Data analysesStatistical methodolog

Data analysesStatistical methodology. Structural equation modeling (SEM) was used to test the mathematical viability of an omnibus multivariate model of predictors of treatment adherenceamong individuals greater than one year post renal transplant. Neurocognitive Abilities,Everyday Problem-Solving, Depression, Self-Efficacy, and Medication Adherence served aslatent variables represented by scores on the specific (observed) measures described above. AsSEM is a confirmatory form of analysis, use of this technique allowed us to test the theorizedcausal model seen in Fig 1. Various goodness of fit indices are used to assess model fit to datain structural equation modeling. As recommended by O’Rourke and Hatcher [49], we reportincremental, absolute, and parsimonious goodness of fit indices.The Comparative Fit Index (CFI) provides a measure of incremental or relative fit. The CFIis thought to be the best index in covariance structure analyses, with little sampling variabilityfor a relative fit index [67]. Values greater than .94 indicate good fit between the proposedmodel and actual data [68]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลระเบียบวิธีทางสถิติ การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ใช้เพื่อทดสอบความมีชีวิตทางคณิตศาสตร์ของแบบจำลองหลายตัวแปรแบบ Omnibus ของการทำนายความสม่ำเสมอในการรักษาในบุคคลที่มากกว่าหนึ่งปีหลังการปลูกถ่ายไต ความสามารถทางระบบประสาท การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน อาการซึมเศร้า การรับรู้ความสามารถของตนเอง และการรับประทานยา การยึดมั่นในการใช้ยาทำหน้าที่เป็นตัวแปรแฝงที่แสดงด้วยคะแนนในมาตรการเฉพาะ (สังเกตได้) ที่อธิบายไว้ข้างต้น เนื่องจากSEM เป็นรูปแบบการวิเคราะห์ที่ยืนยัน การใช้เทคนิคนี้ทำให้เราสามารถทดสอบแบบจำลองเชิงสาเหตุเชิงทฤษฎีที่เห็นในรูปที่ 1 ได้ ความดีต่างๆ ของดัชนีความพอดีจะถูกนำมาใช้ในการประเมินแบบจำลองที่พอดีกับข้อมูลในการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง ตามที่แนะนำโดย O'Rourke และ Hatcher [49] เรารายงานความดีที่เพิ่มขึ้น สัมบูรณ์ และรอบคอบของดัชนีพอดี Comparative Fit Index (CFI) เป็นการวัดความพอดีแบบเพิ่มหรือแบบสัมพันธ์กัน คิดว่า CFI เป็นดัชนีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์โครงสร้างความแปรปรวนร่วม โดยมีความแปรปรวนในการสุ่มตัวอย่างเพียงเล็กน้อยสำหรับดัชนีความพอดีสัมพัทธ์ [67] ค่าที่มากกว่า .94 บ่งชี้ว่าเหมาะสมระหว่างแบบจำลองที่เสนอและข้อมูลจริง [68]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
วิธีการทางสถิติ แบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) เพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ของแบบจำลองหลายตัวแปรที่ครอบคลุมสำหรับการรักษาปัจจัยการพยากรณ์
ในคนที่มีอายุมากกว่าหนึ่งปีหลังการปลูกถ่ายไต ความสามารถในการรับรู้ทางประสาท,
การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน, ภาวะซึมเศร้า, ประสิทธิภาพตนเอง, และการเสพติดยาเสพติด
ตัวแปรที่มีศักยภาพที่แสดงโดยคะแนนที่วัดโดยเฉพาะ (สังเกต) ข้างต้น ชอบ
SEM เป็นรูปแบบของการวิเคราะห์ที่ตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้เทคนิคนี้ในการตรวจสอบทฤษฎี
ดูรูปที่ 1 สำหรับแบบจำลองเหตุและผล ใช้ดัชนีความเหมาะสมต่าง ๆ เพื่อประเมินว่ารูปแบบมีความเหมาะสมกับข้อมูลมากน้อยเพียงใด
ในการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง ตามคำแนะนำของ O'Rourke และ Hatcher[49] เรารายงาน
ดัชนีความเหมาะสมที่เพิ่มขึ้นสัมบูรณ์และเรียบง่าย
ดัชนีความเหมาะสมเปรียบเทียบ (CFI) ให้ตัวชี้วัดที่เพิ่มขึ้นหรือค่อนข้างพอดี คณะกรรมการส่งเสริมการลงทุนต่างประเทศ
ถือเป็นตัวชี้วัดที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์โครงสร้างของความแปรปรวนเกี่ยวเนื่องกับความแปรปรวนของการสุ่มตัวอย่างเพียงเล็กน้อย
สำหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล
วิธีการทางสถิติ การใช้แบบจําลองสมการโครงสร้าง( SEM )เพื่อทดสอบความเป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ของแบบจําลองหลายตัวแปรที่ครอบคลุมสําหรับการรักษาตัวทํานายการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
มากกว่าหนึ่งปีหลังจากการปลูกถ่ายไต ความสามารถในการรับรู้ทางประสาท
การแก้ปัญหาในชีวิตประจําวันภาวะซึมเศร้าความสามารถในตนเองและการปฏิบัติตามยาเสพติด
ตัวแปรที่มีศักยภาพที่แสดงโดยคะแนนที่วัดโดยเฉพาะ(สังเกตได้)ข้างต้น เหมือนกับ
SEMเป็นรูปแบบการวิเคราะห์ยืนยันซึ่งใช้เทคนิคนี้เพื่อให้เราสามารถทดสอบผลลัพธ์ที่ได้จากทฤษฎี
แบบจําลองเชิงสาเหตุแสดงในรูปที่1 ดัชนีความดีของการปรับแต่งต่างๆใช้เพื่อประเมินการปรับรูปแบบให้เข้ากับข้อมูล
ในการสร้างแบบจําลองสมการโครงสร้าง ตามคําแนะนําของโอร็อคและแฮ็ทเชอร์เรารายงานว่า
ดัชนีการปรับขนาดที่เพิ่มขึ้นสัมบูรณ์และเรียบง่าย
ค่อนข้างพอดีดัชนี( CFI )ให้การวัดที่เพิ่มขึ้นหรือเหมาะสม ศาลชั้นต้น
ถือเป็นดัชนีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์โครงสร้างความแปรปรวนร่วมและความแปรปรวนของการสุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็ก
ดัชนีความเหมาะสมสัมพัทธ์[ 67 ] ค่ามากกว่า0.94ระบุว่าคําแนะนํา
แบบจําลองและข้อมูลจริง[ 68 ]