Potentialconfounding dietary variab

Potential
confounding dietary variables in the models were chosen
based on published dietary patterns related to consumptions
of whole-grain bread and red meat in EPIC-Potsdam
study population [37]. The dietary variables in whole-grain
bread analyses were pasta, rice, pizza, vegetarian dishes,
muesli, refined grain bread, wine and spirits and in red
meat analyses the corresponding dietary variables were
cabbages, cooked vegetables, legumes, cooked potatoes,
mushrooms, sauce and poultry.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่มีศักยภาพ
ตัวแปรรบกวนการบริโภคอาหารในรูปแบบที่ได้รับเลือก
ขึ้นอยู่กับรูปแบบการบริโภคที่เกี่ยวข้องกับการเผยแพร่บริโภค
ขนมปังธัญพืชไม่ขัดสีและเนื้อแดงในมหากาพย์-พอทสดัประชากร
[37] ตัวแปรในการบริโภคอาหารเม็ดทั้ง
วิเคราะห์ขนมปังเป็นพาสต้า, ข้าว, Pizza, อาหารมังสวิรัติ, มูสลี่
ข้าวขนมปังกลั่นไวน์และสุราและสีแดง
เนื้อวิเคราะห์ตัวแปรการบริโภคอาหารที่สอดคล้องกันเป็นกะหล่ำปลี
, ผัก, ถั่ว, มันฝรั่งสุก, เห็ด
ซอสสัตว์และสัตว์ปีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีศักยภาพ
confounding แปรอาหารในรูปแบบที่ถูกเลือก
ตามรูปแบบเผยแพร่ที่เกี่ยวข้องกับปริมาณการใช้อาหาร
ทั้งข้าวขนมปังและเนื้อแดงในพอทสดัมกาพย์
ศึกษาประชากร [37] ตัวแปรอาหารในเมล็ดข้าวทั้งหมด
ขนมปังวิเคราะห์มีพาสต้า ข้าว พิซซ่า อาหารมังสวิรัติ,
มูสลี่ ขนมปังข้าวบริสุทธิ์ ไวน์ และสุราและสีแดง
วิเคราะห์เนื้อตัวแปรอาหารที่สอดคล้องกันได้
กาด ผักต้ม แนว มันฝรั่ง ต้ม
เห็ด น้ำ และสัตว์ปีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรอาหาร
อื่นๆที่อาจเกิดขึ้นในรุ่นที่ได้รับคัดเลือก
ตามรูปแบบการ บริโภค ที่เกี่ยวข้องในการ อุปโภค บริโภค เผยแพร่
ของเนื้อสีแดงและขนมปังทั้งธัญพืชในประชากร
ซึ่งจะช่วยการศึกษามหากาพย์ - พอทสดัม[ 37 ] ตัวแปรการ บริโภค อาหารในการวิเคราะห์
ขนมปังทั้งข้าวเป็นพาสต้าข้าวพิซซ่าอาหารแบบมังสวิรัต
ขนมปังธัญพืชสำเร็จรูปอาหารผสมธัญพืชเหล้าและไวน์และอยู่ในสีแดง
การวิเคราะห์การ บริโภค อาหาร ประเภท เนื้อตัวแปรที่เกี่ยวข้องได้
กะหล่ำปลีผักพืชตระกูลถั่วปรุงขึ้นตามสั่งมันฝรั่งต้มสุก
เห็ดซอสและเนื้อสัตว์ปีก