PCA is a good technique to reduce t

PCA is a good technique to reduce the number of bands by first finding out the
correlation between various band combination which helps us remove the more correlated
bands such that we have less number of images carrying more information that makes
processing job easier.

Filters provide us a useful tool to focus some selected group of objects
with spatial frequency threshold. High pass filters emphasizes edges and provide more detail
of the images whereas low pass filter are very useful to get smoother images when we do not
need a very high detail of the images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PCA เป็นเทคนิคดีเพื่อลดจำนวนของวง โดยครั้งแรกหา ความสัมพันธ์ระหว่างชุดวงต่าง ๆ ซึ่งช่วยให้เราลบมีความสัมพันธ์มากขึ้น วงดังกล่าวที่เรามีน้อยกว่าจำนวนภาพข้อมูลเพิ่มเติมให้ งานการประมวลผลง่ายขึ้นตัวกรองให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์การโฟกัสกลุ่มตัวเลือกของวัตถุ ด้วยขีดจำกัดของความถี่เชิงพื้นที่ ตัวกรองผ่านสูงเน้นขอบ และให้รายละเอียดเพิ่มเติม ภาพในขณะที่ตัวกรองผ่านต่ำมีประโยชน์มากจะได้รับภาพเรียบเนียนเมื่อเราไม่ได้ ต้องการรายละเอียดของภาพสูงมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PCA เป็นเทคนิคที่ดีเพื่อลดจำนวนของวงเป็นครั้งแรกโดยการหา
ความสัมพันธ์ระหว่างการรวมวงดนตรีต่างๆที่จะช่วยให้เราเอาความสัมพันธ์มากขึ้น
วงดนตรีดังกล่าวว่าเรามีจำนวนน้อยของภาพแบกข้อมูลเพิ่มเติมที่ทำให้
งานการประมวลผลได้ง่ายขึ้น.

กรองให้เรา เครื่องมือที่มีประโยชน์ที่จะมุ่งเน้นกลุ่มที่เลือกบางส่วนของวัตถุ
ที่มีเกณฑ์ความถี่เชิงพื้นที่ ฟิลเตอร์ผ่านสูงเน้นขอบและให้รายละเอียดเพิ่มเติม
ของภาพในขณะที่กรองผ่านต่ำที่มีประโยชน์อย่างมากเพื่อให้ได้ภาพที่นุ่มนวลเมื่อเราไม่
จำเป็นต้องมีรายละเอียดที่สูงมากของภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

PCA เป็นเทคนิคที่ดีในการลดจำนวนวงแรกโดยการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างชุดวงดนตรีต่าง ๆ ซึ่งจะช่วยให้เราลบมากกว่าบวกวงนี้ เรามีจำนวนน้อยของภาพถือข้อมูลเพิ่มเติมที่ทำให้ประมวลผลงานได้ง่ายขึ้นตัวกรองให้เครื่องมือที่มีประโยชน์เพื่อเน้นเลือกกลุ่มของวัตถุกับธรณีประตูความถี่เชิงพื้นที่ กรองผ่านสูงเน้นขอบและให้รายละเอียดเพิ่มเติมของภาพในขณะที่ตัวกรองผ่านต่ำจะมีประโยชน์มากที่จะได้ภาพที่นุ่มนวล เมื่อเราไม่ได้ต้องการรายละเอียดสูงของภาพ