the model will foresee the next thr

the model will foresee the next three day of PM10 value to plan how manage and handle the effect of smoke-haze in time base on the environment management.

this is enable to reduce the damage to life and asset of people in the smoke haze, efficiently the data of forest fire area from Hysplit and hazecaster from the government institution was used as the primary data of this proposed model. the experimental results suggested that the ANN was capable of high accuracy modeling and resulted in much smaller error less than 10 of mean absolute deviation

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบจะล่วงรู้สามวันถัดไปของค่า PM10 ในการวางแผนวิธีการจัดการและการจัดการผลกระทบของควันหมอกควันในฐานเวลาในการจัดการสิ่งแวดล้อม. นี้จะเปิดใช้งานเพื่อลดความเสียหายให้กับชีวิตและสินทรัพย์ของผู้คนในหมอกควันควันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลของพื้นที่ไฟป่าจาก Hysplit และ hazecaster จากสถาบันของรัฐบาลที่ถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลหลักของการนำเสนอรูปแบบนี้ ผลการทดลองชี้ให้เห็นว่าแอนมีความสามารถในการสร้างแบบจำลองความแม่นยำสูงและส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดที่มีขนาดเล็กมากน้อยกว่า 10 ของการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

该模型的一个三分，将foresee PM10值来控制和计划的效果如何在时间的smoke-haze handle。在环境管理的基础。这是对生命的damage to reduce ENABLE和资产的人，在haze烟的森林火灾数据的efficiently从Hysplit区是从政府和hazecaster institution赢得这proposed初级数据作为一个模型。实验结果的能力，这是suggested ANN建模和高精度的多resulted在非smaller ERROR。的平均绝对10对比