The total sugar content in plums (T

The total sugar content in plums (Table 5) varied between 8.5 and 19.6/100 g FW and correlated significantly with ABTS (R = 0.782, P < 0.01). TSS in cabbage was not investigated due to their comparably lower TSS concentrations (between 0.540/100 g and 4/100 g FW ( Rosa et al., 2001 and Souci et al., 2000)) compared to plum TSS concentrations.3.7. Multivariate linear regression model

The best fitting model for Brassica varieties with respect to ABTS prediction (R2 = 0.831, P < 0.01) contained ascorbic acid (standardized coefficient = 0.224, P = 0.050), total flavonoid (standardized coefficient = 0.582, P = 0.001) and neochlorogenic acid (standardized coefficient = 0.238, P = 0.100). Similar results were obtained for predicting FRAP (R2 = 0.832, P < 0.01) containing ascorbic acid (standardized coefficient = 0.310, P = 0.012), total flavonoids (standardized coefficient = 0.258, P = 0.094), total anthocyanins (standardized coefficient = 0.580, P < 0.01) but also lutein (standardized coefficient = 0.272, P = 0.050).

For plum varieties, the most promising model for predicting ABTS (R2 = 0.853, P < 0.01) contained selenium (standardized coefficient = 0.535, P = 0.005), total sugars (standardized coefficient = 0.405, P = 0.022), chlorogenic acid (standardized coefficient = 0.254, P = 0.055) and ascorbic acid (standardized coefficient = 0.276, P = 0.039). For FRAP however, the most promising model (R2 = 0.711, P < 0.01) contained also selenium (standardized coefficient = 0.424, P = 0.039) and chlorogenic acid (standardized coefficient = 0.384, P = 0.053) but also total flavonoid content (standardized coefficient = 0.386, P = 0.078).

4. Discussion
In the present study, we investigated the patterns of major phytochemicals, selected macro- and micronutrients and their related antioxidant capacity in various Brassica and plum varieties grown in Luxembourg, two major contributing vegetable and fruit groups to both carotenoid and polyphenol intake. The results highlight the large variations that exist in the genera of Brassica and Prunus with respect to nutrient and non-nutrient composition, and their association with total antioxidant capacity, emphasizing that phenolic constituents such as neochlorogenic acid (but also flavonoids and anthocyanins), ascorbic acid, but also the carotenoid lutein in Brassica, and total sugars, selenium and the polyphenol chlorogenic acid in plums could reasonably predict antioxidant capacity as measured by ABTS and FRAP, indicating the importance of additive and/or synergistic effects contributing to antioxidant attributes in these plant foods. Furthermore, based on local food consumption data, it could be estimated that the consumption of Brassica and plum varieties contributed to an antioxidant intake equivalent to 26 and 6 mg of ascorbic acid equivalents, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

The total sugar content in plums (Table 5) varied between 8.5 and 19.6/100 g FW and correlated significantly with ABTS (R = 0.782, P < 0.01). TSS in cabbage was not investigated due to their comparably lower TSS concentrations (between 0.540/100 g and 4/100 g FW ( Rosa et al., 2001 and Souci et al., 2000)) compared to plum TSS concentrations.3.7. Multivariate linear regression modelThe best fitting model for Brassica varieties with respect to ABTS prediction (R2 = 0.831, P < 0.01) contained ascorbic acid (standardized coefficient = 0.224, P = 0.050), total flavonoid (standardized coefficient = 0.582, P = 0.001) and neochlorogenic acid (standardized coefficient = 0.238, P = 0.100). Similar results were obtained for predicting FRAP (R2 = 0.832, P < 0.01) containing ascorbic acid (standardized coefficient = 0.310, P = 0.012), total flavonoids (standardized coefficient = 0.258, P = 0.094), total anthocyanins (standardized coefficient = 0.580, P < 0.01) but also lutein (standardized coefficient = 0.272, P = 0.050).สำหรับพันธุ์พลัม แบบว่าสำหรับคาดการณ์รเรียน (R2 = 0.853, P < 0.01) ประกอบด้วยเกลือ (สัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.535, P = 0.005), รวมน้ำตาล (สัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.405, P = 0.022), กรด chlorogenic (สัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.254, P = 0.055) และกรดแอสคอร์บิค (สัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.276, P = 0.039) สำหรับ FRAP ไร แบบว่า (R2 = 0.711, P < 0.01) นอกจากนี้ยังประกอบด้วยเกลือ (สัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.424, P = 0.039) และกรด chlorogenic (สัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.384, P = 0.053) แต่ยัง รวมเนื้อหา flavonoid (สัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.386, P = 0.078)4. สนทนาในการศึกษาปัจจุบัน เราตรวจสอบรูปแบบของสำคัญ phytochemicals เลือกแมโคร และองค์ประกอบตามโรค และกำลังการผลิตที่เกี่ยวข้องกับสารต้านอนุมูลอิสระในผักต่าง ๆ และสายพันธุ์พลัมที่ปลูกในประเทศลักเซมเบิร์ก สองหลักทำผักและผลไม้กลุ่มบริโภค carotenoid และ polyphenol ผลลัพธ์เน้นรูปแบบขนาดใหญ่ที่มีอยู่ในสกุลของผักและนางเกี่ยวกับองค์ประกอบของธาตุอาหาร และไม่ใช่สารอาหาร และเชื่อมโยงกับความจุรวมสารต้านอนุมูลอิสระ เน้นที่ constituents ฟีนอเช่นกรด neochlorogenic (แต่ยัง flavonoids และ anthocyanins), กรดแอสคอร์บิค แต่นอกจากนี้ลูทีน carotenoid ในผัก และรวมน้ำตาล เกลือ และกรด chlorogenic polyphenol ในพลัมสามารถทายผลหม่อนวัดจากรเรียนและ FRAP สม แสดงความสำคัญของ additive หรือพลังสนับสนุนแอตทริบิวต์ของสารต้านอนุมูลอิสระในอาหารเหล่านี้พืชผล นอกจากนี้ ตามข้อมูลการบริโภคอาหารท้องถิ่น มันอาจจะประมาณที่การบริโภคผักและพลัมพันธุ์ส่วนการบริโภคสารต้านอนุมูลอิสระเทียบเท่ากับ 26 และ 6 มก.เทียบเท่ากรดแอสคอร์บิค ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณน้ำตาลรวมในพลัม (ตารางที่ 5) แตกต่างกันระหว่าง 8.5 และ 19.6 / 100 กรัมและส่งต่อความสัมพันธ์กับ ABTS (R = 0.782, p <0.01) TSS ในกะหล่ำปลีไม่ได้รับการตรวจสอบเนื่องจากการที่ต่ำกว่าความเข้มข้นปาน TSS ของพวกเขา (ระหว่าง 0.540 / 100 กรัมและ 4/100 กรัม FW (Rosa et al., 2001 และ Souci et al., 2000)) เมื่อเทียบกับพลัม TSS concentrations.3.7 หลายตัวแปรแบบการถดถอยเชิงเส้นรูปแบบที่เหมาะสมที่ดีที่สุดสำหรับพันธุ์ Brassica ที่เกี่ยวกับการคาดการณ์ ABTS (R2 = 0.831, p <0.01) ที่มีวิตามินซี (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.224, P = 0.050) รวม flavonoid (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.582, P = 0.001 ) และกรด neochlorogenic (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.238, P = 0.100) ที่ได้รับผลที่คล้ายกันในการทำนาย FRAP (R2 = 0.832, p <0.01) ที่มีวิตามินซี (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.310, P = 0.012) flavonoids รวม (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.258, P = 0.094) รวม anthocyanins (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.580 , p <0.01) แต่ยังมีลูทีน (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.272, P = 0.050). สำหรับพันธุ์พลัม, รูปแบบที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการทำนาย ABTS (R2 = 0.853, p <0.01) ที่มีซีลีเนียม (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.535, P = 0.005 ) น้ำตาลทั้งหมด (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.405, P = 0.022) กรด chlorogenic (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.254, P = 0.055) และวิตามินซี (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.276, P = 0.039) สำหรับ FRAP แต่รูปแบบที่มีแนวโน้มมากที่สุด (R2 = 0.711, p <0.01) ยังมีซีลีเนียม (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.424, P = 0.039) และกรด chlorogenic (ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน = 0.384, P = 0.053) แต่ยังมีเนื้อหารวม flavonoid (มาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์ = 0.386, P = 0.078). 4 คำอธิบายในการศึกษาปัจจุบันเราตรวจสอบรูปแบบของสารอาหารจากพืชที่สำคัญเลือกแมโครและแร่ธาตุอาหารและสารต้านอนุมูลอิสระของพวกเขาที่เกี่ยวข้องใน Brassica ต่างๆและพลัมพันธุ์ที่ปลูกในลักเซมเบิร์กสองผักบริจาครายใหญ่และกลุ่มผลไม้ทั้ง carotenoid และการบริโภคโพลีฟีน ผลการเน้นรูปแบบขนาดใหญ่ที่มีอยู่ในจำพวกผักและ Prunus ที่เกี่ยวกับสารอาหารและองค์ประกอบที่ไม่ใช่สารอาหารและความสัมพันธ์ของพวกเขาด้วยสารต้านอนุมูลอิสระรวมเน้นองค์ประกอบฟีนอลที่เช่นกรด neochlorogenic (แต่ยัง flavonoids และ anthocyanins) ซี กรด แต่ยัง carotenoid ลูทีนในผักและน้ำตาลรวมซีลีเนียมและกรดโพลีฟีน chlorogenic ในพลัมพอจะคาดการณ์ความสามารถในการต้านอนุมูลอิสระที่เป็นวัดโดย ABTS และ FRAP แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของสารเติมแต่งและ / หรือการเสริมฤทธิ์เอื้อต่อคุณลักษณะสารต้านอนุมูลอิสระในเหล่านี้ อาหารจากพืช นอกจากนี้บนพื้นฐานของข้อมูลการบริโภคอาหารในท้องถิ่นก็อาจจะคาดว่าการบริโภคผักและพันธุ์พลัมมีส่วนทำให้ปริมาณสารต้านอนุมูลอิสระเทียบเท่ากับ 26 และ 6 มิลลิกรัมเทียบเท่าวิตามินซีตามลำดับ