Computers and computational methods

Computers and computational methods play an increasingly important role in the life sciences, and currently form
an indispensable tool for a wide range of scientific applications. These range from classical bioinformatics, which
concerns with the use of computer methods in molecular biology, to numerical models of complex physiological
systems. To this date, these scientific fields have been fairly disconnected, but the situation is changing with the
increasing availability of high performance computing tools, which allows system physiology models to be developed
with more detail and realism. Existing computer models have already demonstrated direct links between gene data
and organ function, and the current development will inevitably narrow the gap between classical bioinformatics and
systems physiology modeling. The successful combination of these two fields holds a huge potential for scientific
progress, as it may represent a mechanistic link from knowledge and exploration on a molecular scale, to the function
of biological tissues, organs and organ systems. However, this large potential is paired with substantial challenges,
many of which are directly related to computer science. These include the management and integration of huge
data banks, computational resources required for solving complex multiscale mathematical models, and software
engineering issues related to development and validation of increasingly complicated software systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คอมพิวเตอร์และวิธีการคำนวณมีบทบาทสำคัญมากในวิทยาศาสตร์สุขภาพ และแบบฟอร์มปัจจุบันเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับโปรแกรมประยุกต์ทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลาย เหล่านี้ช่วงจาก bioinformatics คลาสสิก ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้คอมพิวเตอร์วิธีอณูชีววิทยา สรีรวิทยาเชิงตัวเลขแบบระบบ วันนี้ ฟิลด์เหล่านี้ทางวิทยาศาสตร์มีค่อนข้างยก แต่สถานการณ์มีการเปลี่ยนแปลงด้วยการการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพสูงเครื่องมือ การใช้งานซึ่งช่วยให้ระบบสรีรวิทยาของรุ่นได้รับการพัฒนาเพิ่มเติมรายละเอียดและความสมจริง รุ่นที่มีอยู่แล้วได้แสดงให้เห็นว่าเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างข้อมูลยีนและอวัยวะฟังก์ชัน และการพัฒนาปัจจุบันจะย่อมแคบช่องว่างระหว่าง bioinformatics คลาสสิก และระบบสรีรวิทยาของโมเดล ชุดสำเร็จสองฟิลด์เหล่านี้มีศักยภาพมากสำหรับวิทยาศาสตร์ความคืบหน้า เป็นมันอาจแสดงถึงการเชื่อมโยงกลไกการทำจากความรู้และสำรวจในระดับโมเลกุล ฟังก์ชันเนื้อเยื่อชีวภาพ อวัยวะ และระบบอวัยวะ อย่างไรก็ตาม โอกาสขนาดใหญ่นี้จะจับคู่กับความท้าทายที่พบตรงมากมายที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ จัดการและรวมของใหญ่ธนาคารข้อมูล ทรัพยากรที่ต้องการแก้ไขแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ multiscale ซับซ้อน และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ปัญหาทางวิศวกรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและตรวจสอบระบบซอฟต์แวร์มีความซับซ้อนมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอมพิวเตอร์และวิธีการคำนวณที่มีบทบาทสำคัญมากขึ้นในวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตและในปัจจุบันรูปแบบเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับหลากหลายของการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ ช่วงนี้จากรสคลาสสิกซึ่งเกี่ยวข้องกับการที่มีการใช้วิธีการใช้คอมพิวเตอร์ในทางชีววิทยาโมเลกุลแบบจำลองเชิงตัวเลขของทางสรีรวิทยาที่ซับซ้อนระบบ จนถึงวันนี้เขตข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เหล่านี้ได้รับการตัดการเชื่อมต่ออย่างเป็นธรรม แต่สถานการณ์ที่มีการเปลี่ยนแปลงที่มีความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของที่มีประสิทธิภาพสูงเครื่องมือคอมพิวเตอร์ซึ่งจะช่วยให้รุ่นสรีรวิทยาระบบได้รับการพัฒนาที่มีรายละเอียดมากขึ้นและสมจริง ที่มีอยู่แบบจำลองคอมพิวเตอร์ได้แสดงให้เห็นแล้วการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างข้อมูลของยีนและการทำงานของอวัยวะและการพัฒนาในปัจจุบันย่อมจะลดช่องว่างระหว่างรสคลาสสิกและระบบการสร้างแบบจำลองทางสรีรวิทยา การรวมกันที่ประสบความสำเร็จของทั้งสองสาขาถือศักยภาพมากสำหรับทางวิทยาศาสตร์ความคืบหน้าในขณะที่มันอาจเป็นตัวแทนของการเชื่อมโยงกลไกจากความรู้และการสำรวจในระดับโมเลกุลเพื่อการทำงานของเนื้อเยื่อชีวภาพอวัยวะและระบบอวัยวะ แต่นี้มีศักยภาพขนาดใหญ่ถูกจับคู่กับความท้าทายที่สำคัญหลายแห่งซึ่งจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ เหล่านี้รวมถึงการบริหารจัดการและบูรณาการใหญ่ธนาคารข้อมูลทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับการแก้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน Multiscale และซอฟต์แวร์ปัญหาด้านวิศวกรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการตรวจสอบของระบบที่มีความซับซ้อนมากขึ้นซอฟต์แวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอมพิวเตอร์และวิธีการคำนวณมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในชีวิตวิทยาศาสตร์และขณะนี้รูปแบบ
เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับช่วงกว้างของการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ เหล่านี้ช่วงจากรสนคลาสสิกซึ่ง
ความกังวลกับการใช้วิธีการคอมพิวเตอร์ในการศึกษาชีววิทยาระดับโมเลกุล , รูปแบบตัวเลขของระบบสรีรวิทยา
ที่ซับซ้อน นี้วันสาขาวิทยาศาสตร์เหล่านี้ได้รับค่อนข้างห่างเหิน แต่สถานการณ์มีการเปลี่ยนแปลงกับ
เพิ่มความพร้อมของเครื่องมือคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถพัฒนารูปแบบสรีรวิทยา
ที่มีรายละเอียดมากขึ้นและสัจนิยม แบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่แล้วแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างข้อมูลยีน
และการทำงานของอวัยวะและการพัฒนาในปัจจุบันย่อมจะลดช่องว่างระหว่างรสนคลาสสิกและการสร้างแบบจำลองสรีรวิทยา
ระบบ ชุดที่ประสบความสำเร็จของทั้งสองฟิลด์นี้ถือศักยภาพมากสำหรับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์
, มันอาจหมายถึงการเชื่อมโยงความรู้และทัศนะจากการสำรวจในระดับโมเลกุลเพื่อฟังก์ชัน
เนื้อเยื่อชีวภาพ อวัยวะและระบบอวัยวะ อย่างไรก็ตามศักยภาพขนาดใหญ่นี้จะจับคู่กับความท้าทายที่สำคัญ
หลายแห่งซึ่งมีความสัมพันธ์โดยตรงกับคอมพิวเตอร์ เหล่านี้รวมถึงการจัดการและบูรณาการของธนาคารข้อมูลมาก
, ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน multiscale แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และซอฟต์แวร์
วิศวกรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและตรวจสอบความตรงของความซับซ้อนมากขึ้น
ซอฟต์แวร์ระบบ