to deliver the same amount of feed

to deliver the same amount of feed to each tank and were calibrated
weekly. The feeding schedule consisted of 24–30 small feed events per
day at equally spaced intervals around the clock. Flow rates were
adjusted to maintain equal flow between treatments. Mean flow rates
for the 117 and 149 dB treatments were 37.6±0.3 and 36.9±0.1 L/min,
respectively. Water samples were collected on a monthly basis and
analyzed for alkalinity, carbon dioxide, nitrite, total ammonia
nitrogen, and total suspended solids. Dissolved oxygen and temperature
were measured three times perweek.Weights and fork lengths of
all trout from each tank were measured monthly. During sampling
events each fish was scanned using a PIT tag reader (Destron Mini
Portable Reader, Destron Fearing Corporation, St. Paul, MN). Tag codes
were stored within the PIT tag reader, downloaded to an excel file, and
matched with respective length and weight data to track individual
growth rates. In order to retrieve data for all tagged fish, every fish in
each tank was sampled; therefore population means for length and
weight were obtained as opposed to sample means. Individual
weights were not collected during the third monthly length and
weight sample due to problems with the PIT tag reader.
Statistical analyses were performed using Systat 11 software
(Systat Software, Inc., 2004). Multivariate repeated measures analysis
of variance (MANOVA) was used to test for differences in weight,
length, condition factor, and feed conversion ratios between treatments.
Each tank was considered an experimental unit, therefore tank
means (n=4) were used to test for differences between treatments.
The experimental design provided a 99% chance of detecting a 10%
difference between treatments. To further investigate potential subtle
differences in growth between treatments, growth rates of individually
tagged fish from each treatment were pooled and also compared
using MANOVA (n=342,325). Post hoc analysis for individual growth
rates was conducted using separate t-tests for each weight sample
with a Bonferroni adjustment of the probability threshold (α), which
is used when making multiple comparisons on a data set to reduce the
chance of Type I error. The Bonferroni adjustment was calculated as
the original probability threshold / the number of weight samples: α=
(0.05/ 5)=0.01. A Mann–Whitney U-test was used to test for
differences in survival between treatments. Survival efficiencies
were transformed for statistical analysis using an arcsine squareroot
transformation (Sokal and Rohlf, 1981). A probability level (α) of
0.05 was used to determine significance for each statistical test, with
the exception of the post hoc analysis of individual growth rates
(α=0.01). In addition, 95% confidence intervals were applied to
monthly weight and length measurements. The following criteria
were calculated and used for analysis: 1) Percentage difference in
mean weights and lengths between treatments (PD %)=((Wt117 dB–
Wt149 dB)/Wt117 dB)⁎100; specific growth rates (SGR, %/day)=((LN(Wtf)–LN(Wti))/days between samples)⁎100; Fulton's condition factor
(CF)=(105⁎ Wt(g))/L3
(mm) (Lagler, 1956); and feed conversion ratio
(FCR)=(Total Feed Dispensed(kg)/Total Biomass Gained(kg))⁎100.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่งเดียวกัน จำนวนเลี้ยงแต่ละถัง และได้รับการปรับเทียบสัปดาห์ กำหนดเวลาให้อาหารประกอบด้วยกิจกรรมอาหารเล็ก ๆ 24-30 ต่อวันที่เท่าเทียมกันลที่ช่วงตลอด ขั้นตอนราคาถูกปรับปรุงเพื่อรักษากระแสเท่ากันระหว่างการรักษา หมายถึง อัตราการไหลสำหรับ dB 117 และ 149 รักษาได้ 37.6±0.3 และ 36.9±0.1 L/minตามลำดับ ตัวอย่างน้ำที่ถูกเก็บรวบรวมเป็นรายเดือน และวิเคราะห์สภาพด่าง คาร์บอนไดออกไซด์ ไนไตรต์ แอมโมเนียรวมไนโตรเจน และของแข็งรวมที่ระงับ ปริมาณออกซิเจนละลายและอุณหภูมิมีวัด perweek สามครั้งน้ำหนักและความยาวส้อมของเทราต์ทั้งหมดจากแต่ละถังถูกวัดทุกเดือน ในระหว่างการสุ่มตัวอย่างเหตุการณ์ที่ปลาแต่ละถูกสแกนโดยใช้หลุมแท็กอ่าน (มินิ Destronเครื่องอ่านแบบพกพา Destron โกงบริษัท St. Paul, MN) รหัสแท็กถูกเก็บไว้ภายในเครื่องอ่านแท็กของหลุม ดาวน์โหลดไปยังแฟ้ม excel และจับคู่กับข้อมูลตามลำดับความยาวและน้ำหนักในการติดตามแต่ละอัตราการเจริญเติบโต การดึง ข้อมูลทั้งหมดที่ติดแท็กปลา ปลาทุกแต่ละถังมีความ ดังนั้น ประชากรหมายถึงความยาว และน้ำหนักที่รับตรงข้ามกับตัวอย่างหมายถึง แต่ละคนน้ำหนักไม่ได้ถูกเก็บรวบรวมในช่วงเดือนสาม และตัวอย่างน้ำหนักเนื่องจากปัญหาเครื่องอ่านแท็กหลุมวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ Systat 11(Systat ซอฟต์แวร์ Inc., 2004) การวิเคราะห์ตัวแปรพหุวัดซ้ำผลต่างใช้การทดสอบความแตกต่างในน้ำหนัก (MANOVA)ความยาว เงื่อนไขปัจจัย และอาหารแปลงอัตราส่วนระหว่างการรักษาแต่ละถังถูกถือว่าเป็นการทดลองจ่าย ดังนั้นถังหมายถึง (n = 4) ใช้การทดสอบความแตกต่างระหว่างการรักษาการออกแบบการทดลองมีโอกาส 99% ตรวจ 10%ความแตกต่างระหว่างการรักษา การตรวจสอบศักยภาพรายละเอียดเพิ่มเติมส่วนต่างในการเจริญเติบโตระหว่างรักษา การเจริญเติบโตของแต่ละปลาติดแท็กจากแต่ละรักษาถูกทางถูกพู และยัง เปรียบเทียบใช้ MANOVA (n = 342, 325) ลงรายการบัญชีเฉพาะกิจวิเคราะห์การเจริญเติบโตของแต่ละราคาถูกดำเนินการโดยใช้ t-ทดสอบแยกต่างหากสำหรับแต่ละตัวอย่างน้ำหนักมีการปรับปรุง Bonferroni ของขีดจำกัดความน่าเป็น (α), ซึ่งใช้เมื่อทำการเปรียบเทียบหลายชุดข้อมูลเพื่อลดการโอกาสของพิมพ์ให้ฉันข้อผิดพลาด คำนวณเป็นการปรับปรุง Bonferroniขีดจำกัดความน่าเป็นเดิม / จำนวนตัวอย่างน้ำหนัก: α =(0.05 / 5) = 0.01 มานน์ – วิทนีย์ U-ทดสอบใช้การทดสอบความแตกต่างในความอยู่รอดระหว่างการรักษา ประสิทธิภาพอยู่รอดมีแปลงสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้การ squareroot arcsineการเปลี่ยนแปลง (Sokal และ Rohlf, 1981) ความน่าเป็นระดับ (α)0.05 ถูกใช้เพื่อกำหนดความสำคัญการสถิติ มีข้อยกเว้นของการวิเคราะห์อัตราเจริญเติบโตแต่ละ post hoc(Α = 0.01) การ นอกจากนี้ ช่วงความเชื่อมั่น 95% ถูกนำไปใช้เพื่อเดือนน้ำหนักและความยาววัด เกณฑ์ต่อไปนี้คำนวณ และใช้สำหรับวิเคราะห์: 1) เปอร์เซ็นต์ความแตกต่างในหมายถึง น้ำหนักและความยาวระหว่างรักษา (PD %)=((Wt117 dB–Wt149 dB) / Wt117 dB) ⁎100 อัตราการขยายตัวเฉพาะ (SGR, %/day)=((LN(Wtf)–LN(Wti)) / วันระหว่างตัวอย่าง) ⁎100 ปัจจัยเงื่อนไขของฟุลตัน(CF) =(105⁎ Wt(g))/L3(mm) (Lagler, 1956); และเลี้ยงอัตราการแปลง(FCR) = (ผลรวมคำอาหาร (กก.) / รวมชีวมวล Gained(kg)) ⁎100

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อส่งมอบจำนวนเงินเดียวกันของอาหารในแต่ละถังและได้รับการสอบเทียบ
รายสัปดาห์ ตารางเวลาการให้อาหารที่ประกอบไปด้วย 24-30 เหตุการณ์อาหารเล็ก ๆ ต่อ
วันในช่วงระยะห่างเท่า ๆ กันตลอดเวลา อัตราการไหลที่ได้รับการ
ตั้งค่าที่จะรักษาอัตราการไหลเท่ากันระหว่างการรักษา หมายถึงอัตราการไหล
สำหรับการรักษา 117 และ 149 เดซิเบลเป็น 37.6 ± 0.3 และ 36.9 ± 0.1 ลิตร / นาที
ตามลำดับ ทำการเก็บตัวอย่างน้ำเป็นรายเดือนและ
วิเคราะห์ความเป็นด่าง, คาร์บอนไดออกไซด์, ไนไตรท์แอมโมเนียรวม
ไนโตรเจนและสารแขวนลอยทั้งหมด ปริมาณออกซิเจนละลายน้ำและอุณหภูมิที่
วัดสามครั้ง perweek.Weights และความยาวส้อมของ
ปลาเทราท์ทั้งหมดจากแต่ละถังมีการวัดรายเดือน ในระหว่างการสุ่มตัวอย่าง
ปลาแต่ละเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้รับการสแกนโดยใช้เครื่องอ่านแท็ก PIT (Destron มินิ
เครื่องอ่านแบบพกพา Destron คอร์ปอเรชั่นกลัวเซนต์พอล, มินนิโซตา) รหัสแท็ก
ถูกเก็บไว้ภายในเครื่องอ่านแท็ก PIT, ดาวน์โหลดไปยังไฟล์ Excel และ
การจับคู่ที่มีความยาวและน้ำหนักของข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการติดตามบุคคลที่
อัตราการเติบโต เพื่อที่จะดึงข้อมูลสำหรับปลาที่ติดแท็กทั้งหมดปลาในทุก
แต่ละถังเป็นตัวอย่าง; ดังนั้นประชากรหมายถึงความยาวและ
น้ำหนักที่ได้รับเมื่อเทียบกับกลุ่มตัวอย่างหมายถึง แต่ละ
น้ำหนักที่ไม่ได้เก็บรวบรวมในระหว่างระยะเวลาและรายเดือนที่สาม
น้ำหนักตัวอย่างอันเนื่องมาจากปัญหาเกี่ยวกับ PIT อ่านแท็ก
การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟแวร์ซิสแตท 11
(ซิสแตท Software, Inc, 2004) หลายตัวแปรซ้ำมาตรการการวิเคราะห์
ความแปรปรวน (MANOVA) ถูกนำมาใช้ในการทดสอบความแตกต่างในน้ำหนัก
ความยาวปัจจัยเงื่อนไขและอัตราการเปลี่ยนอาหารระหว่างการรักษา
ถังแต่ละคนได้รับการพิจารณาหน่วยทดลองจึงถัง
หมายความว่า (n = 4) ถูกนำมาใช้ในการทดสอบ สำหรับความแตกต่างระหว่างการรักษา
การออกแบบการทดลองให้โอกาส 99% ของการตรวจสอบ 10%
ความแตกต่างระหว่างการรักษา เพื่อตรวจสอบอย่างละเอียดที่มีศักยภาพ
ในการเจริญเติบโตที่แตกต่างกันระหว่างการรักษาอัตราการเติบโตของรายบุคคล
ปลาที่ติดแท็กจากการรักษาแต่ละที่ได้รวบรวมและเมื่อเทียบ
การใช้ MANOVA (n = 342,325) post hoc การวิเคราะห์สำหรับการเจริญเติบโตของแต่ละ
อัตราการได้รับการดำเนินการโดยใช้การทดสอบ T-แยกต่างหากสำหรับแต่ละตัวอย่างน้ำหนัก
กับการปรับ Bonferroni ของเกณฑ์ความน่าจะเป็น (α) ซึ่ง
ถูกนำมาใช้เมื่อมีการเปรียบเทียบหลายชุดข้อมูลเพื่อลด
โอกาสของความผิดพลาดประเภท ปรับ Bonferroni ที่คำนวณตาม
เกณฑ์เดิมน่าจะเป็น / จำนวนตัวอย่างน้ำหนัก: α =
(0.05 / 5) = 0.01 แมนน์วิทนีย์-U-ทดสอบถูกใช้ในการทดสอบ
ความแตกต่างในการอยู่รอดระหว่างการรักษา ประสิทธิภาพในการอยู่รอด
ถูกเปลี่ยนสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ arcsine squareroot
การเปลี่ยนแปลง (Sokal และ Rohlf, 1981) ระดับความน่าจะเป็น (α) ของ
0.05 ใช้ในการกำหนดความสำคัญของแต่ละการทดสอบทางสถิติโดยมี
ข้อยกเว้นของการวิเคราะห์ post hoc ของอัตราการเจริญเติบโตของแต่ละบุคคล
(α = 0.01) นอกจากนี้ 95% ช่วงความเชื่อมั่นที่ถูกนำไปใช้กับ
น้ำหนักและระยะเวลาในการวัดรายเดือน เกณฑ์ต่อไป
นี้จะถูกคำนวณและใช้ในการวิเคราะห์ 1) ความแตกต่างร้อยละ
ค่าเฉลี่ยน้ำหนักและความยาวระหว่างการรักษา (PD%) = ((Wt117 db-
Wt149 dB) / Wt117 dB) ⁎100; อัตราการเจริญเติบโตจำเพาะ (SGR% / วัน) = ((LN (Wtf) -ln (Wti)) / วันระหว่างตัวอย่าง) ⁎100; สภาพปัจจัยของฟุลตัน
(CF) = (105⁎ WT (ช)) / L3
(มม) (Lagler, 1956); และอัตราการเปลี่ยนอาหาร
(FCR) = (ฟีดทั้งหมดจ่าย (กก) / ทั้งหมดที่จะได้รับชีวมวล (กิโลกรัม)) ⁎100

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้ปริมาณที่เท่ากันของอาหารแต่ละถัง และทำการสอบเทียบ
รายสัปดาห์ ตารางการให้อาหารจำนวน 24 – 30 เล็กป้อนเหตุการณ์ต่อวัน
ที่เท่าเทียมกันระยะห่างช่วงรอบนาฬิกา ปรับอัตราการไหลได้
รักษากระแสเท่ากันระหว่างการรักษา หมายถึงอัตราการไหล
สำหรับและ 149 DB การทดลอง 37.6 ± 36.9 0.1 0.3 และ± L / min
ตามลำดับตัวอย่างน้ำที่ถูกเก็บในแต่ละเดือนและ
วิเคราะห์ค่าความเป็นด่าง คาร์บอนไดออกไซด์ ไนโตรเจน แอมโมเนีย ไนไตรท์
ทั้งหมดและของแข็งแขวนลอยทั้งหมด . ปริมาณออกซิเจนที่ละลายในน้ำและอุณหภูมิ
วัดสามต่อสัปดาห์ครั้ง น้ำหนักและความยาวส้อมของ
ปลาเทราท์จากถังแต่ละวัดทุกเดือน ในช่วงเหตุการณ์แต่ละคน
ปลาที่ถูกสแกนโดยใช้หลุมแท็กอ่าน ( destron มินิ
พกพาเครื่องอ่านdestron กลัว Corporation , St . Paul , MN ) รหัสแท็ก
ถูกเก็บไว้ภายในหลุมแท็กอ่านดาวน์โหลดไฟล์ Excel และ
จับคู่กับความยาวและน้ำหนักเพื่อติดตามข้อมูลตามอัตราการเติบโตของแต่ละคน

เพื่อดึงข้อมูลทั้งหมดปลา , ปลาทุกตัวใน
ถังแต่ละตัวอย่าง ดังนั้นประชากรหมายถึงความยาวและน้ำหนักได้รับเป็นนอกคอก
ตัวอย่างหมายถึง บุคคล
น้ำหนักไม่รวมในช่วง 3 เดือนน้ำหนักความยาวและ
ตัวอย่างเนื่องจากปัญหากับหลุม Tag Reader
วิธีการวิเคราะห์โดยใช้ systat 11 ซอฟต์แวร์
( systat ซอฟต์แวร์ , Inc . , 2004 ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ
( MANOVA ) ใช้ทดสอบความแตกต่างในน้ำหนัก ,
ความยาวเงื่อนไขปัจจัย และอัตราส่วนการแปลงข้อมูลระหว่างการรักษา
แต่ละถัง ถูกจัดว่าเป็นหน่วยทดลอง ดังนั้นถัง
หมายถึง ( n = 4 ) สถิติที่ใช้ในการทดสอบความแตกต่างระหว่างการรักษา .
ออกแบบการทดลองให้ 99 % ที่จะตรวจจับ 10 %
ความแตกต่างระหว่างการรักษา เพื่อเพิ่มเติมศักยภาพในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างสีสัน
รักษาอัตราการเติบโตของแต่ละ
ปลาจากการรักษาแต่ละถูกรวมและเปรียบเทียบ
โดยใช้ความแปรปรวน ( n = 342325 ) การวิเคราะห์หาอัตราการเจริญเติบโต
บุคคลจำนวนแยกจำนวนแต่ละน้ำหนักตัวอย่าง
กับบอนเฟอร์โรนีการปรับตัวของความน่าจะเป็นธรณีประตู ( α ) ซึ่ง
จะใช้เมื่อมีการเปรียบเทียบหลายชุดข้อมูลเพื่อลด
โอกาสของความผิดพลาดประเภทที่ 1 การปรับกำลังคำนวณเป็น
บอนเฟอร์โรนีเกณฑ์ความน่าจะเป็นต้นฉบับจำนวนตัวอย่างน้ำหนัก : α =
( 0.05/ 5 ) = 0.01 และ Whitney U-test มานใช้ทดสอบความแตกต่างระหว่าง
รอดรักษา การอยู่รอดประสิทธิภาพ
ถูกเปลี่ยนเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติโดยใช้การแปลง squareroot
arcsine ( Sokal และ rohlf , 1981 ) น่าจะเป็นระดับ ( α )
005 คือใช้เพื่อกำหนดความสำคัญของแต่ละสถิติทดสอบ กับ
ข้อยกเว้นของตูกีการวิเคราะห์อัตราการเจริญเติบโตส่วนบุคคล
( α = 0.01 ) นอกจากนี้ในช่วงความเชื่อมั่น 95% ใช้รายเดือน

วัดน้ำหนักและความยาว เกณฑ์ต่อไปนี้
ถูกคำนวณและวิเคราะห์ ดังนี้ 1 ) ความแตกต่างในน้ำหนักและความยาวเฉลี่ยร้อยละ
ระหว่างการรักษา ( PD ) = ( ( (
wt117 ดีบีwt149 dB ) / wt117 dB ) ⁎ 100 ; อัตราการเจริญเติบโตจำเพาะ ( SGR , % / วัน ) = ( ( ln ( WTF ) – LN ( WTI ) / วัน ระหว่างตัวอย่าง ) ⁎ 100 ; ฟุลตันเงื่อนไขปัจจัย
( CF ) = ( 105 ⁎น้ำหนัก ( กรัม ) / L3
( mm ) ( แลคเลอ 1956 ) ; และอาหารอัตราส่วนการแปลง
( FCR ) = ป้อน ( รวมจ่าย ( กก. ) / รวมมวลได้รับ ( กิโลกรัม ) ⁎ 100