากขึ้นเมื่อมีเพิ่มเติมอีกflประมวลแสงในช่วงใกล้อินฟราเรด ( weier และแฮร์ริ่ง , 2000 )ค่าในช่วงของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณจาก  1 ต่อ 1 กับค่าที่สูงกว่าที่ระบุพื้นที่สีเขียวมากขึ้น ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณทั่วโลกให้ทุก 16 วัน และเป็นตัวแทนของคอมโพสิตจากเดิม 16 วัน กับ 250-m มิติความละเอียดเป็นผลิตภัณฑ์ gridded ในการฉายรูปไซน์ ( โซลาโน et al . , 2010 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: