7. Modelling of environmentA proper

7. Modelling of environment
A proper modelling of the environment (typically waves and, in some cases, wind) is fundamental in obtaining accurate estimations of ship motions. Therefore, the modelling of the environment plays a crucial role in the evaluation of ship safety. In this context, Pawłowski (2009) analysed analytical expressions of typical sea spectra used in Naval Architecture, showing that, with proper renormalization, such shapes can be approximated by families of functions usually used for describing probability density functions. The topic of extreme (freak) waves has instead been the subject of investigation by Waseda and Kinoshita (2010), who reported non-Gaussian behaviours in case of generation of short crested waves, and reviewed a series of accidents in view of the possible occurrence of freak waves, considering weather forecasting/hindcasting information. The experimental modelling of extreme waves was investigated by Hennig and van Walree (2014), who described different approaches for experimental modelling of extreme waves and investigated nonlinear effects on wave crests distributions, showing that, for a given sea state steepness, the directional wave spreading reduces the probability of occurrence of extreme wave crest heights. A direct specific link between environmental modelling and nonlinear ship motions assessment was instead provided by Rosén et al. (2013). Rosén et al. (2013) used both idealised spectra and spectra coming from forecasting/hindcasting together with simplified semi-analytical spectral methods for assessing risk of pure loss of stability and parametric rolling, showing that spectral representation can have a significant influence on the final assessment. Fig. 7-1, from Rosén et al. (2013), shows an example comparison of estimated GM variation encounter spectra when using the sea spectrum obtained from ECMWF forecast and when using the corresponding idealized spectrum defined by two wave systems (wind waves and swell).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. สร้างแบบจำลองของสภาพแวดล้อมการสร้างแบบจำลองสิ่งแวดล้อมที่เหมาะสม (โดยทั่วไปคลื่น และ ในบางกรณี ลม) เป็นพื้นฐานในการได้รับการประเมินความถูกต้องของเรือเคลื่อนไหว ดังนั้น การสร้างโมเดลสิ่งแวดล้อมมีบทบาทสำคัญในการประเมินความปลอดภัยของเรือ ในบริบทนี้ Pawłowski (2009) วิเคราะห์วิเคราะห์การแสดงออกของสเปกตรัมทะเลทั่วไปที่ใช้ในสถาปัตยกรรม แสดงว่า กับ renormalization เหมาะสม รูปร่างดังกล่าวสามารถหาค่าประมาณ โดยครอบครัวของฟังก์ชันมักจะใช้สำหรับการอธิบายฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น หัวข้อคลื่นสุดขีด (ประหลาด) แทนแล้วเรื่องของการตรวจสอบโดยวาเซดะและมิโอริ (2010), ผู้รายงานพฤติกรรมนที่ในกรณีของคลื่นสั้น และตรวจสอบชุดของอุบัติเหตุในมุมมองการเกิดขึ้นเป็นไปได้ของคลื่นประหลาด พิจารณาข้อมูลพยากรณ์ อากาศ/hindcasting ทดลองสร้างแบบจำลองของคลื่นมากถูกตรวจสอบ โดยสมาชิกและแวน Walree (2014), ซึ่งอธิบายแนวทางสำหรับการสร้างแบบจำลองทดลองคลื่นมาก และตรวจสอบผลกระทบเชิงเส้นในการกระจายคลื่น crests แสดงว่า สำหรับความสูงชันรัฐกำหนดทะเลเป็น การแพร่กระจายคลื่นทิศทางช่วยลดความน่าเป็นของการเกิดขึ้นของความสูงของยอดคลื่นรุนแรง เฉพาะลิงก์โดยตรง ระหว่างการสร้างโมเดลสิ่งแวดล้อม และไม่เชิงเส้นเรือเคลื่อนไหวการประเมินแทนให้โดย Rosén et al. (2013) Rosén et al. (2013) ใช้มุม idealised และมุมที่มาจากการคาด การณ์/hindcasting ร่วมกับกึ่งวิเคราะห์สเปกตรัมวิธีง่ายสำหรับการประเมินความเสี่ยงของการสูญเสียเสถียรภาพและพาราเมตริกกลิ้ง บริสุทธิ์แสดงว่า สเปกตรัมแสดงสามารถมีอิทธิพลสำคัญในการประเมินขั้นสุดท้าย รูป 7-1 จาก Rosén et al. (2013), แสดงการเปรียบเทียบตัวอย่างของการเปลี่ยนแปลงกรัมโดยประมาณพบสเปกตรัมเมื่อใช้คลื่นทะเลที่ได้รับจาก ECMWF คาดการณ์ และเมื่อใช้สเปกตรัมอุดมคติที่เกี่ยวข้องกำหนด โดยสองระบบคลื่น (คลื่นลมและบวม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7. การสร้างแบบจำลองของสภาพแวดล้อม
แบบจำลองที่เหมาะสมของสภาพแวดล้อม (ปกติคลื่นและในบางกรณีลม) เป็นพื้นฐานในการได้รับการประมาณการที่ถูกต้องของการเคลื่อนไหวของเรือ ดังนั้นการสร้างแบบจำลองของสภาพแวดล้อมที่มีบทบาทสำคัญในการประเมินความปลอดภัยของเรือ ในบริบทนี้Pawłowski (2009) การวิเคราะห์การแสดงออกของการวิเคราะห์สเปกตรัมทะเลโดยทั่วไปใช้ในสถาปัตยกรรมเรือรบแสดงให้เห็นว่ามี renormalization เหมาะสมรูปร่างดังกล่าวสามารถห้วงครอบครัวของฟังก์ชั่นมักจะใช้สำหรับการอธิบายฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น หัวข้อของการที่รุนแรง (ประหลาด) คลื่นที่ได้รับแทนเรื่องของการสืบสวนโดยวาเซดะและ Kinoshita (2010) ที่มีการรายงานพฤติกรรมที่ไม่เสียนในกรณีของการเกิดคลื่นหงอนสั้นและมีการทบทวนชุดของการเกิดอุบัติเหตุในมุมมองของการเกิดเป็นไปได้ ของคลื่นประหลาด เมื่อพิจารณาจากการพยากรณ์อากาศ / ข้อมูล hindcasting แบบจำลองการทดลองของคลื่นที่รุนแรงได้รับการตรวจสอบโดยหนิกและรถตู้ Walree (2014) ที่อธิบายวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการสร้างแบบจำลองการทดลองของคลื่นที่รุนแรงและการตรวจสอบผลกระทบที่ไม่เป็นเชิงเส้นในการกระจายคลื่นยอดแสดงให้เห็นว่าสำหรับความสูงชันทะเลของรัฐได้รับคลื่นทิศทางการแพร่กระจาย ช่วยลดความน่าจะเป็นของการเกิดคลื่นความสูงที่มากที่สุดยอด การเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างเฉพาะการสร้างแบบจำลองสิ่งแวดล้อมและการไม่เชิงเส้นประเมินการเคลื่อนไหวของเรือให้แทนโดยRosén et al, (2013) Rosén et al, (2013) ใช้ทั้งสเปกตรัมที่เงียบสงบและสเปกตรัมมาจากการคาดการณ์ / hindcasting ร่วมกับวิธีการที่เรียบง่ายสเปกตรัมกึ่งวิเคราะห์สำหรับการประเมินความเสี่ยงของการสูญเสียความบริสุทธิ์ของความมั่นคงและพารากลิ้ง แสดงให้เห็นว่าการแสดงสเปกตรัมสามารถมีอิทธิพลสำคัญในการประเมินครั้งสุดท้าย มะเดื่อ. 7-1 จากRosén et al, (2013) แสดงให้เห็นถึงการเปรียบเทียบตัวอย่างของประมาณการจีเอ็มรูปแบบการเผชิญหน้าสเปกตรัมเมื่อใช้คลื่นความถี่ทะเลที่ได้รับจากการคาดการณ์ ECMWF และเมื่อใช้คลื่นความถี่ที่เงียบสงบที่สอดคล้องกันกำหนดโดยทั้งสองระบบคลื่น (คลื่นลมและบวม)