1. IntroductionIn the case of effec

1. Introduction
In the case of effective collection of statistics, one of the priorities is to obtain information according to the principle of ‘‘as
much as possible as quickly as possible’’.Weanalyse the process of capturing packets of any data in this context. It is assumed
that the information measure of these packets is a real random variable having a distribution with a finite dispersion. We
are interested in characterising this type of distribution and estimating its dispersion. The method of capturing data packets
(and also of making inferences about the distribution of information density for all of the packets based on measurement of
these packets) should be optimal, i.e. it should only take into account the necessary part of such packets, i.e. those whose
information measure is one-sidedly bounded by a certain constant a. The above assumptions lead to the development of a
function of information processing intensity which has a surprising property, i.e. it has a maximum at its fixed point. Fixedpoint
equation is used to estimate the dispersion of a distribution.
Fixed-point theorems constitute a fascinating object of study. Since its beginnings, the development of fixed-point
theory has been connected with its numerous applications in other fields of mathematics as well as in game theory and
economics [1,2]. Naturally, fixed-point theorems are also used to learn about the distribution of a characteristic within
a population based on data obtained from a sample, which is an incredibly important problem in the natural and social

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำในกรณีที่ชุดมีประสิทธิภาพของสถิติ ระดับความสำคัญคือการรับข้อมูลตามหลักการของ '' เป็นมากที่สุดอย่างรวดเร็ว '' ได้ Weanalyse กระบวนการจับแพ็คเก็ตของข้อมูลใด ๆ ในบริบทนี้ จะถือว่าเป็นว่า วัดข้อมูลของแพคเก็ตเหล่านี้เป็นตัวแปรสุ่มที่แท้จริงที่มีการกระจาย มีกระจายตัวแน่นอน เรามีความสนใจใน characterising นี้ชนิดการกระจาย และประเมินการแพร่กระจายของ วิธีการจับแพ็กเก็ตข้อมูล(และยัง ทำ inferences เกี่ยวกับการกระจายของข้อมูล ความหนาแน่นของแพ็กเก็ตตามวัดแพคเก็ตเหล่านี้) ควรเหมาะสม เช่นควรนำเข้าบัญชีหนึ่งแพ็กเก็ตดังกล่าว ความจำเป็นเช่นผู้ที่ข้อมูลวัด one-sidedly ล้อมรอบ โดยค่าคงเฉพาะ สมมติฐานข้างต้นนำไปสู่การพัฒนาฟังก์ชันของข้อมูลที่ประมวลผลความเข้มซึ่งมีคุณสมบัติที่น่าแปลกใจ เช่นมีสูงสุดที่จุดคงที่นั้น Fixedpointสมการจะใช้ในการประเมินการกระจายตัวของการกระจายทฤษฎีเงินตราเป็นวัตถุน่าสนใจศึกษา ตั้งแต่ของชิ้น พัฒนาของควาต่อกับไฟฟ้าจำนวนมากในเขตอื่น ๆ ของวิชาคณิตศาสตร์เช่นในทฤษฎีเกมทฤษฎี และเศรษฐศาสตร์ [1, 2] ธรรมชาติ ทฤษฎีเงินตรายังใช้ในการเรียนรู้เกี่ยวกับการกระจายของลักษณะภายในประชากรตามข้อมูลที่ได้จากตัวอย่าง ซึ่งเป็นปัญหาสำคัญอย่างเหลือเชื่อในธรรมชาติ และสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ในกรณีที่มีคอลเลกชันที่มีประสิทธิภาพของสถิติหนึ่งในความสำคัญคือการได้รับข้อมูลตามหลักการของ '' เป็น
มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้อย่างรวดเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ''. Weanalyse กระบวนการของการจับแพ็คเก็ตของข้อมูลใด ๆ ในบริบทนี้ . มันจะสันนิษฐาน
ว่าวัดข้อมูลของแพ็กเก็ตเหล่านี้เป็นตัวแปรสุ่มจริงมีจัดจำหน่ายที่มีการกระจายตัวที่ จำกัด เรา
มีความสนใจในลักษณะประเภทของการกระจายและการประเมินการกระจายตัวของมัน วิธีการจับแพ็กเก็ตข้อมูล
(และยังทำให้การหาข้อสรุปเกี่ยวกับการกระจายความหนาแน่นของข้อมูลสำหรับทุกแพ็กเก็ตที่อยู่บนพื้นฐานของการวัดของ
แพ็คเก็ตเหล่านี้) ควรจะเป็นที่ดีที่สุดคือมันควรคำนึงถึงส่วนที่จำเป็นของแพ็กเก็ตดังกล่าวคือผู้ มี
ตัวชี้วัดข้อมูลเป็นหนึ่ง sidedly ล้อมรอบด้วยบางอย่างต่อเนื่อง สมมติฐานข้างต้นนำไปสู่การพัฒนา
ฟังก์ชั่นของความเข้มการประมวลผลข้อมูลที่มีคุณสมบัติที่น่าแปลกใจคือมันมีสูงสุดที่จุดคงที่ของมัน Fixedpoint
สมการที่ใช้ในการประเมินการกระจายตัวของการกระจาย.
ทฤษฎีบทจุดคงที่เป็นวัตถุที่น่าสนใจของการศึกษา ตั้งแต่จุดเริ่มต้นของการพัฒนาคงที่จุด
ทฤษฎีที่ได้รับการเชื่อมต่อกับการใช้งานจำนวนมากในสาขาอื่น ๆ ของคณิตศาสตร์เช่นเดียวกับในทฤษฎีเกมและ
เศรษฐศาสตร์ [1,2] ธรรมชาติทฤษฎีบทจุดคงที่ที่ใช้ในการเรียนรู้เกี่ยวกับการกระจายตัวของลักษณะภายใน
ประชากรบนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับจากกลุ่มตัวอย่างซึ่งเป็นปัญหาสำคัญอย่างเหลือเชื่อในธรรมชาติและสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
ในกรณีของคอลเลกชันที่มีประสิทธิภาพของสถิติหนึ่งที่สำคัญคือ เพื่อให้ได้ข้อมูลตามหลัก ' 'as
มากที่สุดเร็วที่สุด ' ' weanalyse กระบวนการของการจับแพ็คเก็ตของข้อมูลใด ๆ ในบริบทนี้ เป็นสันนิษฐาน
ว่า ข้อมูลวัดของแพ็กเก็ตเหล่านี้เป็นจริงตัวแปรสุ่มมีการแจกแจงการกระจายตัวที่จำกัด เรา
สนใจ characterising การแพร่กระจายและการกระจายของชนิดนี้ วิธีการจับแพ็กเก็ตข้อมูล
( และยังให้ข้อสรุปเกี่ยวกับการกระจายความหนาแน่นของข้อมูลทั้งหมดของแพ็กเก็ตที่ใช้ในการวัด
แพ็กเก็ตเหล่านี้ ) ควรที่เหมาะสม เช่น มันควรคำนึงถึงความจำเป็นในการแพ็คเก็ตดังกล่าว ได้แก่ ผู้ที่มี
ข้อมูลวัดเป็นหนึ่งไซดิดลิล้อมรอบด้วยบางคงที่ . สมมติฐานข้างต้น นำไปสู่การพัฒนา
ฟังก์ชันของการประมวลผลข้อมูลความเข้มซึ่งมีคุณสมบัติที่น่าประหลาดใจ คือ มันมีสูงสุดที่จุด ของถาวร fixedpoint
สมการที่ใช้ในการประมาณค่าการกระจาย .
ทฤษฎีบทจุดตรึงเป็นวัตถุที่น่าสนใจศึกษา ตั้งแต่จุดเริ่มต้น พัฒนาการของทฤษฎีจุดตรึง
ถูกเชื่อมต่อกับการใช้งานมากมายในด้านอื่น ๆของคณิตศาสตร์เช่นในทฤษฎีเกมและเศรษฐศาสตร์
[ 1 , 2 ] ธรรมชาติทฤษฎีบทจุดตรึงยังใช้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการกระจายตัวของลักษณะภายใน
ประชากรบนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งเป็นปัญหาที่สำคัญมากในธรรมชาติและสังคม