Studies conducted by humanitarian o

Studies conducted by humanitarian organizations, reflect the need to improve the effectiveness of disaster response by
ensuring greater predictability, accountability and partnership (Jahre and Jensen, 2010). These studies refer to the cluster
approach in order to serve more beneficiaries. To check the frequency of various types of disaster in a given region can
help standardizing a method to prepare for such catastrophes and to improve the decision-making in humanitarian
logistics. For each cluster, the experience and knowledge can be shared. This could be the basis for the integrated
planning and preparation of the logistics processes for the relief operation. In the disaster relief operations many variables
need to be considered. Generally, the time variable is one the major aim to focus on. Flexible and fast decision support
enables a reduced response time to meet the affected region and, consequently, result in a greater number of rescued
victims. Thus, several activities aimed at managing the humanitarian supply chain, advance the decision-making process.
The purpose of procurement is to ensure that the humanitarian organization has the needed material resources to meet
operational requirements and operational support (Blecken, 2010). In a recent literature review only few works have been
found, which use clustering methods for historical data for Humanitarian Logistics operations in natural disasters (Chu et
al, 2012; Chang et al.,2010; Wan, 2012; Acosta,2011; Jahre and Jensen, 2010; Dalal, Mohapatra and Mitra, 2007), they
use specific methods of grouping, for example k-means, fuzzy c-means and hierarchical clustering. These were utilized
seeking to develop an analysis and categorization of the data of different events related to natural disasters. It is worth
referring to the work by Jahre and Navangul (2011) where the main objective was to suggest ways to predict demand for
goods and services for relief operations in Humanitarian Logistics. With the use of historical data related to humanitarian
assistance information it is possible to understand and predict future demand. Referring to optimization models, we
highlight the work done by Haghani and Oh (1996), who developed a multi-commodity, multi-modal network flow
problem with time windows in the context of disaster relief operations. According to the authors, these models can be

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาดำเนินการ โดยองค์กรด้านมนุษยธรรม สะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการรับมือภัยพิบัติโดยสร้างความมั่นใจมากขึ้นคาดการณ์ ความรับผิดชอบ และความร่วมมือ (Jahre และเจนเซน 2010) การศึกษาเหล่านี้อ้างอิงถึงคลัสเตอร์แนวทางเพื่อรองรับผลประโยชน์เพิ่มเติม การตรวจสอบความถี่ของชนิดต่าง ๆ ของภัยพิบัติในภูมิภาคที่กำหนดสามารถมาตรฐานวิธี การเตรียมดังกล่าวชวน และ เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจในมนุษยธรรมการช่วยเหลือโลจิสติกส์ สำหรับแต่ละคลัสเตอร์ ประสบการณ์และความรู้สามารถใช้ร่วมกัน นี้อาจเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับการรวมการวางแผนและการจัดการโลจิสติกส์สำหรับการดำเนินงานบรรเทา ในการดำเนินงานบรรเทาภัยพิบัติตัวแปรจำนวนมากจำเป็นต้องได้รับการพิจารณา โดยทั่วไป ตัวแปรเวลาเป็นหนึ่งในหลักการมุ่งเน้น สนับสนุนการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว และยืดหยุ่นช่วยให้การช่วยเหลือเวลาการตอบสนองลดลงในภูมิภาคได้รับผลกระทบ และ จึง ผลมากมายเหยื่อ จึง กิจกรรมต่าง ๆ ที่มุ่งเน้นไปที่การจัดการห่วงโซ่อุปทานด้านมนุษยธรรม ล่วงหน้ากระบวนการตัดสินใจวัตถุประสงค์ของการจัดซื้อคือการ ให้แน่ใจว่า องค์กรด้านมนุษยธรรมมีทรัพยากรวัสดุจำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการในการดำเนินงานและสนับสนุนการดำเนินงาน (Blecken, 2010) ในการทบทวนวรรณกรรมล่า เพียงไม่กี่งานที่ได้รับพบ ซึ่งใช้วิธีการระบบคลัสเตอร์สำหรับข้อมูลในอดีตสำหรับโลจิสติกส์มนุษยธรรมในภัยธรรมชาติ (ชู etอัล 2012 ช้าง et al. 2010 หวาน 2012 Acosta, 2011 Jahre และเจนเซน 2010 Dalal, Mohapatra และมิ ตรา 2007), พวกเขาใช้วิธีการเฉพาะของการจัดกลุ่ม เช่นถึง เลือน c-หมาย และลำดับชั้นคลัสเตอร์ เหล่านี้มีใช้มองหาการพัฒนาการวิเคราะห์และจัดประเภทของข้อมูลของเหตุการณ์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับธรรมชาติภัยพิบัติ มันคุ้มค่าหมายถึงการทำงานโดย Jahre และ Navangul (2011) ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์หลักเพื่อ แนะนำวิธีในการทำนายความต้องการสินค้าและบริการสำหรับการบรรเทาในมนุษยธรรมโลจิสติกส์ มีการใช้ข้อมูลในอดีตที่เกี่ยวข้องกับมนุษยธรรมข้อมูลความช่วยเหลือได้เข้าใจ และทำนายอนาคต หมายถึงแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพ เราเน้นงานที่ทำ โดย Haghani และ Oh (1996), ที่การไหลของสินค้าโภคภัณฑ์หลาย modal หลายเครือข่ายในการพัฒนาปัญหากับ windows เวลาในบริบทของการดำเนินงานบรรเทาภัยพิบัติ ตามที่ผู้เขียน รุ่นเหล่านี้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาดำเนินการโดยองค์กรด้านมนุษยธรรมสะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการรับมือกับภัยพิบัติโดยการ
สร้างความมั่นใจในการคาดการณ์มากขึ้นความรับผิดชอบและความร่วมมือ (Jahre และเซ่น 2010) การศึกษาเหล่านี้หมายถึงกลุ่ม
วิธีการเพื่อให้บริการได้รับผลประโยชน์มากขึ้น ความถี่ในการตรวจสอบประเภทต่างๆของการเกิดภัยพิบัติในพื้นที่ที่กำหนดสามารถ
ช่วยกำหนดมาตรฐานวิธีการที่จะเตรียมความพร้อมสำหรับภัยพิบัติดังกล่าวและเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจในด้านมนุษยธรรม
จิสติกส์ สำหรับแต่ละกลุ่มประสบการณ์และความรู้สามารถใช้ร่วมกัน ซึ่งอาจเป็นพื้นฐานสำหรับการแบบบูรณา
การวางแผนและการเตรียมความพร้อมของกระบวนการโลจิสติกสำหรับการดำเนินการบรรเทา ในภัยพิบัติปฏิบัติการบรรเทาทุกข์หลายตัวแปรที่
จะต้องพิจารณา โดยทั่วไปตัวแปรเวลาเป็นหนึ่งในเป้าหมายหลักที่จะมุ่งเน้น สนับสนุนการตัดสินใจที่มีความยืดหยุ่นและรวดเร็ว
ช่วยให้เวลาตอบสนองลดลงเพื่อตอบสนองภูมิภาคได้รับผลกระทบและจึงส่งผลให้มีจำนวนมากของการช่วยเหลือ
ผู้ที่ตกเป็นเหยื่อ ดังนั้นกิจกรรมต่างๆมุ่งเป้าไปที่การจัดการห่วงโซ่อุปทานด้านมนุษยธรรมความก้าวหน้าของกระบวนการตัดสินใจ.
วัตถุประสงค์ของการจัดซื้อจัดจ้างเพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรด้านมนุษยธรรมมีแหล่งวัตถุดิบที่จำเป็นในการตอบสนองความ
ต้องการของการดำเนินงานและสนับสนุนการดำเนินงาน (Blecken 2010) ในการทบทวนวรรณกรรมที่ผ่านมาเพียงไม่กี่งานที่ได้รับการ
ค้นพบซึ่งใช้วิธีการจัดกลุ่มข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับการดำเนินงานโลจิสติกด้านมนุษยธรรมในภัยพิบัติทางธรรมชาติ (ชู et
al, 2012; ช้าง et al, 2010;. Wan, 2012; Acosta 2011; Jahre และ เซ่น 2010; Dalal, Mohapatra และ Mitra, 2007) พวกเขา
ใช้วิธีการเฉพาะของการจัดกลุ่มเช่น K-หมายถึงเลือน C-วิธีการและการจัดกลุ่มตามลำดับชั้น เหล่านี้ถูกนำมาใช้
ที่กำลังมองหาการพัฒนาการวิเคราะห์และการจำแนกประเภทของข้อมูลที่แตกต่างกันของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับภัยพิบัติทางธรรมชาติ เป็นมูลค่า
หมายถึงการทำงานโดย Jahre และ Navangul (2011) ที่มีวัตถุประสงค์หลักคือการแนะนำวิธีการคาดการณ์ความต้องการ
สินค้าและบริการสำหรับการดำเนินงานในการบรรเทาจิสติกส์ด้านมนุษยธรรม ด้วยการใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับมนุษยธรรม
ข้อมูลความช่วยเหลือก็เป็นไปได้ที่จะเข้าใจและคาดการณ์ความต้องการในอนาคต หมายถึงรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพของเรา
เน้นการทำงานที่ทำโดย Haghani และโอ้ (1996) ผู้พัฒนาหลายสินค้าโภคภัณฑ์ไหลเครือข่ายหลายกิริยา
ปัญหากับหน้าต่างเวลาในบริบทของการดำเนินงานบรรเทาภัยพิบัติ ตามที่ผู้เขียนรุ่นเหล่านี้จะสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาที่จัดทำโดยองค์กรด้านมนุษยธรรม ถึงต้องปรับปรุงประสิทธิผลของการตอบสนองต่อภัยพิบัติโดยมั่นใจมากขึ้นในความรับผิดชอบและความร่วมมือ ( ปีและเจนเซ่น , 2010 ) การศึกษาเหล่านี้อ้างถึงกลุ่มวิธีในการใช้ประโยชน์มากขึ้น ตรวจสอบความถี่ของประเภทต่างๆของญี่ปุ่นในภูมิภาคสามารถให้ช่วยให้มาตรฐานวิธีการเตรียมสำหรับหายนะดังกล่าวและปรับปรุงการตัดสินใจในด้านมนุษยธรรมโลจิสติกส์ สำหรับแต่ละกลุ่ม ประสบการณ์และความรู้ที่สามารถใช้ร่วมกัน นี้อาจจะเป็นพื้นฐานสำหรับการบูรณาการการวางแผนและการเตรียมการของกระบวนการโลจิสติกส์เพื่อบรรเทาการ ในการบรรเทาภัยพิบัติหลายตัวแปรต้องได้รับการพิจารณา โดยทั่วไป เวลาคือตัวแปรหนึ่งจุดมุ่งหมายหลักเพื่อมุ่งเน้น มีความยืดหยุ่นและรวดเร็วในการตัดสินใจช่วยให้ลดเวลาการตอบสนองเพื่อตอบสนองพื้นที่ได้รับผลกระทบและดังนั้นผลในการเพิ่มจำนวนของการช่วยเหลือเหยื่อ ดังนั้น หลายกิจกรรมที่มุ่งการจัดการห่วงโซ่อุปทานมนุษยธรรมล่วงหน้ากระบวนการการตัดสินใจวัตถุประสงค์ของการจัดซื้อเพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรด้านมนุษยธรรมมีความต้องการวัสดุทรัพยากรเพื่อตอบสนองความต้องการในการปฏิบัติงานด้านการสนับสนุน ( blecken , 2010 ) ในการทบทวนวรรณกรรมที่ผ่านมาเพียงไม่กี่งานได้รับพบ ซึ่งใช้วิธีการจัดกลุ่มข้อมูลประวัติด้านโลจิสติกส์ในการภัยพิบัติทางธรรมชาติ ( ชูและอัล , 2012 ; ช้าง et al . , 2010 ; วาน , 2012 ; อคอสต้า , 2011 ; ปีและเจนเซ่น , 2010 ; Dalal mohapatra Mitra , และ , 2007 ) , พวกเขาใช้วิธีการเฉพาะของกลุ่ม ตัวอย่างมา k-means ฟัซซี่ , และการจัดกลุ่มลำดับชั้น . เหล่านี้ถูกใช้การแสวงหาการพัฒนาการวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่ของข้อมูลเหตุการณ์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับภัยพิบัติจากธรรมชาติ มันคุ้มค่าหมายถึงงานและโดยปี navangul ( 2011 ) ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อแนะนำวิธีการพยากรณ์ความต้องการสำหรับสินค้าและบริการสำหรับการดำเนินงานในด้านมนุษยธรรม ด้วยการใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับมนุษยธรรมความช่วยเหลือข้อมูลเป็นไปได้ที่จะเข้าใจและคาดการณ์ความต้องการในอนาคต หมายถึงรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ เราเน้นงาน haghani และโอ ( 1996 ) ที่พัฒนาขึ้นหลายชุด การไหลของเครือข่าย multiมีปัญหากับ Windows เวลาในบริบทของการปฏิบัติการบรรเทาภัยพิบัติ ตามที่ผู้เขียน , โมเดลเหล่านี้สามารถ