In most cases the statistical assoc

In most cases the statistical association does not perfectly fit the deterministic models of logical or numerical covariation just described; that is, there is variation from the model. Tests of statistical significance are required to measure the degree to which data fit or vary from one of these models. Formal measures of statistical covariation depend on the type of variation of the measures of each
variable involved: x^2 tests may be used to judge the significance of the association between categorical variables, and t-tests or analyses of variance are used to judge the significance of mean values of an interval variable across groupings of a categorical variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีส่วนใหญ่ ความสัมพันธ์ทางสถิติอย่างสมบูรณ์พอดีรูปแบบ deterministic ของตรรกะ หรือเลข covariation เพียงอธิบาย กล่าวคือ มีการเปลี่ยนแปลงจากรูปแบบ การทดสอบนัยสำคัญทางสถิติจะต้องวัดองศาที่พอดี หรือแตกต่างไปจากรูปแบบเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่งข้อมูล วัด covariation สถิติอย่างเป็นทางการขึ้นอยู่กับชนิดของรูปแบบของมาตรการของแต่ละตัวแปรที่เกี่ยวข้อง: x ^ 2 ทดสอบอาจใช้ตัดสินความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แน่ชัด และ t-ทดสอบหรือวิเคราะห์ผลต่างของใช้ตัดสินความสำคัญของค่าเฉลี่ยของตัวแปรช่วงระหว่างกลุ่มของตัวแปรที่แน่ชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีส่วนใหญ่การเชื่อมโยงทางสถิติไม่ลงตัวพอดีกับรูปแบบที่กำหนดของตรรกะหรือตัวเลข covariation อธิบายเพียง; นั่นคือมีการเปลี่ยนแปลงจากรูปแบบ การทดสอบนัยสำคัญทางสถิติที่จำเป็นในการวัดระดับที่พอดีหรือข้อมูลที่แตกต่างไปจากรูปแบบเหล่านี้ มาตรการอย่างเป็นทางการของ covariation สถิติขึ้นอยู่กับชนิดของการเปลี่ยนแปลงของมาตรการของแต่ละ
ตัวแปรที่เกี่ยวข้อง: x ^ 2 การทดสอบอาจจะใช้ในการตัดสินความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเด็ดขาดและการทดสอบ t-หรือการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่ใช้ในการตัดสิน ความสำคัญของค่าเฉลี่ยของตัวแปรช่วงเวลาในการจัดกลุ่มของตัวแปรเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีส่วนใหญ่สมาคมสถิติไม่ได้ลงตัวพอดีกับตัวแบบคงที่ของตรรกะหรือตัวเลข covariation ระบุไว้ นั่นคือ มีการเปลี่ยนแปลงจากรูปแบบ การทดสอบนัยสำคัญจะต้องวัดองศาที่พอดี แตกต่างไปจากข้อมูลหรือหนึ่งในรุ่นเหล่านี้มาตรการทางสถิติของ covariation ขึ้นอยู่กับชนิดของรูปแบบของมาตรการของแต่ละตัวแปรที่เกี่ยวข้อง :
x
2 การทดสอบอาจจะใช้การตัดสินความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงกลุ่มและการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบ หรือจะใช้ตัดสินความสำคัญของค่านิยม หมายถึงช่วงเวลาที่ตัวแปรในกลุ่มของตัวแปรเชิงคุณภาพ