We measure the usefulness of a feat

We measure the usefulness of a feature for classication by comparing the
distributions of the feature values across various subsets of the training cases.
CDW computes a dierent set of weights for each class in the training set. The weights for a particular class on a given feature are based on a comparison
between the distribution of feature values for the cases in that class and the
distribution of values for cases in all other classes. If the distributions are highly
similar, the feature is considered not useful for distinguishing that class from
others, and it is assigned a low weight. If the distributions are highly dissimilar,
the feature is considered useful, and it is assigned a high weight

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราวัดความมีประโยชน์ของคุณลักษณะสำหรับ classi cation โดยเปรียบเทียบการกระจายของค่าคุณลักษณะในชุดย่อยต่าง ๆ ของกรณีการฝึกอบรมCDW ตัวชุด erent di ของน้ำหนักสำหรับแต่ละคลาสในชุดฝึกอบรม น้ำหนักสำหรับคลาเฉพาะคุณลักษณะที่กำหนดขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบระหว่างการกระจายของค่าคุณลักษณะสำหรับกรณีในชั้นนั้นและการกระจายของค่าสำหรับกรณีในชั้นอื่น ๆ ถ้ามีการกระจายตัวสูงคล้าย ลักษณะการทำงานถือว่าไม่มีประโยชน์สำหรับการแยกความแตกต่างจากคลาสนั้นอื่น ๆ และถูกกำหนดน้ำหนักต่ำ ถ้าการกระจายตัวสูงไม่เหมือนลักษณะการทำงานถือว่ามีประโยชน์ และมีกำหนดน้ำหนักสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราวัดประโยชน์ของคุณลักษณะไอออนจัดประเภทโดยการเปรียบเทียบการกระจายของค่าคุณลักษณะทั่วย่อยต่างๆของกรณีการฝึกอบรม.
CDW คำนวณดิ? ต่างกันชุดของน้ำหนักสำหรับการเรียนในแต่ละชุดการฝึกอบรม น้ำหนักสำหรับการเรียนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับคุณลักษณะที่กำหนดจะขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบระหว่างการกระจายของค่าคุณลักษณะสำหรับกรณีในชั้นเรียนที่และการกระจายตัวของค่าสำหรับกรณีในชั้นเรียนอื่นๆ ถ้าการกระจายเป็นอย่างสูงที่คล้ายกันคุณลักษณะนี้ถือว่าไม่เป็นประโยชน์สำหรับระดับความแตกต่างจากคนอื่นๆ และจะมีการกำหนดน้ำหนักเบา ถ้าการกระจายที่มีแตกต่างกันอย่างมากคุณสมบัติเป็นที่ยอมรับว่ามีประโยชน์และจะมีการกำหนดน้ำหนักสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราวัด ประโยชน์ของการเปรียบเทียบคุณลักษณะ classi 
การกระจายของค่าในคุณลักษณะย่อยต่างๆ ของการฝึกอบรม กรณี
CDW คำนวณ ดิ  erent ชุดของน้ำหนักแต่ละคลาสในการตั้งค่า น้ำหนักสำหรับชั้นเรียนโดยเฉพาะอย่างยิ่งบนให้คุณลักษณะจะขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบระหว่างการกระจายของค่าคุณลักษณะ
สำหรับกรณีในชั้นเรียนและ
การกระจายของค่าต่างๆในชั้นเรียนอื่น ๆทั้งหมด ถ้าแจกขอ
ที่คล้ายกัน คุณสมบัติถือว่ามีประโยชน์ไม่แตกต่างจากที่เรียน
ผู้อื่น และเป็นการกำหนดน้ำหนักต่ำ ถ้าแจกขอไม่เหมือนกัน
คุณลักษณะถือว่าเป็นประโยชน์และจะได้รับน้ำหนักสูง