Following the introduction of the concept of the population prediction interval (PPI) into population viability analysis (Dennis, Munholland & Scott 1991), it became possible to examine quantitatively how stochasticity and parameter uncertainties affect future population predictions. Following Sæther et al. (2000), Engen & Sæther (2000) and Sæther et al. (2002a), a PPI is defined as the stochastic interval that includes the population size with probability (1 – β), where β is the probability that the variable we want to predict is not contained in the stochastic interval. This means that the confidence of the PPI decreases with increasing β. When large stochastic effects are present, or population estimates are uncertain, the PPI soon becomes wide (Sæther et al. 2000, 2002a; Engen, Sæther & Møller 2001). Furthermore, the PPI will increase as the time elapsed since the last observation increases.
ต่อการแนะนำแนวความคิดของช่วงเวลาการคาดการณ์ประชากร (PPI) ในการวิเคราะห์ชีวิตประชากร (เดนนิส Munholland &สก็อต 1991), เป็นไปตรวจ quantitatively คาดคะเนในอนาคตประชากรกระทบแนว stochasticity และพารามิเตอร์ ต่อ Sæther และ al. (2000), Engen & Sæther (2000) และ Sæther et al. (2002a), PPI ถูกกำหนดเป็นแบบเฟ้นสุ่มช่วงที่มีขนาดประชากรกับความน่าเป็น (1-β), โดยที่βคือ ความเป็นไปได้ว่า ตัวแปรที่เราต้องการทำนายไม่อยู่ในช่วงแบบเฟ้นสุ่ม ซึ่งหมายความ ว่า ความเชื่อมั่นของ PPI ลด มีเพิ่มβ เมื่อมีผลขนาดใหญ่แบบเฟ้นสุ่ม หรือประเมินประชากรไม่แน่ใจ PPI เร็ว ๆ นี้จะกว้าง (Sæther et al. 2000, 2002a Engen, Sæther & Møller 2001) นอกจากนี้ PPI จะเพิ่มขึ้น ตามเวลาผ่านไปนับตั้งแต่เก็บข้อมูลล่าสุดเพิ่มขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
