were lowest for series 3 models, wh

were lowest for series 3 models, which used weather data
on the day of disease assessment and the previous 24 h
period; both continent-wise and cross-continent ANN
models showed this consistent trend (Fig. 3). Prediction
errors were generally similar for series 1 and 2 models that
used either average weather during the week prior to disease
assessment (26·6–81·8% for ANN; 29·4–81·8% for
REG models) or weather for the seventh day before
assessment (26·6–72·7% for ANN; 36–72·7% for REG
models). Due to some missing weather data, the number
of days with disease and weather data varied slightly for
the three series of models. However, these differences were
relatively small and may not have greatly influenced
prediction errors (Fig. 3). All further work therefore, concentrated
on series 3 models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดสำหรับชุด 3 รุ่น ซึ่งใช้ข้อมูลสภาพอากาศในวันประเมินโรค และก่อนหน้า 24 ชมรอบระยะเวลา แอน continent-wise และข้ามทวีปแบบจำลองแสดงให้เห็นว่าแนวโน้มนี้สอดคล้องกัน (Fig. 3) การคาดเดาข้อผิดพลาดคล้ายคลึงกันโดยทั่วไปสำหรับชุด 1 และ 2 รุ่นที่ใช้ทั้งสภาพอากาศเฉลี่ยในช่วงสัปดาห์ก่อนโรคประเมิน (26·6 – 81·8% สำหรับแอนน์ % 29·4-81·8หมายเลขทะเบียนรุ่น) หรือสภาพอากาศในวันเจ็ดก่อนประเมิน (26·6 – 72·7% สำหรับแอนน์ % 36-72·7 หมายเลขทะเบียนรูปแบบจำลอง) เนื่องจากข้อมูลบางส่วนอากาศหายไป หมายเลขวันกับข้อมูลโรคและสภาพอากาศที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับชุดที่สามรุ่น อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างเหล่านี้ได้ค่อนข้างเล็ก และอาจไม่มีมากผลทายผิด (Fig. 3) ทั้งหมดการเข้มข้นดังนั้นในรูปแบบจำลองชุด 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถูกสุดชุด 3 แบบ ซึ่งใช้ข้อมูลอากาศ
ในวันประเมินโรคและก่อนหน้านี้ 24 H
ระยะเวลา ทั้งปัญญา และ ข้ามทวีป ทวีปแอน
รุ่นพบนี้แนวโน้มที่สอดคล้องกัน ( รูปที่ 3 ) ข้อผิดพลาดการทำนาย
โดยทั่วไปคล้ายคลึงกัน ชุด 1 และ 2 รุ่นที่ใช้เหมือนกัน
สภาพอากาศช่วงสัปดาห์ก่อนเฉลี่ยการประเมินโรค
( 26 ด้วย 6 – 81 ด้วย 8% แอน ; 29 ด้วย 4 – 81 ด้วย %
8เรจรุ่น ) หรือสภาพอากาศในวันที่เจ็ดก่อน
( ประเมิน 26 ด้วย 6 – 72 ด้วย 7% แอน ; 36 – 72 ด้วย 7 % สำหรับรุ่น reg
) เนื่องจากบางส่วนหายไปข้อมูลสภาพอากาศ หมายเลข
วันโรคและข้อมูลสภาพอากาศที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับ
3 ชุดของนางแบบ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างเหล่านี้
ขนาดค่อนข้างเล็ก และอาจไม่ได้มีอิทธิพลอย่างมาก
ทำนายข้อผิดพลาด ( รูปที่ 3 ) ทุกงานจึงเข้มข้น
ในชุด 3 แบบ