harder to retrieve the integrated s

harder to retrieve the integrated subtrees (like the
documents and interrelated tuples) connected by the
content nodes and complementary nodes that do not
contain any keyword but contain some relevant and
meaningful data, since it is rather difficult to determine
which nodes are complementary nodes. For example,
in Fig. 1, if a user inputs the keywords “XML, 2006,
VLDB”, he expects to get the subtree circled by the
double dotted lines as the answer, with the two authors
related to the answer as complementary nodes relevant
to the keyword query. Therefore, this paper discusses
how to retrieve those compact, integral subtrees, called
self-integral trees (SI-Trees), which contain comple-
mentary nodes that capture the focus of keyword que-
ries, besides the content nodes. More importantly, each
self-integral tree represents an integrated meaning to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยากที่จะดึง subtrees รวม (เช่นการเอกสารและณฑ tuples) เชื่อมต่อโดยการเนื้อหาโหนดและโหนเสริมที่ทำไม่ได้ประกอบด้วยคำสำคัญใด ๆ แต่ประกอบด้วยบางอย่างที่เกี่ยวข้อง และความหมายข้อมูล เนื่องจากเป็นการยากที่จะกำหนดโหนดที่มีโหนเสริม ตัวอย่างเช่นในรูปที่ 1 ถ้าผู้ใช้ป้อนคำสำคัญ "XML, 2006VLDB" ที่เขาคาดว่าจะได้รับทรีย่อยวงกลมโดยคู่เส้นประเป็นคำตอบ กับผู้เขียนทั้งสองเกี่ยวกับคำตอบเป็นโหนเสริมที่เกี่ยวข้องการสอบถามคำสำคัญ ดังนั้น กล่าวถึงในเอกสารนี้เรียกว่าวิธีการเรียกเหล่า subtrees ขนาดกะทัดรัด หนึ่งต้นไม้สำคัญตนเอง (SI-ต้นไม้), ซึ่งประกอบด้วย - เสร็จสมบูรณmentary โหนที่จับโฟกัสของ que สำคัญ-ries นอกจากโหนดเนื้อหา สำคัญ แต่ละตนเองสำคัญต้นไม้แทนความหมายการบูรณาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยากที่จะดึง subtrees แบบบูรณาการ (เช่น
เอกสารและ tuples สัมพันธ์) ที่เชื่อมต่อโดย
โหนดเนื้อหาและโหนดเสริมที่ไม่ได้
มีคำหลักใด ๆ แต่มีความเกี่ยวข้องและมีบาง
ข้อมูลที่มีความหมายเพราะมันค่อนข้างยากที่จะกำหนด
ซึ่งโหนดมีโหนดเสริม ยกตัวอย่างเช่น
ในรูปที่ 1 หากผู้ใช้ปัจจัยการผลิตคำหลัก "XML, 2006
VLDB" เขาคาดว่าจะได้รับทรีย่อยวงกลมโดย
เส้นประคู่เป็นคำตอบที่มีผู้เขียนทั้งสอง
เกี่ยวข้องกับคำตอบที่เป็นโหนดเสริมที่เกี่ยวข้อง
กับการค้นหาคำหลัก ดังนั้นบทความนี้กล่าวถึง
วิธีการดึงขนาดกะทัดรัด subtrees หนึ่งเหล่านั้นเรียกว่า
ต้นไม้ที่ตัวเองหนึ่ง (SI-ต้นไม้) ซึ่งประกอบด้วย comple-
โหนด mentary ที่จับโฟกัสของคำหลัก que-
Ries นอกเหนือจากโหนดเนื้อหา ที่สำคัญกว่านั้นในแต่ละ
ต้นไม้ตนเองหนึ่งแสดงให้เห็นถึงความหมายแบบบูรณาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยากที่จะเรียกรวม subtrees ( เหมือนเอกสารและปฏิสัมพันธ์ที่มี ) เชื่อมต่อโดยเนื้อหาของโหนดและโหนดที่ไม่ประกอบมีคำหลัก แต่มีบางอย่างที่เกี่ยวข้องและข้อมูล ความหมาย เพราะมันค่อนข้างยากที่จะกำหนดซึ่งเป็นโหนดโหนดแบบ ตัวอย่างเช่นในรูปที่ 1 ถ้าผู้ใช้ป้อนคำหลัก " XML , 2549vldb " เขาคาดว่าจะได้รับมากวงกลมโดยสองเส้นประเป็นผู้เขียนตอบ กับสองที่เกี่ยวข้องกับคำตอบว่า โหนดที่เกี่ยวข้องประกอบในการสอบถาม ดังนั้นบทความนี้กล่าวถึงวิธีการเรียก subtrees integral นั้นกระชับ ที่เรียกว่าหนึ่งต้นไม้ด้วยตนเอง ( ศรีต้นไม้ ) ซึ่งมีความกดดัน -mentary โหนที่จับโฟกัสของคำหลัก - เควries นอกจากเนื้อหาโหนด ที่สำคัญแต่ละต้นไม้ต้นหนึ่งที่ตนเองแสดงความหมายแบบบูรณาการ