2.2. Some selective process modelsA

2.2. Some selective process models

As we mentioned in the introduction, there are two approaches used to handle the problem of monitoring the autocorrelated processes. In this study, we consider the model-based approach, it starts by fitting an adequate time-series model on the process, then obtain the residuals of the model to eliminate its autocorrelation, at the end, use these residuals as a monitoring statistic.

The adequate model is picked by Box–Jenkins method, then it is diagnosed by characteristic shape of the autocorrelation function (ACF) and partial ACF (PACF), which are necessary tools to identify the adequateness of the time series model; for more details, see

Reynolds18 and Box and Jenkins.19

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2. บางรุ่นเลือกกระบวนการเรากล่าวถึงในการแนะนำ มีสองวิธีที่ใช้ในการจัดการปัญหาของกระบวนการ autocorrelated การตรวจสอบ ในการศึกษานี้ เราพิจารณาวิธีการจำลอง การเริ่มต้น โดย fitting อย่างเพียงพออนุกรมเวลาแบบจำลองกระบวนการ แล้วขอรับค่าคงเหลือของรูปแบบการกำจัดของ autocorrelation จบ ใช้เหลือเหล่านี้เป็นการตรวจสอบสถิติแบบพอหยิบกล่อง – เจงกินส์วิธี แล้วมีวินิจฉัย โดยลักษณะรูปร่างของ autocorrelation ฟังก์ชัน (ACF) และบางส่วน ACF (PACF), ซึ่งเป็นเครื่องมือที่จำเป็นในการระบุ adequateness ของรูปแบบชุดเวลา ดูรายละเอียดเพิ่มเติมReynolds18 และกล่อง และ Jenkins.19

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 บางรุ่นกระบวนการคัดเลือก

ที่เรากล่าวถึงในเบื้องต้นมีสองวิธีที่ใช้ในการจัดการปัญหาในการตรวจสอบกระบวนการที่เกิดอัตสหสัมพันธ์ ในการศึกษานี้เราจะพิจารณาวิธีการแบบที่ใช้ก็จะเริ่มโดย Fi ระบบรูปแบบอนุกรมเวลาที่เพียงพอเกี่ยวกับกระบวนการแล้วขอรับเหลือของรูปแบบที่จะกำจัดอัตของมันในตอนท้ายให้ใช้เหลือเหล่านี้เป็นสถิติการตรวจสอบ

รูปแบบที่เพียงพอจะเลือกโดยวิธี Box-เจนกินแล้วมันจะวินิจฉัยโดยรูปร่างลักษณะของฟังก์ชั่นอัต (ACF) และบางส่วน ACF (PACF) ซึ่งเป็นเครื่องมือที่จำเป็นในการระบุเพียงพอของรูปแบบอนุกรมเวลานั้น สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูที่

Reynolds18 และกล่องและ Jenkins.19

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . บางรุ่นใช้กระบวนการตามที่กล่าวไว้ในเบื้องต้น มีสองวิธีที่ใช้เพื่อจัดการกับปัญหาของการตรวจสอบ 112 กระบวนการ ในการศึกษานี้เราจะพิจารณาวิธีการสำหรับ มันเริ่มต้นด้วยการตัดรูปแบบอนุกรมเวลา จึงเพียงพอในกระบวนการ แล้วได้รับค่าของรูปแบบเพื่อกำจัดของข้อมูลสุดท้าย ใช้ค่าเหล่านี้เช่นการตรวจสอบสถิติแบบพอเพียงถูกเลือกโดยกล่อง - เจนกินส์วิธีการแล้วมันคือการวินิจฉัยตามรูปร่างลักษณะของฟังก์ชันอัตสหสัมพันธ์ ( ACF ) และ ACF บางส่วน ( pacf ) ซึ่งเป็นเครื่องมือระบุความพอของเวลาชุดรูปแบบ ; สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมดูreynolds18 และกล่อง และ jenkins.19