There are also “Real-Time Knowledge

There are also “Real-Time Knowledge Systems”. The technologies that fall under this category are useful where time is of the essence. An example is the Case based Reasoning (CBR) technologies. CBR applications require an individual or groups of individuals to input a series of ‘cases’, which represent knowledge about a particular domain expressed as a series of problem characteristics and solutions. When the user of the technology is presented with a problem, its characteristics can be compared against a set of cases in the application, and the
ITcon, Vol. 7 (2002); Egbu and Botterill; pg. 129
closest match is then selected. The technology can therefore be useful where the user is a ‘limited expert’, capable of understanding problems but not normally of solving them or classifying their symptoms. Such a technology could be adapted for use by large building materials suppliers who deal with many materials requisition from contracting organisations nationwide.
Other KM technologies include intranets, portals, semantic engines and ontology-based tools. For organisations with a lot of time in their hands and a user with requisite knowledge and appreciation of statistics, neural networks are useful for turning data into knowledge, i.e. ‘data mining’. Neural networks have been described as a statistically oriented tool that excels at using data to classify cases into one category or another. Other data mining tools include artificial intelligence tools as well as conventional statistical analysis. Strong proponents of these tools advance the view that the pattern identification and matching capabilities of software can eliminate human intervention. It could be argued, however, that an intelligent human is required to structure the data in the first place, interpret data and understand identified patterns; and of course make a decision based on the knowledge generated.
It could be argued that whilst technologies designed to manage data are structured, typically numerically oriented, and address large volumes of observation, knowledge technologies deal more frequently with text rather than numbers. Technology alone will not make an organisation a knowledge-creating company. Since knowledge technologies are more likely to be employed in an interactive way by their users, the roles of people in knowledge technologies are vital to their success. This is particular point is important since the level of expertise of individuals in using particular knowledge technology, team composition and dynamics are likely to impact upon the decision on the choice and take-up of IT tool, and hence the full exploitation of IT tools for managing knowledge.
The results of the study, presented below, provide an indication of the typical tools and technologies employed by construction organisations to manage knowledge.
From a list of technologies and techniques, respondents of the postal questionnaire were asked to rank their usage, on a 5-point scale. They were then asked to rank how effective these tools and technologies are in managing knowledge. Table 2 presents the mean score for each technology & technique listed according to their usage in construction organisations and how effective they are in managing knowledge. The mean values for the usage of the technologies & techniques were calculated on the following scale 5=Always, 4=Very often, 3=Sometimes, 2=Rarely and 1=Never. Similarly, the mean values for the perceived effectiveness of the technologies & techniques were calculated on the following scale 5=Highly effective, 4=Effective, 3=Of some effect, 2=Of little effect and 1=Of no effect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ยังมี "Real-Time รู้ระบบ" เทคโนโลยีที่อยู่ภายใต้หมวดหมู่นี้มีประโยชน์ที่เวลาเป็นสาระสำคัญ ตัวอย่างคือ กรณีที่ใช้เทคโนโลยีการใช้เหตุผล (CBR) คนต้องใช้บุคคลหรือกลุ่มบุคคลการป้อนชุดของ 'กรณี' ซึ่งแสดงถึงความรู้เกี่ยวกับโดเมนเฉพาะที่แสดงเป็นชุดของลักษณะปัญหาและวิธีแก้ไขปัญหา เมื่อผู้ใช้เทคโนโลยีการนำเสนอปัญหา ลักษณะที่สามารถเปรียบเทียบกับชุดของกรณีในแอพลิเคชัน และ
ITcon ปี 7 (2002); Egbu และ Botterill pg. 129
นั้นไว้เพียงนั้น เทคโนโลยีจึงมีประโยชน์ผู้ใช้ เป็น 'จำกัดผู้เชี่ยวชาญ' สามารถเข้าใจปัญหา แต่ไม่ปกติแก้ หรือประเภทของอาการได้ เทคโนโลยีดังกล่าวอาจดัดแปลงใช้ตามอาคารขนาดใหญ่จำหน่ายวัสดุที่จัดการกับวัสดุหลายใบจากการทำสัญญาทั่วประเทศองค์กร.
เทคโนโลยี KM อื่น ๆ รวมอินทราเน็ต พอร์ทัล ความหมายกลไกและเครื่องมือที่ใช้ภววิทยา สำหรับองค์กรที่ มีมากในมือของพวกเขาและผู้ใช้ที่ มีความรู้ที่จำเป็นและเพิ่มค่าของสถิติ เครือข่ายประสาทมีประโยชน์สำหรับการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้ เช่น 'ข้อมูลการทำเหมืองแร่' เครือข่ายประสาทได้ถูกอธิบายไว้เป็นเครื่องมือทางสถิติแนวที่แก่งที่ใช้ข้อมูลในการจัดประเภทกรณีประเภทหนึ่งหรืออีก เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลอื่น ๆ รวมถึงเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เป็นการวิเคราะห์ทางสถิติทั่วไป Proponents ที่แข็งแกร่งของเครื่องมือเหล่านี้ล่วงหน้ามุมมองที่ระบุรูปแบบ และตรงกับความสามารถของซอฟต์แวร์สามารถกำจัดบุคคล มันอาจจะโต้เถียง อย่างไรก็ตาม ว่า เป็นมนุษย์อัจฉริยะจะต้องจัดโครงสร้างข้อมูลในสถานที่แรก แปลข้อมูล และเข้าใจรูปแบบระบุ และแน่นอนทำให้การตัดสินใจตามความรู้ที่สร้างขึ้นด้วย
มันไม่สามารถโต้เถียงที่ในขณะที่เทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลจัดโครง สร้าง โดยทั่วไปเน้นเรียงตามตัวเลข และที่อยู่จำนวนมากการสังเกต ความรู้เทคโนโลยีเรื่องบ่อยข้อความแทนที่เป็นตัวเลขได้ เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวจะไม่ทำให้องค์การบริษัทสร้างความรู้ เนื่องจากเทคโนโลยีความรู้มีแนวโน้มที่จะทำงานในลักษณะการโต้ตอบผู้ใช้ของพวกเขา บทบาทของคนความรู้เทคโนโลยีมีความสำคัญต่อความสำเร็จของพวกเขา โดยเฉพาะจุดสำคัญคือตั้งแต่ระดับของความเชี่ยวชาญของแต่ละบุคคลโดยใช้เทคโนโลยีความรู้เฉพาะ องค์ประกอบของทีมและพลศาสตร์มีแนวโน้มส่งผลกระทบต่อเมื่อการตัดสินใจเลือกและให้ง่ายต่อมือมัน และแสวงหาประโยชน์เต็มของเครื่องมือสำหรับการจัดการความรู้ดังนั้น
ผลการศึกษา ด้านล่าง การนำเสนอเป็นการวัดโดยทั่วไปเครื่องมือและเทคโนโลยีที่จ้าง โดยองค์กรก่อสร้างการจัดการความรู้.
จากรายการของเทคโนโลยีและเทคนิค ผู้ตอบแบบสอบถามที่ไปรษณีย์ได้ขอให้จัดอันดับการใช้งานของพวกเขา ในระดับ 5 จุด พวกเขาได้ถูกถามแล้วในลำดับวิธีที่มีประสิทธิภาพเครื่องมือและเทคโนโลยีเหล่านี้อยู่ในการจัดการความรู้ ตารางที่ 2 แสดงคะแนนเฉลี่ยเทคนิค&เทคโนโลยีแต่ละรายการตามการใช้งานในองค์กรก่อสร้างและวิธีที่มีประสิทธิภาพจะอยู่ในการจัดการความรู้ มีคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับการใช้เทคนิค&เทคโนโลยีในระดับต่อไปนี้ 5 =เสมอ 4 =บ่อยมาก 3 =บางครั้ง 2 =ไม่ค่อย และ 1 =ไม่ ในทำนองเดียวกัน มีคำนวณค่าเฉลี่ยการรับรู้ประสิทธิภาพของเทคนิค&เทคโนโลยีในระดับต่อไปนี้ 5 = 4 มีประสิทธิภาพสูง มีประสิทธิภาพ 3 = =ของผลบาง 2 =ผลกระทบน้อยและ 1 =ของผลไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ยังมี "ระบบ Real-Time ความรู้" เทคโนโลยีที่ตกอยู่ภายใต้หมวดหมู่นี้มีประโยชน์ที่เวลาเป็นสาระสำคัญ ตัวอย่างคือเหตุผลตามกรณี (CBR) เทคโนโลยี โปรแกรม CBR ต้องบุคคลหรือกลุ่มของบุคคลที่จะใส่ชุดของ 'กรณี' ซึ่งเป็นตัวแทนของความรู้เกี่ยวกับโดเมนเฉพาะแสดงเป็นชุดของลักษณะปัญหาและการแก้ปัญหา เมื่อผู้ใช้ของเทคโนโลยีที่จะนำเสนอกับปัญหาลักษณะที่สามารถนำมาเปรียบเทียบกับชุดของกรณีในการประยุกต์ใช้และ
ITcon ฉบับ 7 (2002); Egbu และ Botterill; PG 129
คู่ที่ใกล้เคียงที่สุดที่ถูกเลือกแล้ว เทคโนโลยีจึงจะมีประโยชน์ที่ผู้ใช้เป็น 'จำกัด ผู้เชี่ยวชาญ', ความสามารถในการทำความเข้าใจปัญหา แต่ไม่ปกติในการแก้พวกเขาหรือแบ่งอาการของพวกเขา เทคโนโลยีดังกล่าวสามารถนำมาปรับใช้โดยผู้ผลิตวัสดุก่อสร้างขนาดใหญ่ที่จัดการกับวัสดุหลายเบิกจากหน่วยงานทำสัญญาทั่วประเทศ
เทคโนโลยี KM อื่น ๆ ได้แก่ อินทราเน็ตพอร์ทัลเครื่องยนต์ความหมายและเครื่องมืออภิปรัชญาตาม สำหรับองค์กรที่มีจำนวนมากของเวลาในมือของพวกเขาและผู้ที่มีความรู้ที่จำเป็นและการแข็งค่าของสถิติเครือข่ายประสาทที่มีประโยชน์สำหรับการเปิดข้อมูลเป็นความรู้คือ 'การทำเหมืองข้อมูล' เครือข่ายประสาทได้รับการอธิบายเป็นเครื่องมือเชิงสถิติที่ excels ที่ใช้ข้อมูลการจำแนกกรณีที่เป็นหนึ่งประเภทหรืออื่น เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลอื่น ๆ รวมถึงเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ทางสถิติทั่วไป ผู้เสนอที่แข็งแกร่งของเครื่องมือเหล่านี้ความก้าวหน้าของมุมมองที่ความสามารถในการระบุและการจับคู่รูปแบบของซอฟต์แวร์ที่สามารถกำจัดการแทรกแซงของมนุษย์ มันอาจจะเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ แต่ที่มนุษย์ฉลาดจะต้องโครงสร้างข้อมูลในครั้งแรกที่ตีความข้อมูลและเข้าใจรูปแบบการระบุ; และแน่นอนการตัดสินใจขึ้นอยู่กับความรู้ที่เกิดขึ้น
มันอาจจะเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าในขณะที่เทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยทั่วไปเชิงตัวเลขและที่อยู่ปริมาณมากของการสังเกตเทคโนโลยีความรู้จัดการบ่อยมากขึ้นกับข้อความมากกว่าตัวเลข เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวจะไม่ทำให้องค์กรของ บริษัท ที่มีความรู้การสร้าง ตั้งแต่ความรู้เทคโนโลยีที่มีแนวโน้มที่จะได้รับการว่าจ้างในวิธีการโต้ตอบจากผู้ใช้ของพวกเขาบทบาทของคนในเทคโนโลยีที่มีความรู้มีความสำคัญต่อความสำเร็จของพวกเขา นี่คือจุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากระดับของความเชี่ยวชาญของบุคคลในการใช้เทคโนโลยีความรู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์ประกอบทีมและการเปลี่ยนแปลงมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจในการเลือกและนำขึ้นจากเครื่องมือไอทีและด้วยเหตุนี้การแสวงหาผลประโยชน์เต็มของเครื่องมือไอทีสำหรับ การจัดการความรู้
จากผลการศึกษาที่นำเสนอดังต่อไปนี้ให้ข้อบ่งชี้ของเครื่องมือทั่วไปและเทคโนโลยีที่ใช้โดยองค์กรก่อสร้างในการจัดการความรู้
จากรายการของเทคโนโลยีและเทคนิคการตอบแบบสอบถามของแบบสอบถามไปรษณีย์ถูกถามในการจัดอันดับการใช้งานของพวกเขาเมื่อวันที่ ขนาด 5 จุด พวกเขาถูกถามแล้วในการจัดอันดับว่ามีประสิทธิภาพเครื่องมือเหล่านี้และเทคโนโลยีที่ในการจัดการความรู้ ตารางที่ 2 แสดงค่าเฉลี่ยสำหรับเทคโนโลยีและแต่ละเทคนิคที่ระบุไว้ตามการใช้งานของพวกเขาในองค์กรก่อสร้างและวิธีการที่พวกเขาจะมีประสิทธิภาพในการจัดการความรู้ ค่าเฉลี่ยสำหรับการใช้งานของเทคโนโลยีและเทคนิคที่ถูกคำนวณในระดับต่อไป 5 = เสมอ, 4 = บ่อยครั้งที่ 3 = บางครั้ง 2 = ไม่ค่อย 1 = ไม่เคย ในทำนองเดียวกันค่าเฉลี่ยสำหรับประสิทธิภาพการรับรู้ของเทคโนโลยีและเทคนิคที่ถูกคำนวณในระดับต่อไป 5 = ที่มีประสิทธิภาพสูง, 4 = มีประสิทธิภาพ 3 = ของผลกระทบบาง 2 = ของผลเพียงเล็กน้อยและ 1 = ของไม่มีผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ยังมี " เวลาจริงความรู้ระบบ " เทคโนโลยีที่ตกอยู่ภายใต้หมวดหมู่นี้มีประโยชน์ที่เวลาเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างคือกรณีใช้เหตุผล ( CBR ) เทคโนโลยี งานงานต้องการบุคคลหรือกลุ่มบุคคล ที่จะใส่ชุดของ ' กรณี 'ซึ่งแสดงความรู้เกี่ยวกับเฉพาะโดเมนแสดงเป็นชุดของลักษณะปัญหาและแนวทางแก้ไข เมื่อผู้ใช้เทคโนโลยีจะพบกับปัญหา ลักษณะของมันสามารถนำมาเปรียบเทียบกับชุดของกรณีในการประยุกต์ใช้และ
itcon ฉบับที่ 7 ( พ.ศ. 2545 ) ; egbu และ botterill ; PG 129
ใกล้แข่งแล้วเลือกเทคโนโลยีจึงเป็นประโยชน์ที่ผู้ใช้เป็น ' ผู้เชี่ยวชาญ ' ) , ความสามารถในการเข้าใจปัญหา แต่ปกติไม่แก้ไขหรือจำแนกอาการของพวกเขา เทคโนโลยีดังกล่าวอาจถูกดัดแปลงเพื่อใช้ขนาดใหญ่อาคารวัสดุซัพพลายเออร์ที่จัดการกับเอกสารหลายวัสดุจากภาคีองค์กรทั่วประเทศ
เทคโนโลยี km อื่น ๆรวมถึงอินทราเน็ต พอร์ทัลทางอภิปรัชญาเครื่องมือและใช้เครื่องมือ สำหรับองค์กรที่มีจำนวนมากของเวลาในมือของพวกเขาและผู้ใช้ที่มีความรู้ที่จำเป็นและความชื่นชมของสถิติ , โครงข่ายประสาทเทียมมีประโยชน์สำหรับเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้ เหมืองแร่ ' คือ ' ข้อมูล โครงข่ายประสาทเทียมได้ถูกอธิบายไว้เป็นสถิติเชิงเครื่องมือที่ excels ที่ใช้ข้อมูลเพื่อจำแนกคดีหนึ่งประเภทหรืออื่นอื่น ๆรวมถึงข้อมูลเครื่องมือเหมืองแร่ประดิษฐ์เครื่องมือ ตลอดจนการวิเคราะห์ทางสถิติทั่วไป แรงสนับสนุนของเครื่องมือเหล่านี้ล่วงหน้าดูว่ารูปแบบการระบุและตรงกับความสามารถของซอฟต์แวร์ที่สามารถขจัดการแทรกแซงของมนุษย์ มันอาจจะแย้งว่า แต่ ว่า คนฉลาดต้องใช้โครงสร้างของข้อมูลในสถานที่แรกตีความข้อมูลและเข้าใจการระบุรูปแบบ ; และแน่นอนการตัดสินใจบนพื้นฐานของความรู้ที่สร้างขึ้น .
คุณอาจจะเถียงว่า ในขณะที่เทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลมีโครงสร้างโดยทั่วไปมุ่งเน้นตัวเลขและไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ของการสังเกต เทคโนโลยีความรู้ แจกบ่อยด้วยตัวอักษรมากกว่าตัวเลขเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวจะไม่ทำให้องค์กรมีความรู้การสร้างบริษัท เนื่องจากเทคโนโลยีความรู้ มีแนวโน้มที่จะใช้ในลักษณะที่เป็นแบบโต้ตอบโดยผู้ใช้ของตน บทบาทของประชาชนในเทคโนโลยีความรู้มีความสำคัญต่อความสำเร็จของพวกเขา นี้คือจุดใดเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากระดับของความเชี่ยวชาญของแต่ละบุคคลในการใช้ความรู้ด้านเทคโนโลยีโดยเฉพาะองค์ประกอบของทีมและการเปลี่ยนแปลงมีแนวโน้มที่จะมีผลกระทบต่อการตัดสินใจเลือกและใช้มันเป็นเครื่องมือ ดังนั้น การใช้เครื่องมือมันเต็มสำหรับการจัดการความรู้
ผลการศึกษาที่แสดงด้านล่างให้ข้อบ่งชี้ของเครื่องมือทั่วไปและเทคโนโลยีที่ใช้โดยองค์กรก่อสร้างเพื่อจัดการความรู้ .
จากรายชื่อ เทคโนโลยีและเทคนิคตัวอย่างของแบบสอบถามไปรษณีย์ถูกขอให้จัดอันดับการใช้งานของพวกเขาในระดับ 5 . จากนั้นขอให้อันดับวิธีที่มีประสิทธิภาพเครื่องมือและเทคโนโลยีเหล่านี้ในการจัดการความรู้ ตารางที่ 2 แสดงคะแนนสำหรับแต่ละเทคโนโลยี&เทคนิคจดทะเบียนตามการใช้งานของพวกเขาในองค์กรก่อสร้างและวิธีที่มีประสิทธิภาพพวกเขาในการจัดการความรู้ค่าเฉลี่ยของค่าสำหรับการใช้งานของเทคโนโลยี&เทคนิคได้ในระดับ 5 = เสมอต่อไปนี้ , 4 = บ่อยมาก 3 = บางครั้ง , 2 = 1 = น้อยมากและไม่เคย พบว่า ค่าเฉลี่ยสำหรับการรับรู้ประสิทธิผลของเทคโนโลยี&เทคนิคคำนวณตามขนาด 5 = มีประสิทธิภาพสูง , 4 = 3 = ประสิทธิภาพของผล , 2 = ผลกระทบน้อย และ 1 = ของไม่มีผลกระทบ