this research focused on the modeli

this research focused on the modeling of claim sizes using various statistical distributions. Four distributions were used,namely, gamma, pareto, exponential and lognormal to model the claims from a motor portfolio in Zimbabwe. Only four
distributions were applied but there are many distributions that can be used for this purpose. Forty four data points were
obtained from a local insurer. Two methods, Classical and Bayesian were used to estimate the parameters from the data and a
comparison was also done to ascertain if one method was better than the other. Of the four distributions, pareto and lognormal
fitted properly to the data. Interestingly it was noted that the lognormal distribution produced the best fit for lower claims while
the pareto produced the best fit for huge claims. Therefore, the researchers, recommends that both distributions be applied at the
same time at those parts which they fit best. On comparing, Bayesian and Classical methods, similar results were obtained for
the pareto distribution and a poor result using Bayesian method on lognormal was obtained. Since each method has some merits
and demerits, it is wise to use both methods at the same so that the one with better results can be used for further analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้เน้นโมเดลขนาดเรียกร้องโดยใช้การกระจายทางสถิติต่าง ๆ ใช้การกระจายสี่ คือ แกมมา pareto เนน และ lognormal ต้องการเรียกร้องจาก portfolio เป็นมอเตอร์ในซิมบับเว เพียงสี่การกระจายการใช้ แต่มีการกระจายมากมายที่สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้ มีจุดข้อมูลสี่สิบสี่ได้รับจากบริษัทประกันภัยในท้องถิ่น ใช้วิธีการสองวิธี คลาสสิกและทฤษฎีการประมาณพารามิเตอร์จากข้อมูล และการยังที่ทำการเปรียบเทียบเพื่อให้แน่ใจว่า วิธีหนึ่งได้ดีกว่าอื่น ๆ ของการกระจายที่สี่ pareto และ lognormalติดตั้งอย่างถูกต้องกับข้อมูล น่าสนใจมันก็ตั้งข้อสังเกตว่า การแจกแจงแบบ lognormal ผลิตเหมาะสมที่สุดสำหรับเรียกร้องต่ำกว่าในขณะที่pareto การผลิตเหมาะสมที่สุดสำหรับอ้างใหญ่ ดังนั้น นักวิจัย แนะนำที่ใช้การกระจายทั้งที่การเวลาเดียวกันในส่วนที่พอดีที่สุด ในการเปรียบเทียบ ทฤษฎีและวิธีการคลาสสิก ได้รับผลที่คล้ายกันสำหรับได้รับการแจก pareto และผลไม่ดีโดยใช้ทฤษฎีวิธีในแบบ lognormal แต่ละวิธีมีข้อดีบางอย่างและนิทานชาดกต่าง ๆ ก็ควรจะใช้ทั้งสองวิธีที่เหมือนกันเพื่อให้มีผลลัพธ์ที่ดีกว่าสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองที่มีขนาดการเรียกร้องโดยใช้การแจกแจงสถิติต่างๆ สี่แจกแจงถูกนำมาใช้คือแกมมา Pareto ชี้แจงและการจำลองแบบ lognormal เรียกร้องค่าเสียหายจากผลงานมอเตอร์ในซิมบับเว เพียงสี่
แจกแจงถูกนำไปใช้ แต่มีการกระจายจำนวนมากที่สามารถนำมาใช้เพื่อการนี้ สี่สิบสี่จุดข้อมูล
ที่ได้รับจาก บริษัท ประกันภัยท้องถิ่น สองวิธีคลาสสิกและเบส์ถูกนำมาใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์จากข้อมูลและ
เปรียบเทียบยังได้ทำเพื่อยืนยันหากวิธีการหนึ่งก็ยังดีกว่าที่อื่น ๆ ของสี่แจกแจง Pareto และ lognormal
ติดตั้งอย่างถูกต้องข้อมูล ที่น่าสนใจมันถูกตั้งข้อสังเกตว่าการกระจาย lognormal ผลิตที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเรียกร้องที่ต่ำกว่าในขณะที่
Pareto ผลิตที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเรียกร้องมาก ดังนั้นนักวิจัยแนะนำว่าทั้งการกระจายถูกนำมาใช้ใน
เวลาเดียวกันที่ชิ้นส่วนเหล่านั้นซึ่งพวกเขาพอดีที่ดีที่สุด เกี่ยวกับการเปรียบเทียบวิธีการและแบบเบย์คลาสสิก, ผลที่คล้ายกันที่ได้รับสำหรับ
การกระจาย Pareto และผลดีโดยใช้วิธีการแบบเบย์บน lognormal ที่ได้รับ เนื่องจากแต่ละวิธีมีประโยชน์บาง
และทั้งนี้ก็ควรที่จะใช้วิธีการทั้งสองในเวลาเดียวกันเพื่อให้เป็นหนึ่งเดียวกับผลลัพธ์ที่ดีสามารถนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ต่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการเรียกร้องขนาดโดยใช้การกระจายทางสถิติต่าง ๆ 4 การใช้ ได้แก่ แกมมาโตชี้แจงและแบบลอกนอร์มอลแบบเรียกร้องจากมอเตอร์ ผลงานในซิมบับเว เพียงสี่การใช้แต่ก็มีข้อมูลมากมายที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้ สี่สิบสี่จุด คือข้อมูลที่ได้รับจากการรับประกันภัยท้องถิ่น สองวิธีการ คลาสสิกส์ และใช้ค่าพารามิเตอร์จากข้อมูลและยังทำการวินิจฉัยถ้าวิธีหนึ่งดีกว่าอื่น ๆ ของ 4 การแจกแจงแบบพาเรโต และการติดตั้งอย่างถูกต้องกับข้อมูล ที่น่าสนใจมันเป็นข้อสังเกตว่าการแจกแจงลอกนอร์มอลที่เหมาะที่สุดสำหรับการเรียกร้องลดลง ในขณะที่ที่ช่วยผลิตพอดีที่ดีที่สุดสำหรับการเรียกร้องมาก ดังนั้น นักวิจัยแนะนำว่า ทั้งการใช้ที่เวลาเดียวกัน ในส่วนที่พวกเขาจะเหมาะที่สุด เปรียบเทียบแบบเบย์ และวิธีการคลาสสิกผลที่คล้ายกันได้รับสำหรับในการแจกแจงพาเรโตและยากจนผลใช้วิธีเบส์ในแบบทดสอบได้ เพราะแต่ละวิธีมีข้อดีบางอย่างและ demerits มีปัญญาใช้วิธีการทั้งสองที่เหมือนกันเพื่อให้หนึ่งกับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสามารถใช้ในการวิเคราะห์ต่อไป